基于图像识别的智能变电站检测预警技术研究

现阶段,虽然变电站检测技术相对成熟,但为了提高智能变电站的安全运行水平,必须尽快对其检测技术进行研究,提出一种更加高效与无人值守的检测方法。在传统红外检测技术基础上提出了图像识别智能变电站检测技术。文章首先从红外图像特征提取与识别流程优化展开研究,提出了利用PNN神经网络实现设备红外图像分类,建立最终的变电站关键设备图像红外检测方法和流程,并对该技术运用的机器人和视频巡检系统进行简单设计探讨,最后通过试验案例分析,得出这种检测预警技术可以明显提高设备监测准确性的结论。