近55年来新疆阿勒泰地区气温变化特征及趋势分析

利用新疆阿勒泰地区1954~2008年月平均气温资料,探讨了阿勒泰地区气温多时间尺度特征及其未来的变化趋势。结果表明：阿勒泰地区气温系列变异系数为24.7%~40.0%,富蕴气温年际变化相对剧烈,变异系数40.0%,极值比达15.04;存在4、准8及17年的主周期;20世纪80年代以前处于冷期,均温3.34℃,80年代以来气温逐渐上升,哈巴河年均气温达5.84℃,为阿勒泰地区最高,富蕴则为最低;各时段气温均呈显著或极显著升高趋势（通过P=0.05或P=0.01的显著性检验）,冬季升温最明显幅度,每10年达1.27~1.98℃,夏季升温速率最小,每10年为0.27~0.65℃,年均气温变化速率每10年为0.54℃。

BP神经网络模型在年径流预报中的应用

因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。