“一带一路”下旅游文化产业的大数据体系架构与实施途径研究

探究"一带一路"旅游大数据的产业创新体系架构,明确"旅游文化建设、旅游消费习性培育、跨域资源协作"等产业创新路径,明晰沿线各国的文化融合途径,构建以"文化通"为内涵的旅游大数据体系。通过文献梳理、质化研究和实时数据分析,建构适用性旅游大数据架构,解决"一带一路"旅游文化产业中的信息稀疏、习性碎片化和诚信不足等现实困难,助力沿线各国的旅游发展新局面。借鉴应用系统工程中霍尔三维支撑理论,从知识、时间和逻辑三个维度,搭建新时代条件下旅游业态的以价值集聚、诚信保护和旅游文化传承为核心的创新途径支持体系,为旅游经济管理理论,提供了一个全新的研究视角。

“一带一路”物流中心大数据体系的建设

"一带一路"沿线各地展现出物流业态纷繁而复杂的形势,新丝路"物流通"战略以产业中高端转化为宗旨,急需适用性良好的物流集散中心。面对物流业务的信息暴增、业态种类繁多、信息价值稀疏和需求碎片化等特征,应明确大数据体系建设的指导思想,归纳"一个核心、三类需求、三个平台和两大门户"的主要建设内容,设计"五个层次,三条总线"的建设框架,实现新丝路沿线物流业态的精准化责任追溯和碎片化价值聚集,助力产业中高端转化,提升产业灵活适用性,以达到维护物流数据主权、提升物流资源利用率和激励产业创新的目标。物流中心大数据体系架构可靠性和适用性良好,对物流通战略的促进作用明显,体现出大数据价值汇集的发展优势。

“互联网+”条件下物流贸易的适用性引导模型

"互联网+"条件下,"全零售"模式兴起,物流新业态发展迅速,物流贸易成为开拓消费市场、延展客户知识的主流业务,呈现出客户流量剧增、单体业务价值稀疏、产品服务透明度低、创业风险高等一系列特征,迫切需要转变物流中心理念,探讨虚拟经济下互联网+物流贸易运作机理与适用性引导机制。而基于互联网+物流贸易虚拟化、贸易化、智能化、群体极化关键特征与实地访谈语料,应用扎根理论构建现代物流贸易适用性引导模型并进行分析可以得出,现代物流贸易的适用性发展一定要把握好四个关键环节。具体而言,一是通过突破地域限制,实现客户知识升级;二是把握市场潮流,匡正消费习性;三是从精准化营销起步,实现智慧物流;四是以结构改良为目标,完善市场适用性。而诚信机制、规避风险、辅助新业三个方面是物流贸易实施精准化营销的核心能力。

知识网络情绪互信息熵检测

针对互联网知识资源网络中知识层次结构与网民情绪的相互关系问题,为了准确把握知识资源网络的节点结构与情绪过程的关联性,提出情绪信息熵算法.通过构建认知的活动重要度、情绪适用度和情感距离等重要指标,有效地诠释了知识结构层面与情绪过程的适用性,实现了互联网知识资源网络的情绪疏导与知识结构的二元融合.结果表明:情绪信息熵算法能对认知过程和情绪因素进行有效疏导,并能有效促进认知效用,具有较高的实践推广价值.

“一带一路”下的多元文化大数据体系建设研究

新丝路沿线各地展现出多元文化纷繁的复杂形势,"一带一路"倡议以文化融合的民心相通为基础,亟需适用性文化习性的梳理机制。面对多元文化信息暴增、种类繁多、价值稀疏和习性碎片等特征,提出多元文化大数据体系建设指导思想,按照四个层次和三条总线的基本架构,实施关联性价值分析,实现激发价值创新潜力和精准化责任追溯等具体职能,以达到维护数据主权、文化自觉和激励产业创新的目标。大数据体系结构适用性良好,对民心相通的促进作用明显,体现出多元文化融合的发展优势。

大数据环境下的微信息蜜罐监测

互联网自媒体呈现大数据特征,负能量言行时常爆发,舆情检测已经成为网络监管的重大难点问题.本文基于软件定义网络、蜜罐技术和分布式架构,综合"流量级"检测和"进程级"检测2个层面,通过构造异常行为数据集和敏感文本类型数据集,设计负能量舆情倾向的检验算法,搭建虚拟蜜罐式主动性舆情检测系统.实践证明,虚拟蜜罐式主动舆情检测系统,能较好地完成自媒体圈的主题倾向监测任务,为自媒体圈舆情检测技术提供新的研究视角.