基于混合遗传算法的区域水资源优化调度方法研究

为优化区域水资源调度,研究提出引入遗传算法的BP神经网络区域水资源优化调度方法。首先运用遗传算法优化BP神经网络,随后在此基础上构建了区域水资源优化调度模型,最后对模型的应用效果进行了检验分析。结果显示,优化后的模型在迭代70次后趋于稳定,损失值保持在0.05水平。这表明,引入遗传算法的BP神经网络区域水资源优化调度方法提高了水资源监测的准确性和运行效率,能够改进常规调度方法的不足,实现水资源的高效节约利用。

物联网技术在智能水务建设中的应用分析

以智能水务建设为主要“抓手”,在明确智能水务需求的前提下,对当前水务工作开展全方位、高纵深的转型升级。文章基于物联网相关技术与观念,从系统架构、部署架构、资源共享、可视化交互技术四方面入手,对智能水务建设开展专项研究,以促进我国整体水务工作的智慧化、高质量发展。

企业会计财务管理内控的强化路径探索

强化企业会计财务管理内部控制,不仅有利于辨别会计风险,还能加强财务监管和提升企业利润空间。然而从实际来看,企业会计财务管理内部控制工作开展还存在内控环境营造不足、内控体系不健全、监管力度不够、人员素质有待提升等问题,制约了会计财务管理内控作用的发挥,需要对这些问题展开细致分析,并采用积极有效的措施进行协调优化,在增强企业会计财务管理内部控制的基础上,企业也能更加健康、稳定地发展。鉴于此,论文对企业会计财务管理内控的强化路径进行深入探究。

基于物联网监测的供水管网分区建模技术探究

为保证建模管理技术在供水实际工程中发挥应有的效果,物联网技术于现阶段建模工程的联合使用势在必行。文章总结了基于物联网监测的供水管网分区建模技术的基本情况、应用原理、技术路线,并且结合实际案例进行分析,得出分区建模的全新设计思路与应用办法。该方案在具体供水管网监测管理工作中,不但能够大幅提升模型运用的精确度,同时还可以在相当程度上提升监测模型后续运营维护的升级效果表现,给予目标监测对象兼具时效性和必要性的支撑,能够为供水工程施工建设提供可参考思路和意见。

会计数字化对企业财务管理的影响及相关建议

财务管理是企业经济管理活动的主要内容,也是决定各项经济活动实施效果的关键环节,因此要构建完善的管理体系,确保企业始终保持良好的财务状况,降低经营风险。在会计数字化发展趋势下,为财务管理工作注入了新的活力,有助于发挥先进技术的作用,实现财务会计信息的高效整合与利用,简化财务管理的流程和手续。本文将对会计数字化的基本概念加以分析,提出会计数字化对企业财务管理的正面影响与负面影响,探索会计数字化在企业财务管理中应用的相关措施。