新疆北部20年棉花物候计算和分析——以炮台镇为例

基于singlesine物候模型计算新疆北部 2 0年棉花日度累积值 ,利用系统聚类法分析 2 0年棉花物候变化规律 ,建立了物候日度和棉花产量之间的回归模型。结果表明 :新疆北部棉花主要物候事件播种、出苗、现蕾、开花、裂铃、吐絮和停止生长所需要的日度累积值分别为 5 3.185 3.18、10 9.99、36 0 .97、6 35 .6 4、116 9.6 1和 1180 .0 2日度 ;聚类分析将 2 0年划分为 4个类型即冷年类型、温暖类型、热年和特热年 ;棉花产量 (y)和全年日度累积值 (x1)、棉花停止生长日度累积值 (x2 )和 9月份以后的日度累积值 (x3 )之间存在正相关。

改进型物候模型对越冬代棉铃虫羽化始期预测

在sine函数拟合日温度变化基础上,利用Legg提出功能发育起点的方法,对新疆炮台镇地区越冬代棉铃虫羽化的平均功能发育起点、中数功能发育起点及其对应的平均日度功能累积值和中数日度累积值进行了计算。结果表明,越冬代棉铃虫羽化的平均功能发育起点、中数功能发育起点分别为3.70℃和3.89℃,对应的平均功能日度累积值和中数功能日度累积值为721.4 DD和554.6 DD(Degree-days);利用中数发育起点和对应的中数功能日度累积值为预测标准,预测误差最小;利用平均发育起点和对应平均功能日度累积值进行预测,预测误差最大。

棉铃虫羽化高峰期有效积温预测法的校正

为减小年际间气温变化对昆虫有效积温预测误差的影响,以新疆石河子垦区121团棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)羽化高峰期为例,利用single sine模型分别计算12年2种有效积温范围(10～30℃和10～35℃)的累计有效积温值,并获得其多年平均值,依此进行棉铃虫羽化高峰期预测;通过当年与12年(有效积温>0日期至羽化高峰日期)平均气温之差,对预测误差进行校正。结果表明:当年平均气温与12年平均值差值越大,预测误差也越大;各代直线回归校正模型均达到显著水平(P<0.05);2种有效积温范围下,校正后各代平均预测误差天数均有所减少,对越冬代误差校正效果最优,校正后各代历史符合率分别为83.33%、100%、100%和100%、100%、93.33%。该校正方法能够显著提高预测准确度,尤其适用于年际间棉铃虫发育期间平均气温变化较大的代别和地区,同时可为多种害虫预测误差校正提供了依据。