新疆畜牧业信息管理综合平台昌吉州试点建设初探

针对现代畜牧业发展对信息化建设的需求,新疆启动了畜牧业综合信息化平台建设项目,以昌吉州为试点,从数据中心、指挥中心建设,网络平台建设,畜牧、兽医、草原、畜产品、指挥、管理、政务等系统开发以及信息网站建设等方面进行有益探索,全面提升畜牧业综合管理能力和服务水平。

昌吉州畜牧业发展的思考

为进一步加快昌吉州畜牧业发展进程,在全面总结改革开放30年来取得辉煌成就的基础上,深入剖析畜牧业发展中存在的主要问题,进一步理清发展思路、明确任务目标。

科学技术促进昌吉州畜牧业快速发展

改革开放30年来,昌吉自治州畜牧业不断开拓创新,与时俱进,按照科学发展观的要求,先进适用畜牧科学技术的大力推广。

昌吉州实施四大举措,力促奶业在困境中换代升级

2008年以来，受“三聚氰胺”事件、世界金融危机、国际奶业经济整体不景气等负面因素的影响，与国内大市场一样，昌吉州原料奶供过于求，奶粉生产企业纷纷限产停产，鲜奶价格一降再降，牛奶收购数量一路下滑，农牧民饲养奶牛积极性再次受挫，奶业发展陷入前所未有的困境和危机。为了将影响造成的损失降到最低，

加强奶源市场监管 促进昌吉州奶业持续健康发展

从2002年以来，昌吉州奶业进入了一个新的发展时期，与全国的奶业基本相似，不论是乳品企业数量、产能，还是奶牛养殖规模都创造了历史的最高水平，初步形成了新疆的奶业核心区，位居全疆奶业大州之列，奶业是昌吉州畜牧业的第一大产业，是农牧民增收的重要途径。但是，随着奶业的快速发展，也出现了许多新情况、新问题，这些新情况、新问题已经影响着昌吉州奶产业的健康发展，如何面对新情况解决新问题，已经成为今后相当长一个时期的重要任务。下面就目前的热点和难点问题，即：如何加强奶源市场监管，规范市场秩序，维护各方利益，促进昌吉州奶业持续健康发展谈几点自己的想法，以供同行交流。

新疆天山北坡牧户效益跟踪调查

为探究草畜平衡技术对定居牧民家庭生产与经营收入的影响效果,按照草畜平衡的要求,通过调整和优化牲畜结构等方法,完成了示范户昌吉市阿什里乡牧民努尔太家庭4年(2009-2012年)生产经营情况的数据收集与整理工作。调查数据表明,畜牧业生产收入较2009年呈增加趋势,增幅分别为126%、263%和289%;畜牧业生产投入较2009年同样呈增加趋势,增幅分别为50.8%、103.9%和75.6%。2009、2010、2011、2012年示范户畜牧业的投入产出比分别为1∶1.34,1∶1.70,1∶1.71和1∶2.79,2010、2011、2012年示范户纯收入分别为51 809.20、124 439.90和182 810.00元,家庭盈利呈逐年增加趋势。综合分析表明,草畜平衡技术可作为定居农牧民提高生产效益、保护生态环境的技术手段和有效措施。

关于畜牧业先进实用技术推广工作的几点思考

昌吉州紧紧围绕"科教兴牧"战略,不断加大先进实用技术的推广力度,使科学技术在农牧民增收中的贡献率越来越大,作用日益明显,已经成为共识。但是,这与党和政府对我们的要求还有距离。

论呼图壁县、昌吉市闯进全国“奶业三十强”

为了贯彻落实昌吉州畜牧业长远规划,大力施行"奶业富民强县"工程,加快新农村建设和农牧民增收步伐,州党委根据昌吉州奶业发展实际,提出了到2010年昌吉、呼图壁两县(市)闯进全国"

转变增长方式 发展集约经营 加快建设奶业大州

昌吉州地处乌鲁木齐西部35km处，西距石河子120km，有着较好的区位、交通、气候和农业资源条件。全州总面积9．2万km^2，总人口127．41万人，其中耕地66．67万hm^2，草原653．33万hm^2。近年来在州党委的全党动手，全社会参与，全面推进三全方针的指引下，全面贯彻科学发展观，按现代农业发展的要求，坚持用工业理念指导奶业发展，

加快畜产品质量安全监管检测体系建设势在必行

1昌吉州畜产品及质量要素的现状和问题近年来,昌吉州畜牧业迅猛发展,已经成为农村经济的主导产业,畜产品日益丰富,实现了从产品到商品历史跨越。预计2008年。

干旱区盐渍化土壤高光谱遥感信息分析与提取

以干旱区典型区域新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以环境小卫星高光谱影像及野外实测土壤含盐量为主要数据源,进行光谱反射率及其变换形式与土壤含盐量的相关性分析,筛选盐渍化土壤响应最敏感波段,利用多元线性回归分析方法,建立基于HSI影像的研究区土壤含盐量定量反演模型。结果表明:研究区土壤含盐量与HSI波段的敏感性随着波长的增加而增强,位于近红外波段范围(797.826-923.913nm)的相关系数R普遍较高,基本在0.7左右。土壤光谱反射率对数的倒数一阶微分变换在628.261nm和923.913nm的波段组合为最佳敏感波段,所构建的土壤含盐量反演模型为最优模型,模型方程为Y=-11.731-114.996X628.261-186.637X923.913,模型及检验的决定系数R2都在0.85以上,均方根误差RMSE约为2.7。该模型的建立为地区土壤含盐量信息的提取及监测提供了参考。