新疆博斯腾湖旅游资源开发现状及其旅游价值探讨

博斯腾湖是我国最大的内陆淡水湖,也是新疆现存最大的湖泊。其旅游资源十分丰富,种类繁多,特色鲜明。博斯腾湖升级为国家5A级旅游景观区以后,得到了持续快速的发展,成为我区旅游业具有活力及开发潜力的旅游经济新增长区之一。文章对博斯腾湖旅游景区的资源优势、资源价值、旅游资源开发的影响因素及其开发利用现状进行比较分析,为了解决博斯腾湖旅游资源开发中存在的问题,并提出合理开发博斯腾湖旅游资源的提案和对策:(1)按可持续旅游发展的要求考虑问题,选择科学论证,合理开发和可持续利用的思路;(2)重视科学考察全面研究;(3)要有开发项目可行性报告,内容包括开发必要性和投资额度计划等之外,还必须通盘考虑比较长期的博斯腾湖环境保护、生态恢复方面的实施指标及其相关内容;(4)注重充分发挥博斯腾湖旅游资源的优越条件和价值;(5)应协调好博斯腾湖周围景区所属单位的关系,建立统一开发旅游资源的、协调解决问题的互相监督机制。

艾比湖湿地植物群落变化对盐分环境梯度的响应

土壤盐分是影响干旱区荒漠植物群落动态的决定因素之一。基于2012年5月和10月在艾比湿地调查的植物样方和实验得出的土壤表层盐分数据,利用聚类分析方法将39个土壤表层盐分数据划分为3个盐分梯度0.03%-0.73%（S1）、0.81%-1.73%（S2）和2.40%-3.12%（S3）,分析艾比湖湿地植物群落植物多样性变化对土壤盐分环境梯度的响应。结果表明,（1）距湖15 km和距湖5 km采样点大部分处于第1个盐分梯度,属于轻度盐渍化;鸟岛、博河、鸭子湾、奎屯河、和距湖10 km处均处于第2个盐分梯度,盐渍化程度达到中-重度;湖边采样点,在3个盐分梯度各有分布。（2）3个盐分梯度上的主要植被类型不同：S1以梭梭（Haloxylon ammodendron）、柽柳（Tamarix ramosissima）、白刺（Nitraria tangutorum Bobr）为主,并且出现的植被种类较多（37种）;S2以柽柳（Tamarix ramosissima）、盐节木（Haloenemum strobilaceum）为主,出现的植被种类相对较少（11种）;S3以盐节木（Haloenemum strobilaceum）、盐角草（Salicornia europaea）、芦苇（Phragmites australis）为主,出现的植被种类较少（7种）,随土壤盐含量的升高,植被种类减少、群落生活型结构有所改变,草本比例减少,灌木和乔木比例有所增加。（3）植物Simposon指数、Shannon-Wiener指数和Margalef指数在中盐梯度下达到最大,最大值分别为0.84、2.28、3.82。（4）Pielow指数则是随着盐分梯度的上升呈下降趋势,在低盐梯度下达到最大值,最大值为1.26。（5）多样性指数在S3梯度下整体显著降低,即土壤盐分含量为2.40%-3.12%时对艾比湖湿地植物多样性的影响较大。

1961-2013年新疆潜在蒸散量变化特征及趋势

准确地评估潜在蒸散量的时空变化趋势对新疆水资源合理利用及气候变化下水文变化研究具有重要意义。该文采用Penman-Monteith公式以及55个气象站的气象资料计算了新疆1961-2013年潜在蒸散量,运用年代距平、M-K检验、Cramer’s突变检验,相关分析及贡献率分析方法,分析了新疆潜在蒸散量的时间、空间变化特征及变化原因。结果表明:1995年为ET0突变点。年ET0在1961-1994年处于明显减少趋势,平均递减率为-3.21 mm/a;在1995-2013年转为明显上升趋势,平均递增率为3.51 mm/a。空间上,75%以上的气象站在1961-1994年处于降低趋势,在1995-2013年转为增加趋势。在全区范围及天山北坡、天山南坡、昆仑山北麓3个分区,风速具有最大的相对贡献率。阿尔泰区则是相对湿度具有最大的相对贡献率。天山山区在两个时段分别是日照时数、温度具有最大贡献率。

新疆潜在蒸散量时空变化及未来变化趋势

准确地评估潜在蒸散量的时空变化趋势对新疆水资源合理利用及气候变化下水文变化研究具有重要意义。采用Penman-Monteith公式以及55个气象站的气象资料计算了新疆1961-2013年潜在蒸散量,运用非参数检验以及GIS的空间分析功能,分析了新疆潜在蒸散量的时间、空间变化特征及变化原因。在此基础上,应用基于分形理论的R/S方法对新疆ET0未来的变化趋势进行了预测研究。结果表明:新疆潜在蒸散量总体呈下降趋势,平均递减率为-10.1mm/(10a)。年潜在蒸散量自1983年发生减少性突变,其空间变化特征为南高北低,东高西低,在东南-西北方向上递减,存在显著的地区差异。风速是影响ET0的主要气象因素。未来一段时间ET0仍然保持与过去相一致的变化趋势。

新疆绿洲城市夏季农田区对流层NO_2垂直柱浓度特征分析

2014年夏季6~8月利用地基多轴差分吸收光谱仪(MAX DOAS)在新疆绿洲城市乌鲁木齐市三道坝镇、库尔勒市西尼尔镇及博乐市84团农田区观测的NO_2垂直柱浓度(VCD)数据,结合同期的气象数据分析了NO_2VCD的变化特征。研究表明:1NO_2气体的日变化规律在乌鲁木齐市和库尔勒市农田区呈波浪式多峰特征,博乐市农田区呈明显的双峰形式,且峰值除了库尔勒市在午后外,乌鲁木齐市和博乐市均出现在早晚时段;2新疆绿洲城市农田区在夏季6月(3.327×1015molec/cm^2)的NO_2VCD最高,其次是7月(2.002×1015molec/cm^2),最低是8月(1.656×1015molec/cm2);3NO_2VCD与气温、水汽压气象要素密切相关;由于城市间地势、格局的差异,库尔勒市的NO_2浓度与风速呈显著正相关,乌鲁木齐市、博乐市的NO_2浓度与风速相关性不显著。

罗布泊雅丹地貌成因与环境因子关系分析研究

通过对罗布泊白龙堆、红十井、阿奇克谷地雅丹地貌的粒度、易溶性盐、总有机碳、pH、磁化率特征进行了研究,分析了罗布泊雅丹地貌成因及其与环境因子之间的关系。结果表明:(1)除HSJ1外其它各点沉积物的粒度组成均以粉砂为主,AQK1,AQK2和HSJ1沉积物的粒度分选性较差;(2)各采样点沉积物中阳离子主要为K^+、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+),阴离子主要为SO_4^(2-)、Cl^-、HCO^(3-);(3)各采样点沉积物中TOC含量总体从顶部至底部呈下降趋势,pH值的变化趋势与TOC相反,总体呈碱性沉积环境;(4)磁化率值的变化与TOC相似,最大值出现在AQK1,最小值出现在HSJ3,磁化率分析显示雅丹剖面沉积物的磁性变化与历史时期罗布泊地区干湿环境交替的节律;(5)综合指标表明:AQK雅丹是内营力(构造运动)与外营力(风、水)共同作用的结果;HSJ雅丹的形成以水化学沉积作用为主导;BLD雅丹的形成以风蚀作用和水化学沉积作用为主导。可知水化学沉积作用是导致AQK、HSJ、BLD三处雅丹地貌沉积物特征及形成差异的关键因素。

新疆昌吉市地表灰尘重金属污染及潜在健康风险

为探析新疆昌吉市地表灰尘重金属污染现状与健康风险,作者从昌吉市建成区采集了52个地表灰尘样品,测定其中Ni、Cd、Cu、Pb、As和Hg等6种重金属元素含量,基于地累积指数(I_(geo))和US EPA健康风险评价模型,对地表灰尘重金属污染态势及潜在健康风险进行评价。结果表明,昌吉市地表灰尘中Ni、Cd、Cu、Pb、As和Hg等6种重金元素含量的平均值分别为26.35、0.21、59.33、46.83、9.92和0.05 mg/kg,依次为新疆土壤背景值的0.99、1.71、2.22、2.41、0.89和2.76倍;灰尘中Hg、Pb、Cu和Cd呈现轻微污染,Ni和As呈现无污染;6种元素联合对儿童、成年女性以及成年男性产生的非致癌风险指数(HI)的均值分别为6.8×10^(-1)、4.4×10^(-2)、3.8×10^(-2);Ni、Cd和As联合对3种研究群体产生的致癌风险指数(TCR)的均值依次为4.55×10^(-8)、3.90×10^(-8)、3.61×10^(-8),手-口摄入途径为3种研究人群最主要的暴露途径。昌吉市地表灰尘中6种重金属元素整体污染态势较低,各重金属元素对人体产生的HI和TCR尚属可接受范畴,As为昌吉市地表灰尘中最主要的健康风险元素。

新疆车尔臣河流域水域的宏观变化及其影响和驱动因素

利用植被指数和水体指数作为判断参数决策树,在FAO/UNEP土地覆被分类系统(LCCS)的三级分类基础上建立了以固态/液态水域为主的土地分类系统,从1990年、2000年和2010年的Landsat影像中提取整个车尔臣河流域土地覆被信息并分析了土地覆被变化.结果表明:车尔臣河流域水域在2000-2010年变化速度高于1990-2000年,其中,湖泊面积及数量增加较为突出.各种水域中,冰川及多年积雪面积迅速减少,2010年海拔5 000 m以下冰川积雪在流域内所有冰川积雪中所占比例由1990年的38.8%减少到5.4%;有水河道面积及数量在缓慢减少;湖泊面积和数量大幅增加,2010年湖泊面积比1990年多5倍,而且新增的湖泊均在平原区.在气候以及水域变化的影响下,流域内自然植被覆盖地在山区和平原区都在持续增加,而荒漠在减少,山地自然植被覆盖地增加速度高于平原区.在流域尺度上,人文因素对土地覆被变化的影响低于自然因素.

国家级夜间文化与旅游消费集聚区空间分布格局及影响因素研究

以文化和旅游部公布的两批共243个夜间文旅消费集聚区为研究对象,综合运用GIS空间分析方法探究其空间分异及影响因素。结果表明:(1)夜间文旅消费集聚区的空间分布总体不均衡,呈现以胡焕庸线为界,东南密西北疏的特征;局部区域呈现以北京、上海和重庆为区域增长极的圈层递减结构。(2)水平维度上,呈现沿长江与黄河中下游和东部沿海地区的亲水系分布态势;垂直维度上,分布主要积聚在中低海拔区域并呈现与海拔高程负相关的态势。(3)夜间文旅消费集聚区空间分布受社会经济和资源禀赋影响更为显著,休闲娱乐POI密度与夜间灯光强度是导致空间分异的主要影响因素。综上,给予欠发达地区更多的政策倾斜,积极引导休闲娱乐和购物相关业态的创新及转化,有助于提升国家夜间经济的发展质量,更好地发挥其综合带动作用。

阿尔泰山河谷林径向生长对气候的响应

阿尔泰山林区是新疆十分重要的生态屏障,研究阿尔泰山树木的生长规律及其对气候的响应十分重要。基于树木年轮学为基础,选择布尔津、哈巴河和北屯3个采样点,采用相关性分析及Mann-Kendall突变检验探究阿尔泰山河谷林径向生长变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:(1)布尔津树轮宽度年表平均敏感度、标准差、树间相关系数和第一特征向量百分比最大,说明该标准化年表包含的气候信息最丰富的,其次是北屯。(2)河谷林3个样点树轮宽度指数变化均呈上升趋势,且经Mann-Kendall突变检验,哈巴河、北屯样点树轮年表的突变时间均在年平均气温和年降水量突变时间之后,说明树轮生长有“滞后效应”。(3)哈巴河样点树轮宽度指数与前一年降水量呈显著正相关(P<0.01),北屯样点树轮宽度指数与当年降水量呈显著正相关(P<0.01),说明树轮宽度指数与降水相关性较强,与气温相关性较弱。(4)布尔津树轮年表受温度影响大,从生长季开始到生长季中后期,均与气温呈显著正相关,北屯树轮年表与降水呈显著正相关,与生长季末期的平均温度呈显著负相关。研究表明即使在相似生境下树木生长的影响因素也不同,布尔津样点树木受到开始生长时温度和结束时降水的影响较大,而北屯和哈巴河受生长季降水因素影响更为突出。

1972～2011年博斯腾湖面积变化遥感分析

利用3S技术对1972-2011年博斯腾湖面积动态变化趋势进行分析。研究结果表明,近40年博斯腾湖面积经历了1972-1989年的减少期,1990-2002年的增加期和2003-2011年的减少期,湖泊面积整体趋于减小,平均绝对变化速率为17.00 km^2/a,减幅为-1.14%。湖泊面积最大值（1 186.43 km^2）和最小值（902.07 km^2）分别出现在2002年10月和1989年3月;博斯腾湖面积变化受自然因素和人类活动共同作用,影响博斯腾湖面积变化的主要自然因素为入湖水量（R=0.73）;近年来人类活动对湖区的扰动性已经逐步开始超过自然因素,其中以2000年左右最为剧烈。

艾比湖流域径流水文特征及其对降水变化响应——以博尔塔拉河为例

在干旱区研究分析流域径流量的变化特征,是流域管理的重要科学问题。利用1964—2012年艾比湖流域博尔塔拉河径流、降水数据,采用变异系数、集中度和集中期等指标,对艾比湖流域博尔塔拉河的径流量、降水量在多时间尺度上进行分析,并用集中期来反映径流对降水变化的响应。结果显示,博尔塔拉河径流年际变化较平稳,增长趋势不明显;流域径流主要集中在6—8月,季节上主要集中在夏季。径流集中期主要集中在6月下旬至7月中旬之间。降水集中期主要集中在5—7月;年降雨和年径流间存在较高的相关关系,(r=0.2372>0.23292=R0.1,49,回归显著水平超过0.1),径流对降水具有滞后效应,多年平均滞后时间为21d左右,且滞后天数随着时间推移呈缩小趋势。

艾比湖湿地湖周典型植物群落下土壤沙化盐化特征研究

选择艾比湖南岸湿地典型植物群落下的土壤为研究对象，对植物样方重要值、盖度和土壤粒度、有机质、总盐等指标进行分析，结果表明：（1）由博河人湖口向东至鸟岛芦苇湿地经鸭子湾到奎屯河下游绕艾比湖湖周60km典型的植物群落依次为碱蓬植物群落、芦苇植物群落、盐节木植物群落和梭梭植物群落。（2）本研究区典型植物群落下土壤沙化程度在0-20cm表现为：梭梭植物群落沙化最为严重；芦苇植物群落沙化最轻；而盐节木植物群落和碱蓬植物群落居于二者之间。（3）在垂直方向上，土壤盐分呈现出较强的表聚性。（4）4种典型植物群落下土壤盐化程度表现为碱蓬群落和盐节木群落为极重盐土，芦苇群落为重盐土，梭梭群落为盐渍化土壤，在空间尺度上典型植物群落具有差异性。

艾比湖流域径流变化特征分析——以精河为例

利用精河水文站1964—2012年径流数据，采用变异系数、集中度、集中期和小波分析方法，对艾比湖流域精河的径流量在多时间尺度上进行分析。结果显示，精河径流年际变化较平稳，增长趋势不明显；精河流域径流主要集中在6～8月，季节上主要集中在夏季。径流集中期主要集中在6月下旬至7月中旬之间。应用小波分析发现精河年径流集中度变化具有明显的阶段性与周期性。径流集中度呈现15年、8年、4年、2年左右的显著周期性变化。

新疆焉耆盆地农田土壤重金属环境容量分析

为进一步了解土壤环境容量状况,从焉耆盆地采集191个农田土壤样品,测定其中As、Ni、Cr、Cu、Pb、Cd和Zn 7种重金属元素的含量,基于GIS技术,采用综合容量指数法分析农田土壤重金属环境容量特征与空间分布规律。结果表明:1)焉耆盆地农田土壤中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb与Zn含量平均值均未超出GB 15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》中的土壤风险筛选值;2)农田土壤各重金属元素单项环境容量指数平均值由大到小依次为:As、Cr、Ni、Cu、Pb、Cd、Zn。As的环境容量指数处于高容量状态,Ni、Cr、Cu、Pb、Cd、Zn等元素环境容量指数均处于中容量状态;3)研究区7种重金属元素环境容量空间分布情况不同,研究区各容量区土壤面积顺序为:中容量区>高容量区>低容量区>超载区>警戒区。该结果可为研究区农田土壤环境保护和管理提供依据。

克拉玛依市地表灰尘重金属空间分布特征与来源解析

从新疆典型石油城市—克拉玛依市采集52个地表灰尘样品,分析其中As、Cd、Cr、Cu、Pb和Hg等6种重金属元素的含量,采用污染负荷指数法(PLI)评价地表灰尘中重金属元素污染水平,基于GIS技术与地统学理论,分析重金属元素含量空间分布格局,利用多元统计分析法,讨论地表灰尘中重金属元素的主要来源。结果表明:克拉玛依市地表灰尘中As、Cd、Cu、Pb和Hg等元素平均含量分别为新疆土壤背景值的1.61、1.75、1.50、1.23和2.94倍。地表灰尘中Hg呈现中度污染,As、Cu、Cr和Pb呈现轻度污染,Cd呈现轻微污染。从空间分布结果来看,克拉玛依市地表灰尘重金属元素含量及污染高值区主要分布于研究区西北部。从污染来源来看,研究区地表灰尘中Hg、As、Pb和Cd等元素主要受到人为污染源的影响,Cu与Cr主要受到土壤地球化学特征的控制。

典型石油城市道路积尘重金属污染及健康风险评价

从新疆典型石油城市克拉玛依市采集52个道路积尘样品,测定其中As、Cd、Cr、Cu、Pb和Hg 6种重金属元素的含量,采用地质累积指数法与美国环境保护署(USEPA)推荐的健康风险评价模型,分析了道路积尘重金属污染及潜在健康风险。结果表明,克拉玛依市道路积尘中As、Cd、Cr、Cu、Pb、Hg的平均值分别为新疆土壤背景值的1.62、1.75、0.99、1.50、1.24、2.94倍,道路积尘中6种重金属元素的地质累积指数(I_(geo))平均值排序为Hg>As>Cu>Pb>Cr>Cd。其中,Hg处于轻度污染,其他5种元素均处于无污染水平。总体上,As、Cu、Hg的I_(geo)从西北向东南呈减小趋势;Cd的I_(geo)空间分布较为离散,出现两个同心圆状分布格局;Pb、Cr的I_(geo)呈现均匀分布格局。健康风险评价结果表明,克拉玛依市道路积尘中重金属元素的非致癌风险及致癌风险均处于安全范围内,主要暴露途径为手-口摄入,儿童受到的健康风险高于成人,As是克拉玛依市道路积尘中最主要健康风险元素。

克拉玛依市地表灰尘重金属污染及潜在生态风险评估

城市地表灰尘作为城市环境污染物载体,影响城市生态环境和人体健康。为探究绿洲城市地表灰尘重金属污染风险,从新疆克拉玛依市克拉玛依区采集52个地表灰尘样品,分析其中Hg、Cd、Cu、Pb、Cr和As等6种重金属元素含量,采用内梅罗综合污染指数(NPI)、潜在生态风险指数(RI)和生态风险预警指数(I ER),对地表灰尘重金属污染及生态风险进行评价。结果表明,研究区地表灰尘中As、Cd、Cu、Pb和Hg等元素平均含量分别为新疆土壤背景值的1.61倍、1.75倍、1.50倍、1.23倍和2.94倍,富集较明显;Cr元素平均值没有超出新疆土壤背景值。地表灰尘中Hg处于中度污染水平,Cd、Pb、As和Cu等元素处于轻度污染水平,Cr处于轻微污染水平,NPI平均值为3.07,处于重度污染水平。潜在生态风险评价结果表明,地表灰尘中Hg处于较强生态风险水平,As、Pb、Cr和Cu处于轻微风险水平,Cd处于中等生态风险水平,RI平均值为201.17,处于中等生态风险。生态风险预警结果表明,Hg处于轻警态势,Cr处于无警态势,Cd、Pb、Cu和As等4种元素处于预警态势,I ER平均值为4.02,属于中警态势。研究区地表灰尘重金属污染水平与生态风险较高的区域主要分布于研究区西北部。

基于四种水体指数的艾比湖水面提取及时空变化分析

以Landsat5/7/8系列遥感影像为数据源,利用归一化差异水体指数(Normalized difference water index,NDWI)、改进的归一化差异水体指数(Modified normalized difference water index,MNDWI)、自动水体指数(Automated water extraction index,AWEI)、改进的自动水体指数(Modified automated water extraction index,MAWEI)提取艾比湖水体,建立混淆矩阵对4种水体指数提取结果进行对比分析,利用精度最高指数提取艾比湖面积并通过动态度分析湖泊面积变化趋势,同时对艾比湖面积变化的驱动因素进行分析。结果表明:MAWEI指数精度最高,精度达到95%以上,Kappa系数>0.94。2000—2003年期间,艾比湖面积从768.93 km^(2)增加至982.27 km^(2),湖泊面积增加27.74%、动态度为9.24%;2003—2014年期间,湖泊面积减至447.08 km^(2),湖泊面积缩减54.48%、动态度为-4.95%;2014—2018年期间,湖泊面积再次增加至852.77 km^(2),湖泊面积增加90.74%、动态度为22.68%;2018-2020年湖泊面积减至593.79 km^(2),湖泊面积缩减30.36%、动态度为-15.18%,总的来说近20 a艾比湖面积变化呈现先扩张再退缩的趋势。湖泊面积变化与年均降水量呈正相关,与蒸发量呈负相关,与博尔塔拉河和精河径流量呈正相关。水资源的减少及其周围人口、灌溉面积及生产值持续增长引起经济社会总用水量的激增,对湖泊面积变化产生一定的影响。研究成果对艾比湖生态环境保护有一定参考意义。

乌鲁木齐市地表灰尘中微量元素空间分布与来源解析

为研究典型绿洲城市地表灰尘中微量元素的污染及来源,在新疆乌鲁木齐市采集83个地表灰尘样品,测定As、Cd、Cr、Cu、Hg、Mn、Ni、Pb与Zn等9种微量元素含量,采用地质累积指数法评价地表灰尘中微量元素污染水平,基于地理信息系统(GIS)技术与地统计法分析微量元素空间分布格局,并利用多元统计分析法分析地表灰尘中微量元素的主要来源。结果表明,乌鲁木齐市地表灰尘中Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn分别为新疆土壤背景值的2.00、1.35、1.38、8.24、1.28、2.09、3.26倍。地表灰尘中Hg呈现中度污染,Cd、Pb和Zn呈现轻微污染,As、Cr、Cu、Mn和Ni呈现无污染。研究区地表灰尘中各微量元素的空间分布格局各不相同。从污染来源来看,研究区地表灰尘中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb与Zn来源主要受到人为污染源的影响,Mn来源主要受到土壤地球化学特征的控制。