考虑碳交易机制的风-火协调低碳优化调度

为了控制电力系统碳排放总量、提高风电消纳比例,提出一种风-火-碳捕集与封存(CCS)设备协调优化模型,以系统运行总成本最小作为目标函数。为调动火电机组调峰积极性、促进风电消纳,引入计及调峰主动性的火电机组深度调峰机制。并在系统中加入CCS设备与阶梯式碳交易,进一步提高系统低碳性与经济性。结果表明所提模型能有效促进风电消纳,在减小碳排放量的同时降低系统运行的成本。

基于VMD与改进麻雀算法优化LSSVM的多晶硅生产能耗预测

针对多晶硅还原生产能耗预测精度较低问题,提出了基于VMD-ASSA-LSSVM模型的多晶硅生产能耗预测方法.首先,采用主成分分析方法对能耗影响因素的数据降维处理,提高模型执行效率.利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将能耗序列分解为不同特征尺度能耗分量,降低能耗序列的非平稳性、复杂度.其次,为解决麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)的收敛慢与收敛精度低问题,引入适应性学习因子进行改进.结合改进的自适应麻雀搜索算法寻优最小二乘支持向量机的可调参数,建立了VMD-ASSA-LSSVM的能耗预测组合模型;然后对分解的能耗分量单独预测,叠加子序列预测结果即为最终能耗预测.最后,以某多晶硅企业实际生产数据验证该方法的有效性,证实提高了预测精度.

物联网换热站系统的开发应用

热力系统的各换热站比较分散的独立运行,无法实现对下属多个换热站机组运行状况的实时监视、集中控制、统一调度,造成了整个热网的热力失衡,故障无法及时发现和处理,系统的压力、温度、能耗、流量等全过程运行数据无法实时监控,适时调度。为实现按需供暖,降低供暖成本,提高供暖质量,实现在线能耗诊断,以更加精细和动态的方式管理热力网,设计了本系统。