基于Revit+Dynamo模式的叠合板参数化建模

本文为解决叠合板复杂节点部位钢筋与预埋预留智能化排布的问题,采用Revit的参数化建模方法,建立叠合板三维模型,并运用Dynamo参数化建模方法,提高建模的效率与精度。基于Revit+Dynamo的参数化建模方法建立的叠合板模型对叠合板的预制加工具有较强的指导意义,提高了叠合板深化设计的效率。

基于生成对抗网络的叠合板拆分

为了解决叠合板拆分受设计师与预制厂的差异容易出现难以设计的问题,提出了基于pix2pix算法构建叠合板拆分预测模型,通过输入支座图进而生成对应的叠合板拆分图,从而实现对叠合板快速拆分设计。探讨利用规则约束下机器学习的方法和理念,优化叠合板拆分方案,为预制厂提供了模型训练方法。为评估模型,建立基于拆分尺寸、方向与顺序掌握的评价体系。结果表明,训练后的模型可在2 s内快速绘制叠合板拆分图,且模型生成思维与人工设计思维基本吻合。