基于“MOOC+课堂讨论”混合式教学的探索与实践——以新疆政法学院大学物理课程教学为例

随着信息技术的发展,MOOC作为一种新的教育模式登上了历史的舞台,受到了广泛的关注,通过分析MOOC教学的优缺点,结合传统教学,构建“MOOC+课堂讨论”的混合式教学模式,提出各个学习单元的设计要素,并以新疆政法学院“大学物理”课程为例,阐述了如何将MOOC与课堂讨论教学相融合,实现线上线下结合、课内课外互补的混合式教学,以期对开展“MOOC+课堂讨论”模式教学的教师有一定的启迪和借鉴作用.

基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断

确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础。近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用。针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花氮素营养水平诊断方法。研究采用ResNet101网络构建诊断模型,并通过网络瘦身算法对模型进行剪枝优化,最终将剪枝比例为87%的模型部署在资源受限的树莓派4B上。试验结果表明:当剪枝比例达到87%时,模型精度损失2.55个百分点,同时剪枝后模型参数量、计算量和存储体积分别为4.37 M、1.05 G和16.65 MB,明显提高模型在计算能力有限设备上的推理速度,有助于快速、准确地评估田间棉花的氮素营养状况,从而实现对棉花的精准施肥,提高产量和质量。该研究不仅为实现棉花氮素营养水平的大面积快速诊断提供了技术参考,同时对于作物营养水平诊断的智能终端装备研发具有参考价值。

一种多线程概念约简算法

针对现有概念约简算法计算过程较为繁琐且执行效率低的问题,提出了一种多线程概念约简算法MTCR。MTCR以提高计算概念约简的效率为首要目标,在多核环境下利用多线程技术并行计算概念约简。首先,MTCR算法使用两个线程分别计算单个对象的对象代表概念集和单个属性的属性代表概念集;然后,将形式背景中的对象(属性)依次放入p个队列,并为每个队列创建线程;最后,通过多线程方式并行计算任意对象的对象代表概念集和任意属性的属性代表概念集,以及两类代表概念集的交集,进而构建代表概念矩阵,据此计算出所有概念约简。在MTCR算法中,使用多线程的每个阶段的数据相对独立,使得多线程之间不需要频繁的同步操作,从而减少了线程之间的竞争和等待。这样可充分有效地利用计算资源,大大提升算法的性能。UCI数据集和随机数据集上的实验表明:MTCR算法可以准确得到概念约简结果,在使用单线程情况下执行速度与串行概念约简算法SCR相近;当线程数不超过8时,线程数每增加1倍,MTCR算法执行速度可提高30%以上。

基于粗糙集的去噪扩散概率方法

基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法,用粗糙集理论对采样的原序列等价划分,在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度,当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验,实验结果表明,该方法获取的序列是有效子序列,且在该序列上的采样效率优于DDPM.

“以学促教”模式在大学物理教学中的探索

随着信息技术的发展、互联网的普及,越来越多的高校采用了线上线下混合式教学,但实践发现,传统的教学模式在如何开展、如何评价等方面还存在着诸多问题,并不能很好完成教学任务,迫切需要一种新的教学方式.该文针对国内外教学现状进行了详细分析,系统地阐述了“以学促教”模式实施方法与策略,以期对有意愿从事该教学模式的教师提供参考.

融入OBE理念的面向对象编程教学实践

针对C++面向对象程序设计课程实践教学中存在语法复杂、概念抽象和学生编程动手能力薄弱等问题,本文探讨了基于OBE理念的教学模式,聚焦实训教学目标,综合运用多种教学方法和信息化教学手段,进行教学改革实践。结果表明OBE理念教学模式,明显提高了学生学习的积极性和主动性,学生对于实训任务完成度好,质量较高,理解了实训对于面向对象编程学习的意义,期末成绩明显提高,80分以上比率较高,普遍掌握了面向对象的基本思想,达到了预期目标。

对称形式背景及其概念约简

形式背景是形式概念分析的数据基础与研究起点。为刻画形式背景中满足自反性和对称性的二元关系,首先定义对称形式背景,并研究对称形式背景的概念格以及对象概念、属性概念、并不可约概念与交不可约概念的特征;其次,定义对称概念,并证明对称概念集是对称形式背景的一个概念约简;最后,从冲突分析与社交网络两个角度给出对称形式背景、对称概念以及对称概念集的实际语义与应用。

基于分段包络线抑制端点效应的EMD动态称重算法

在对牲畜进行无应激的动态称重时,针对动态称重信号非平稳的特点,选用EMD算法进行处理。为了解决EMD分解信号过程中的端点效应,提出改进的基于分段包络线抑制端点效应的EMD算法。该算法首先利用最小二乘法延拓端点,然后将包络线分为:极值点内部段、延拓点与极值点段,通过在极值点间使用三次样条插值构造极值点内部端,通过依据二阶导数连续条件将延拓点与极值点连接构造延拓点与极值点段。这样在有效抑制端点效应的同时,还能减少延拓端点引入的误差。实验结果表面,牲畜的动态称重信号经所提算法处理后与真实的体重数据进行比较,相对误差平均值为0.21%,最大值为0.33%,说明所提算法应用于动态称重,有很好的精度与稳定性。

基于物联网技术的宠物智能投喂系统设计

生活中很多人喜欢在家饲养犬猫等宠物,但有时因工作需要长时间外出,不能及时投喂食物,严重影响宠物的健康。针对以上现象,文中设计了一款基于物联网技术的宠物智能投喂系统。该系统采用物联网技术,以STC89C52RC单片机为核心,通过新浪云服务器ESP8266模块连接,远程控制舵机SG90、水泵智能投喂食物,控制DS18B20传感器、红外学习模块调节宠物生存环境的温度,从而解决了由于时间、距离关系而无法照顾宠物的现实问题,保障了宠物的健康。

卓越法治人才培养视域下民族地区大学生法学教育研究

随着民族地区经济的发展,社会对法律人才的需求不断增多,法学教育作为培养少数民族法律人才的主渠道,对民族地区大学生法学教育进行研究具有重要的现实意义。文章介绍了“卓越法治人才培养计划”的培养目标与模式,并通过分析民族地区高校法学教育的现状,结合当前时代发展与社会需求,提出了相应的改进措施。