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水利调度对农田灌溉效率的影响研究
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作者 王鹏 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第10期0091-0094,共4页
高效农田灌溉,离不开水利调度的精妙运筹。农业生产的陈年发展,水利调度关乎重要。本文立足于农田的土壤,掘探水利调度如何影响灌溉效益,通过实地考察与数据分析,从具代表性的农田选取样本,量化和比较水利调度不同模式对灌溉效用的影响... 高效农田灌溉,离不开水利调度的精妙运筹。农业生产的陈年发展,水利调度关乎重要。本文立足于农田的土壤,掘探水利调度如何影响灌溉效益,通过实地考察与数据分析,从具代表性的农田选取样本,量化和比较水利调度不同模式对灌溉效用的影响。研究手法涵盖水分平衡法、产出确定及问卷参考,定量分析与定性分析各取所长。精准的水利调度分外重要,可提升灌溉效益,推动作物生长,特殊在干旱和半干旱地带,更是如鱼得水。实施精良调度的农田,灌溉所用水资源降低了20%-30%,作物的产量平均增长了15%-20%。此外,农民的灌溉管理意识也随之增强,参与调度的农户普遍反映出对水资源的节约与高效利用有了更深刻的理解。研究的意义在于为优化水资源配置和提升农田灌溉效率提供理论依据与实践参考,为相关决策者制定科学的水利政策提供数据支持。 展开更多
关键词 水利调度 农田灌溉效率 农业可持续发展 水分平衡法 精细化调度方案
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融合人工智能技术的水利调度模型研究
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作者 王鹏 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第11期009-012,共4页
随着水资源短缺及气候变化问题的日益严重,传统的水利调度方法面临诸多挑战。本文研究了融合人工智能技术的水利调度模型,以提高水资源的利用效率和管理水平。首先,分析了当前水利调度的现状及其存在的问题,结合机器学习与优化算法,提... 随着水资源短缺及气候变化问题的日益严重,传统的水利调度方法面临诸多挑战。本文研究了融合人工智能技术的水利调度模型,以提高水资源的利用效率和管理水平。首先,分析了当前水利调度的现状及其存在的问题,结合机器学习与优化算法,提出了一种新型的调度模型。采用数据驱动的方法,通过建立多变量时间序列预测模型,预测水流量和用水需求等关键指标。随后,利用遗传算法优化调度策略,实现不同水库之间的合理分配与调配。经过实证研究,模型在应对突发水情及运行效率方面表现出显著优势,调度决策的准确率提高了20%以上。最终,本文的研究成果为水利调度提供了新的思路和方法,具有重要的理论价值和实际应用意义,为未来水资源管理的可持续发展奠定了基础。 展开更多
关键词 人工智能技术 水利调 机器学习 遗传算法 水资源管理
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