针对旋转电机异常检测问题,提出了一种基于卷积自编码器(Convolutional Autoencoder,CAE)和单分类支持向量机(One Class SVM,OC-SVM)的异常检测方法。首先使用旋转电机正常运行时的电流数据进行无监督的CAE训练,自适应地提取特征;然后...针对旋转电机异常检测问题,提出了一种基于卷积自编码器(Convolutional Autoencoder,CAE)和单分类支持向量机(One Class SVM,OC-SVM)的异常检测方法。首先使用旋转电机正常运行时的电流数据进行无监督的CAE训练,自适应地提取特征;然后使用该特征训练OC-SVM;最后结合二者对新的样本进行异常检测。实验结果表明,对比基于时域特征结合OC-SVM和基于CAE特征结合K-means聚类的异常检测算法,所提方法的误检率和漏检率均有降低,最少降低了43%,最多降低了74%,证明了所提方法的有效性。展开更多
SaaS(Software as a Service),软件即服务,指通过网络向成千上万的客户提供软件应用服务;ERP是实现企业内部资源和企业相关的外部资源的整合、优化、共享的平台。本文在讨论SaaS、ERP概念和比较SaaS模式与传统模式的ERP系统的基础上,提...SaaS(Software as a Service),软件即服务,指通过网络向成千上万的客户提供软件应用服务;ERP是实现企业内部资源和企业相关的外部资源的整合、优化、共享的平台。本文在讨论SaaS、ERP概念和比较SaaS模式与传统模式的ERP系统的基础上,提出了SaaS模式下的ERP系统解决方案和SaaS ERP系统的逻辑结构,指出了在SaaS ERP系统的开发建设中需要注意的问题。展开更多
文摘针对旋转电机异常检测问题,提出了一种基于卷积自编码器(Convolutional Autoencoder,CAE)和单分类支持向量机(One Class SVM,OC-SVM)的异常检测方法。首先使用旋转电机正常运行时的电流数据进行无监督的CAE训练,自适应地提取特征;然后使用该特征训练OC-SVM;最后结合二者对新的样本进行异常检测。实验结果表明,对比基于时域特征结合OC-SVM和基于CAE特征结合K-means聚类的异常检测算法,所提方法的误检率和漏检率均有降低,最少降低了43%,最多降低了74%,证明了所提方法的有效性。
文摘SaaS(Software as a Service),软件即服务,指通过网络向成千上万的客户提供软件应用服务;ERP是实现企业内部资源和企业相关的外部资源的整合、优化、共享的平台。本文在讨论SaaS、ERP概念和比较SaaS模式与传统模式的ERP系统的基础上,提出了SaaS模式下的ERP系统解决方案和SaaS ERP系统的逻辑结构,指出了在SaaS ERP系统的开发建设中需要注意的问题。