基于Nerlove模型的棉花种植供给反应分析-以新疆为例

【目的/意义】新疆棉区是中国最大的优质棉生产基地,通过剖析新疆棉花供给缺乏弹性的原因,以期为优化新疆棉花产业布局,调整产业结构以及保障棉花产业安全稳定发展提供参考。【方法/过程】为甄别影响新疆棉花供给的主要因素,基于1986—2020年新疆棉花种植面积和价格的时间序列数据,引入目标价格补贴政策,运用Nerlove模型对新疆棉花供给反应进行测度。【结果/结论】研究发现:新疆棉花的短期价格供给弹性值为0.150,长期供给弹性值为0.393;滞后1期棉花种植面积和棉价指数、目标价格补贴政策对当期棉花种植面积具有显著的正向影响。对此,提出了完善棉花市场体系、调整补贴标准、优化棉花质量、加快技术投入推广等对策建议。

基于深度学习的表面缺陷检测技术研究进展

随着计算机视觉技术的快速发展,基于深度学习的表面缺陷检测技术实现了爆发式的应用,并逐步成为了主流发展方向。基于深度学习的缺陷检测技术可以近似为计算机视觉任务中的分类、检测、分割等任务,其主要目的是找出物体表面缺陷的类别和所在位置,相较于传统图像处理方法,深度学习在特征提取能力和环境适应能力上优势明显。以缺陷数据标签类型为依据,对近年来基于深度学习的表面缺陷检测技术进行梳理划分,总结目前技术的优点与不足,重点阐述了监督学习下的三种缺陷检测方法。探讨了表面缺陷检测技术面临的小样本以及不平衡样本等关键问题:对于小样本问题目前有结构优化、数据增广、迁移学习等解决方法;针对不平衡样本问题,介绍了近年来热点的无监督、弱监督与半监督学习模型。随后介绍了常用的工业表面缺陷数据集并展现了近年来提出的算法在NEU数据集上的应用效果。最后对进一步的研究工作提出展望,希望能给缺陷检测研究提供有意义的参考。

我国鲜食葡萄智能采摘核心技术研究现状

【目的】葡萄采摘自动化已成为未来葡萄业发展的趋势,探索适合于我国葡萄采摘的新技术。【方法】课题组基于现有的葡萄识别技术,论述了目前国内外葡萄采摘机器人的研究进展,并分析了现有葡萄采摘机器人在识别、定位以及葡萄分离技术等方面的问题。【结果】目前的葡萄采摘机器人存在采摘速度慢、采摘成功率较低、采摘的葡萄存在损伤、难以商业化等问题,未来需进一步提高葡萄采摘机器人的识别准确率,提高技术水平,降低葡萄采摘机器人的制造、维护成本,使其能够实现大范围商业普及与应用推广。【结论】本研究可为葡萄自动化采摘方面的研究提供理论基础,并进一步促进鲜食葡萄相关产业的发展。

基于《C语言程序设计》课程的课程思政教学方法研究

《C语言程序设计》课程作为计算机专业的编程入门课程,是人才培养方案中必不可少的组成部分。在该课程中引入课程思政,能让学生在学习专业知识的同时提高道德修养,对建设“一流课程”,培养德智体美劳全方位发展的社会主义建设者和接班人具有重要的意义。本文分析了在《C语言程序设计》课程中挖掘思政元素的必要性,从历史、文化、科技前沿和时事四个方面入手,挖掘思政元素,丰富教学课堂。

基于Golang与beego技术网站设计与实现

随着科技的飞速发展和社会的深度变革,学生管理系统的开发已经成为教育领域的趋势。这种系统的应用不仅可以显著提高管理效率,还能增强数据的可靠性,提升学生满意度,增强安全性,促进信息化发展。在此介绍以Golang编程语言和beego开源Web应用框架,搭配MySQL数据库管理系统设计并实现学生信息管理网站,希望能够为在线的学生信息管理提供一定的帮助。

基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究

随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率。实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性。

基于 CiteSpace 肉羊养殖技术研究的文献计量分析

随着科技进步和产业需求变化,肉羊养殖技术的研究内容不断拓展深化,为更好促进肉羊养殖技术的发展,选取2008—2022年中国知网数据库收录的国内肉羊养殖技术领域的相关文献,进行系统梳理和深度挖掘,运用CiteSpace软件进行可视化分析,系统剖析肉羊养殖技术领域的研究现状、热点和发展趋势。结果表明:从2012年开始肉羊养殖技术相关研究文献数量整体呈现上升趋势,肉羊养殖、养殖技术、高效养殖技术等研究主题报道较多。可为制定科学合理的肉羊养殖技术研发策略提供数据支持和理论依据。

智能打样机器人初步设计

人工打样不仅对打样师要求很高,还耗费大量时间成本,企业的生产需要高效的打样方式。为了提升打样的效率,设计一款高效的打样机器人非常必要。智能打样机器人利用智能化颜色匹配技术和自我学习能力,能够精确且高效地制作符合客户需求的样品。

高校学生公寓党建工作与学生管理的关系研究

高校学生公寓建设的不断发展,学生公寓党建工作也成为一个重要的课题。本文通过对相关文献的研究和实地调研,探讨了高校学生公寓党建工作与学生管理的关系。首先,本文分析了学生公寓党建工作的重要性和必要性。学生公寓是学生日常生活和学习的重要场所,开展党建工作可以增强学生的思想政治意识,培养学生的社会责任感和公民意识,为学生的成长打下坚实的思想基础。同时,学生公寓党建工作也是高校党建工作的重要组成部分,对于加强高校党组织的基层建设,提高党员的政治素质和组织能力,具有重要的促进作用。其次,本文探讨了学生公寓党建工作与学生管理的关系,学生公寓党建工作与学生管理息息相关,两者相互促进、相互依存。最后,本文提出了加强学生公寓党建工作和学生管理的建议,学生公寓党建工作和学生管理是相互关联、相互促进的。

端到端的面向任务型对话系统多任务优化模型

在对话系统中的自然语言理解模块中存在着意图检测与插槽填充两个任务,这两个任务之间存在着极强的相关性,即插槽信息的生成高度依赖于意图信息。然而,现有工作大部分将其视为两个独立任务实现,导致对话系统的准确率无法得到进一步提升。为此,针对对话系统中意图检测任务与插槽填充任务之间的相关性信息,在已有工作的基础上提出了端到端的基于Stack-Propagation(堆栈传播)思想实现的网络模型。该模型在解码器阶段借鉴并改进了Stack-Propagation框架的思想,即将意图检测的结果加入到插槽填充任务的输入中,使用意图检测的结果去进一步指导插槽填充任务的进行。通过在斯坦福多领域对话数据集上进行实验,证明该模型不仅可以充分利用意图检测任务与插槽填充任务之间的相关性信息,还可以通过联合学习达到相互促进的效果,最终有效提高对话系统的准确率。

基于众包校正的多源融合室内定位算法

为了提高室内定位算法的精度,本文融合Wi-Fi和蓝牙两种信号源,提出了一种结合粗定位和众包校正的适用于多用户环境的室内定位算法。该定位算法分为离线和在线两个阶段,离线阶段的主要任务是构建多个指纹库,在线阶段的主要任务是进行粗定位和众包校正。粗定位分别利用Wi-Fi接收信号强度指示和蓝牙接收信号强度指示计算用户的粗略位置和用户间的距离;众包校正包括聚类校正和虚拟空间校正两个部分,它利用用户间的距离和用户组的位置分布提高定位精度。在UJIIndoorLoc和IPIN2017-CAR数据集上进行验证,实验结果表明,提出的定位算法将平均定位误差分别降至4.96 m和4.35 m。

基于改进红绿色差和Otsu的葡萄果穗图像分割

为提高田间复杂环境下传统图像分割法分割葡萄果穗图像准确度低的问题,提出一种基于改进红绿色差和Otsu算法的田间葡萄果穗图像分割方法。选取与人类视觉相近的RGB颜色空间,提取并分析R、G特征图的直方图,经分析对其点乘特征图并进行Otsu运算,再经过形态学处理,实现对田间环境下葡萄果穗图像的分割。与灰度图、(R-G)特征图和(R-G)/(R+G)特征图分别采用最大阈值分割法(Otsu)分割的结果进行对比,试验结果表明,红绿色差点乘Otsu分割法的分割结果最优,准确率为92.37%,F_(1)值90.13%。对50幅图像做了测试,其中图像准确率最高为97%,准确率最低为79%,其平均准确率为88.75%。所提出的方法能够实现葡萄果穗较完整的分割,并可为葡萄果穗的识别、定位提供研究基础。

基于课程思政的《Web前端技术》课程教学研究

计算机专业是新工科建设的重点专业,其特点是专业性、技术性、实用性强,且紧跟时代发展,更新换代快。在计算机专业课程教学中融入思想政治教学元素是实施“三全育人”的重要环节,具有深远意义。本文以《Web前端技术》课程为例,积极探索计算机专业课程与思想政治教育更好有机融合,使思想政治教育在专业课程育人过程中更好地发挥引领作用,从而帮助学生更好地成长为专业素养和政治素养高的社会主义建设人才。

思政背景下“C语言程序设计”混合教学模式研究

针对计算机专业“C语言程序设计”课程专业性强,思政元素融入不深切的问题,本文分析了课程教学中实施思政活动的现状,深度挖掘提炼C语言程序设计中的思政元素并将思政元素通过理论教学和实践教学两种方式融入教学课堂。同时结合新的教学模式和平台,构建多元化教学模式,有效解决思政元素融入教学内容过于生硬;没有温度、深度、广度和力度等问题。

基于无人机平台的中继通信系统设计

基于无人机平台的无线中继通信网络是解决复杂环境下可靠通信的有效手段,它能够快速、机动地构建局部区域的宽带通信网络,具有不受环境限制、部署灵活、覆盖范围大、生存能力强、支持宽带多媒体业务、能与现有通信指挥调度系统远程互通等特征,同时具有很好的伸缩性,能够满足不同种类、不同规模民用应急通信需求[1]。随着通信技术的迅速发展,各行各业对通信的需求也越来越高,特别是无线通信,中国在通信普及上走在世界的前列。

K_(1,7)与P_(6)的强积图的任意可分性

设G=(V,E)是n个顶点的简单图。序列λ=(λ_(1),λ_(2),·,λ_(p))满足λ_(1)+λ_(2)+·+λ_(p)=n,则序列λ被称为是可允许的序列。如果图G的顶点集V的一个划分(V_(1),V_(2),·,V_(p))满足|V_(i)|=λ_(i),i=1,2,·,p,且G[V_(i)]是连通的,则这个可允许的序列λ被称为是可表示的,并且称图G是λ-可分的。记K1,t是最大度为t的星,K1,t■Pn为星与路的强积图,图K1,7■P6是(1,λ_(2),·,λ_(p))-可分的。

“互联网+”校园智能分类垃圾箱设计研究

面向更低碳、更智能的高校智慧校园建设需要,为改善师生因分类意识不清而导致效率低下的垃圾分类现状,试图设计一款智能分类垃圾箱。根据调研结果推进废物循环利用和垃圾资源化进程,城市生活垃圾分类是很有必要的。而高校不但是培育人才的学府,也是加强学生环保意识、提升环保理念的重要阵地。本文以新疆科技学院为例对校园智能分类垃圾箱展开一系列研究,通过微信小程序与物体的结合,再利用红外传感技术实现这个智能分类垃圾箱,达到美化校园的目的。

基于雨课堂平台的“数据结构”课程在线教学改革与研究

“数据结构”作为计算机专业重要的一门核心课程,其具有很强的理论性和实践性,因此,如何将该课程的理论融入实践中,以培养学生的编程与算法设计能力,增强学生的主动学习能力成为教学过程中的一个重点问题。针对以上问题,文章提出基于雨课堂的线下与线上教学设计,并制定混合式教学方案,以满足学生线下主动学习的需求,发挥教师在学生学习过程中的引导作用,增强学生积极主动学习能力。最后实践表明,该教学模式提高了学生的参与度,增强了学生的学习积极性,教学质量也有了明显提高。

混合教学模式下以OBE为导向的“C语言程序设计”教学改革研究

针对计算机专业“C语言程序设计”课程实践性较强的特点,以本校学生为引,分析传统教学模式的弊端,提出以OBE为导向的“C语言程序设计”教学改革模式,从行业需求和毕业条件出发,确定培养目标,制定培养计划,在教学模式中执行,以评价体系为反馈,对培养方案进行改进,实现良性闭环。

基于字向量的短文本情感分类研究

针对中文短文本内容稀疏、上下文信息跨度大的问题,为进行有效的短文本情感分类,基于评论性短文本特征,使用预训练字向量,以字为单位输入模型来提高数据集的泛化性。使用多种经典深度学习分类模型验证基于字的短文本在外卖评论数据下的分类情况。实验结果表明,各模型均能准确判断短文本的情感倾向,检验了字向量的可行性及模型在情感分析方面的效果。各模型在基于字的评论短文本中的泛化性也为将来迁移学习和更深入的研究提供了价值参考。