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题名高职《机械设计基础》课程教改的策略
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作者
刘海川
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机构
新疆维吾尔自治区克拉玛依职业技术学院
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出处
《教育教学论坛》
2011年第29期126-127,共2页
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文摘
《机械设计基础》是高职院校机类、近机类专业的一门主干技术基础课。目前,在教学内容不减,学时压缩的情况下,必须对现有的教学内容、教学方法、教学手段及考核方式进行改革,才能获得良好的教学效果。
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关键词
高职教育
《机械设计基础》
教学方法
教学手段
考核方式
教改
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分类号
G718.5
[文化科学—职业技术教育学]
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题名基于VR技术的风能发电场三维可视化系统设计与实现
被引量:10
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作者
崔权维
孙文磊
伯德富
吴晓
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机构
新疆大学机械工程学院
新疆机械研究院股份有限公司
新疆维吾尔自治区克拉玛依职业技术学院
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2015年第5期163-164,167,共3页
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基金
新疆科技重点专项资助项目(201130110-1)
国家自然科学基金资助项目(51065026)
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文摘
以风力发电机整机为研究对象,对单个风机进行有限元流固耦合分析,采用UG、3Dmax软件和立体显示Nvision平台搭建出风能发电场三维可视化系统,将整机的有限分分析结果和风能发电场的三维可视化系统结合起来,深入研究有限元分析结果的三维可视化问题,使技术人员未经亲临现场就可感受风场中的每个风机的运转状况,为风场维护方式提出了新的思路,同时也可对风场工作者进行技术培训。
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关键词
虚拟现实
风能发电场
三维可视化
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Keywords
virtual reality(VR)
wind farm
3D visnalization
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于混合特征和深度学习的安卓恶意软件动态检测研究
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作者
田娟
徐钊
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机构
新疆维吾尔自治区克拉玛依职业技术学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2024年第6期257-260,共4页
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文摘
为避免用于隐私泄露,设计基于混合特征和深度学习的安卓恶意软件动态检测方法,实现安卓恶意软件动态检测的高效性以及准确性。通过反探测方案防止恶意安卓软件检测模拟环境进程,并在模拟器中运行待测安卓软件,采集安卓软件动态运行数据,通过解压与反编译处理完成安卓软件运行数据文件预处理,从预处理后的安卓软件文件中提取以函数调用图特征、字节概率特征以及APK权限特征组成的安卓恶意软件混合特征,将获取的安卓恶意软件混合特征作为改进自编码网络的输入数据,输出安卓软件是正常或恶意软件的动态检测结果。实验表明:该方法可实现安卓恶意软件动态检测,并获取恶意软件类型,且动态检测时间短,具有较好的安卓恶意软件动态检测评价指标数值。
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关键词
混合特征
深度学习
安卓恶意软件
动态检测
函数调用图
自编码网络
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Keywords
mixed characteristics
deep learning
android malware
dynamic detection
function call graph
self-coding network
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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