高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型构建

目的构建高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型。方法从新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心2019年1月建立的塔城地区额敏县自然人群队列中选取高血压前期人群3690例为研究对象。收集研究对象一般资料、体格检查结果、实验室检查结果。从研究对象入组开始对其进行面对面随访或电话随访,每6个月随访1次,随访时间截至2022年12月。根据随访结果,将研究对象分为对照组和心血管疾病组。采用多因素Logistic回归分析探讨高血压前期人群发生心血管疾病的影响因素;基于多因素Logistic回归分析结果,采用R 3.6.3中的rms程序包构建高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该列线图模型的拟合情况,采用ROC曲线评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线评估该列线图模型的校准度。结果随访结束后共231例研究对象发生了心血管疾病,心血管疾病发生率为6.3%(231/3690)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、心血管疾病家族史、吸烟、饮酒、锻炼情况、BMI、TC、血红蛋白是高血压前期人群发生心血管疾病的独立影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型的拟合情况较好(χ^(2)=6.625,P=0.578)。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测高血压前期人群发生心血管疾病的曲线下面积为0.829〔95%CI(0.803,0.854)〕。校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测高血压前期人群的心血管疾病发生率与实际发生率基本一致。结论年龄、心血管疾病家族史、吸烟、饮酒、锻炼情况、BMI、TC、血红蛋白是高血压前期人群发生心血管疾病的独立影响因素,而基于上述影响因素构建的高血压前期人群发生心血管疾病的风险预测列线图模型拟合情况较好,且具有较好的区分度、校准度。