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利用遗传算法拟合实验变差函数
被引量:
10
1
作者
冯国庆
周涌沂
+2 位作者
李允
李宏
李家宁
《西南石油学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第5期23-25,共3页
理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节。针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算...
理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节。针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出实验变差函数的遗传算法拟合方法;在常规遗传算法中引入了模拟退火算法,加速了遗传算法的收敛速度。以川中某气藏的孔隙度变差函数为例进行了计算,结果表明:利用遗传算法可以简单、快速地实现实验变差函数的参数估计。
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关键词
变差函数
遗传算法
参数估计
模拟退火
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职称材料
题名
利用遗传算法拟合实验变差函数
被引量:
10
1
作者
冯国庆
周涌沂
李允
李宏
李家宁
机构
"油气藏
地质
及开发工程"国家重点实验室(西南石油学院)
胜利石油管理局
地质
科学研究院
新疆油田分公司采油一厂地质所
出处
《西南石油学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第5期23-25,共3页
基金
"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室(西南石油学院)基金项目
文摘
理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节。针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出实验变差函数的遗传算法拟合方法;在常规遗传算法中引入了模拟退火算法,加速了遗传算法的收敛速度。以川中某气藏的孔隙度变差函数为例进行了计算,结果表明:利用遗传算法可以简单、快速地实现实验变差函数的参数估计。
关键词
变差函数
遗传算法
参数估计
模拟退火
Keywords
theoretical variogram
genetic algorithm
estimating parameters
simulated annealing
分类号
TE112.24 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用遗传算法拟合实验变差函数
冯国庆
周涌沂
李允
李宏
李家宁
《西南石油学院学报》
CSCD
北大核心
2005
10
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