基于健康体检大数据下的健康管理专家服务平台的构建

随着居民生活水平的提高,越来越多的人开始关注自身健康状况。据统计,2014年我国健康体检行业市场规模达749亿人民币,与2013年590亿元人民币相比增幅26.9%[1]。健康体检行业拥有中国人最多的健康大数据,但存在着健康管理机构运营不规范及专业化程度不高等问题[2]。

新疆地区孕产妇死亡率变化趋势及影响因素分析

目的:为进一步降低新疆地区孕产妇死亡率,为相关部门提供科学的分析方法和正确的参考依据,分析了新疆近十余年孕产妇的死亡变化趋势和相关影响因素,计算出各影响因素的偏回归系数,建立回归方程。方法:利用Excel和SPSS21.0软件,对《中国卫生统计年鉴》和《中国卫生与计划生育统计年鉴》中采集的数据进行卡方检验,分析新疆地区孕产妇的死亡变化趋势;利用Spearman秩相关分析找出影响因素;利用多元线性回归分析计算各影响因素的偏回归系数并建立多元线性回归方程。结果:2004-2015年新疆地区孕产妇的死亡率从最高的123.7/10万人降至最低33.80/10万人,建卡率、系统管理率、产前检查率、住院分娩率、产后访视率、新法接生率、高危产妇比重这7个指标和孕产妇死亡率呈显著负相关,新法接生率的偏回归系数是-5.698, P<0.01,具有统计学意义。结论:随着卫生部门对孕产妇工作的重视程度逐年提升,孕产妇的死亡率逐年走低,但也有反弹现象,有关管理部门应结合分析结果有的放矢,制定相应的政策,进一步促进新疆地区孕产妇保健卫生事业的发展。

乌鲁木齐市成年人血脂异常与高尿酸血症的关联研究

目的分析乌鲁木齐市成年人血脂异常与高尿酸血症的关联性,为预防控制血脂异常和高尿酸血症提供依据。方法选取乌鲁木齐市某健康体检机构≥18岁体检人群为调查对象,采用自行设计的调查问卷收集人口学资料,测量身高、体重、腰围和血压,检测三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等生化指标。采用多因素Logistic回归模型分析高尿酸血症与血脂异常的关联,并分析性别和民族对高尿酸血症与血脂异常关联性的交互作用。结果调查14 883人,检出高尿酸血症1 965例,检出率为13.20%。多因素Logistic回归分析结果显示,性别与TG、HDL-C存在交互作用(P<0.05),民族与TG存在交互作用(P<0.05)。汉族男性TC异常(OR=1.345,95%CI:1.028~1.761)、TG异常(OR=1.862,95%CI:1.615~2.147)、HDL-C异常(OR=1.269,95%CI:1.067~1.509),少数民族男性TG异常(OR=1.841,95%CI:1.017~3.332),汉族女性TG异常(OR=2.267,95%CI:1.669~3.080)、HDL-C异常(OR=2.226,95%CI:1.491~3.324)均与高尿酸血症存在统计学关联。结论性别、民族与血脂异常之间存在交互作用;汉族男性TC、TG、HDL-C异常,少数民族男性TG异常,汉族女性TG、HDL-C异常与高尿酸血症存在统计学关联。