基于SII、ESR及血清炎症因子构建感染性心内膜炎患者不良预后预测模型

目的探究感染性心内膜炎患者系统免疫炎症指数(SII)、红细胞沉降率(ESR)及血清炎症因子表达水平特征并构建不良预后预测模型。方法选取2021年1月至2023年3月于新疆维吾尔自治区人民医院收治的感染性心内膜炎患者144例作为研究对象。根据患者治疗后6个月内预后情况分为预后良好组(n=112)和预后不良组(n=32),比较两组患者一般临床资料[年龄、性别比例、体质指数、吸烟史、饮酒史、高血压病史、2型糖尿病病史、累及心脏瓣膜位置、累及心脏瓣膜数量、纽约心脏病协会(NYHA)分级、起病至就诊时间]及炎症指标[ESR、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-8(IL-8)、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、预后营养指数(PNI)、SII]的差异。通过Spearman相关性分析及Logistic回归分析筛选感染性心内膜炎患者预后不良的危险因素并构建预测列线图。通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价该预测模型的效能及准确性。结果预后不良组患者中2型糖尿病患者比例、NYHAⅢ~Ⅳ级比例均显著高于预后良好组患者(P<0.05),平均ESR、IL-6、PCT、SII水平均显著较高(P<0.05),而平均PNI水平显著较低(P<0.05)。Spearman相关性分析表明合并2型糖尿病(r=0.166,P=0.047)、NYHAⅢ~Ⅳ级(r=0.168,P=0.044)、ESR(r=0.381,P<0.001)、IL-6(r=0.281,P=0.001)、PCT(r=0.227,P=0.006)、SII(r=0.323,P<0.001)水平与患者预后不良呈正相关,PNI水平与预后不良呈负相关(r=-0.324,P<0.001)。Logistic回归分析表明ESR(OR=1.17,95%CI:1.02~1.96,P=0.043)、IL-6(OR=1.18,95%CI:1.02~1.86,P=0.047)、PCT(OR=5.92,95%CI:1.94~7.30,P=0.038)及SII(OR=1.21,95%CI:1.01~3.01,P=0.003)水平较高,PNI水平较低(OR=0.86,95%CI:0.77~0.95,P=0.006)均是感染性心内膜炎患者预后不良的危险因素。ROC曲线[AUC=0.892(0.827~0.957)]、校准曲线及DCA曲线表明该预测模型具有较高预测效能和准确性。结论ESR、IL-6、PCT、SII等炎症指标升高及PNI降低均是预测感染性心内膜炎患者预后不良的重要指标,基于上述炎症、营养水平相关指标构建的风险预测模型对于感染性心内膜炎患者预后评估具有一定应用价值。