动脉粥样硬化对小鼠主动脉力学信号分子FAK的影响

目的测定黏着斑激酶(FAK)及磷酸化黏着斑激酶(P-FAK)在动脉粥样硬化(AS)小鼠主动脉的表达水平,以探究黏着斑及血流机械应力与AS发生发展的关系。方法以ApoE^(-/-)小鼠构建AS疾病模型,C57BL/6J小鼠作为对照,冰冻切片免疫荧光法检测FAK、P-FAK的表达并分析其与血脂四项三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的相关程度。结果AS小鼠P-FAK表达量明显升高(P<0.05)且两组FAK含量无统计学差异(P>0.05),P-FAK表达水平与血脂四项具有明显的相关性(均P<0.05)。结论FAK的异常活化可能是血管内皮受到血流剪切应力损伤的表现之一,P-FAK与血脂显著相关提示高P-FAK可能与高LDL、高TC等风险因素协同促进AS的发展。

DTI成像在一氧化碳中毒迟发性脑病中的应用分析

目的:探究采用扩散张量成像成像(DTI)对一氧化碳中毒(ACMP)迟发性脑病(DEACMP)的诊断效果。方法:选取2018年10月~2020年8月在本院接受治疗的ACMP患者38例,其中12例为DEACMP患者,计为DEACMP组;26例为单纯性ACMP患者,计为ACMP组。分析两组患者的DTI影像资料,并采用圆形感兴趣区曲线分析得到患者脑白质(侧脑室周围白质、半卵圆中心)和神经核团(苍白球区)的表观扩散参数(ADC)值和各项异性分数(FA),采用蒙特利尔认知(MOCA)量表对患者进行神经损伤分级,对比两组以及神经受损不同程度患者ADC值和FA值的区别。结果:DEACMP组患者的脑白质ADC值低于ACMP组患者(P<0.05),DEACMP组患者的神经核团ADC值高于ACMP组患者(P<0.05),DEACMP组患者的脑组织FA值均低于ACMP组(P<0.05),神经受损严重患者的ADC值和FA值均高于损伤程度低的患者。结论:DTI成像能诊断DEACMP,并能辨析患者病情的严重程度,值得在临床中推广应用。

核磁共振在膝关节损伤诊断中的价值研究

目的:研究核磁共振在膝关节损伤诊断中的价值。方法:在2018年10月—2019年10月期间共选择76例在我院进行诊断的膝关节损伤患者为研究对象进行研究,随机分为对照组与实验组各38例,让两组患者分别接受CT扫描检查与核磁共振扫描检查,观察诊断结果并对两种诊断方法的检出率进行比较。结果:实验组共检出36例,对照组共检出24例,实验组总检出率显著高于对照组(P<0.05)。结论:相较CT扫描而言,核磁共振检查的应用效果更好、检出率更高,应当在膝关节损伤诊断中得到更加的广泛应用。

急性一氧化碳中毒迟发性脑病患者DTI表现及预测价值分析

目的:探究急性一氧化碳中毒迟发性脑病(DEACMP)患者磁共振扩散张量成像(DTI)表现及预测价值分析。方法:选取2018年11月~2019年10月于我院接受治疗的33例DEACMP患者为DEACMP组,并选取同期接受检查的33例正常志愿者作为健康组。两组患者均进行DTI检查,并记录DEACMP组的影像学表现,比较两组对象不同脑蛋白质区的平均扩散系数值(ADC)及各向异性分数(FA)。结果:33例DEACMP患者经DTI检查后,脑蛋白质受累型15例,神经核团受累型11例,皮层受累型7例;经检测,DEACMP组患者半卵圆中心、侧脑室周围白质、胼胝体膝部、等ROI的ADC值及FA值均明显低于健康对照组(P均<0.05)。结论:应用DTI确可有利于DEACMP的早期诊断,可通过其影像学指标及ADC值预测,帮助患者早日发现病症,具有较高临床价值.

亚区MRI影像组学结合分类算法预测脑胶质母细胞瘤MGMT甲基化有效性研究

目的肿瘤亚区影像组学特征结合分类算法在脑胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态中的应用价值。方法回顾性对术后病理证实的脑胶母质瘤患者进行分析,经过排除纳入标准,最终40例患者纳入研究。调取患者的MRI图像及病理结果,在T_(1)WI增强序列分别对图像各感兴趣区域进行勾画,包括强化区、非强化区、整体肿瘤,利用相关软件捕捉每个病灶的形状、质地和边缘锐度的定量图像特征进行降维后分析,探讨影像组学在胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态的应用方法及诊断效能。结果基于T_(1)增强扫描的各感兴趣区的某种组学特征与胶质母细胞瘤MGMT甲基化启动子阳性具有一定的相关性,非强化区组学特征相关性最好,7种机器学习模型中随机森林分类器表现出了很好的“鲁棒性”,测试集准确性达到了72%,分层10折交叉验证的曲线下面积达到0.73,特异度及敏感度分别达到0.65±0.39、0.82±0.23(P=0.003)。结论MRI T_(1)增强扫描的放射组学特征对胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化具有诊断价值;肿瘤亚区纹理特征研究为中枢神经系统胶质瘤影像组学研究提供新的方法与思路;结合分类算法可以较好预测MGMT启动子甲基化状态。