响应面法优化海带原料制作海苔的吸湿性

以吸湿率为评价指标,研究了海苔的吸湿性。在单因素试验基础上,通过响应面试验确定了制作海苔的最佳工艺条件。辅料添加比例为食用盐1.13%、芝麻油1.33%、羧甲基纤维素钠0.66%;烘烤最佳条件为烘烤时间101 min、烘烤温度111℃、烘烤风力12 m/s。该工艺条件下,海苔吸湿率最小,口感酥脆,12 h海苔的吸湿率为4.94%。通过低场核磁检测海苔在真空条件下水分变化,发现海苔主要以不可移动水和结合水形式存在。随着贮藏时间的增加,海苔中不可移动水质量分数增大,结合水质量分数减小。海苔基本成分质量分数为粗蛋白10.2%、粗脂肪2.9%、水分10.5%、灰分5.9%、糖类69.5%。

基于人工神经网络的巴沙鱼干燥水分模型构建

目的:实现在线预测巴沙鱼片热风干燥过程中含水量的实时监控。方法:以巴沙鱼片为原料,探索在不同干燥环境中干燥温度(60、70、80、90℃)、空气相对湿度(0、20%、40%)和空气流速(8、16、28 m/s)对巴沙鱼片干燥时间和干燥速率的影响。关键因素干燥时间、干燥温度、空气相对湿度和空气流速为输入层,隐含层神经元个数为12,即时巴沙鱼片含水率为输出层,构建BP神经网络模型。结果与结论:3种干燥因素能显著影响巴沙鱼片的即时含水率和干燥速率,干燥效率最大可提升约50%,能够有效调节巴沙鱼片的干燥效率,降低产品运行成本。基于巴沙鱼片热风干燥机理构建BP神经网络模型,隐含层神经元函数计算误差较小,其RMSE(均方根误差)为0.0400,模型运行较为稳定;预测值与实验真实值拟合程度高,其相关系数R 2为0.9965,模型预测运行便捷且准确度高,能够为干燥巴沙鱼片及相关产品提供科学依据。

干制鲟鱼龙筋在不同复水温度下品质特性

试验以鲟鱼龙筋为研究对象,通过对鲟鱼龙筋复水效率、质构特性、感官评分和扫描电镜等指标对鲟鱼品质特性进行研究。结果表明,复水水温80℃时,复水效率明显高于常温条件下效率,其最大复水速率值达到5.016g/100 g。在物性特征及感官评价中,干燥条件为干燥温度80℃、空气相对湿度20%、干燥风速16 m/s时,其物性特征在不同水温复水后均接近于干燥前;常温条件(20℃)下复水后鲟鱼龙筋均优于在高温条件(80℃),更接近于干燥前的物性特征,说明常温条件(20℃)下复水鲟鱼龙筋更能保持其原有品质特性,通过干燥复水处理后的影响最低。扫描电镜得出,复水后的鲟鱼龙筋可基本恢复到干燥前的组织结构。