基于改进YOLOv8的交通监控车辆检测算法

针对目前复杂交通监控场景下车辆检测精度不足、检测速度慢的问题,提出一种基于YOLOv8模型的轻量级车辆检测算法。采用FasterNet替换YOLOv8的骨干特征提取网络,减少了冗余计算和内存访问,提高了模型的检测精度和推理速度;在Backbone和Neck部分添加SimAM注意力模块,在不增加原始网络参数的同时增强了目标车辆的重要特征,提高了模型的特征融合能力;针对密集车流下小尺寸车辆检测效果不佳的问题,添加小目标检测头,更好地捕获小尺寸车辆的特征和上下文信息;使用可自适应调整权重系数的Wise-IoU作为改进模型的损失函数,提升了边界框的回归性能和检测的鲁棒性。在UA-DETRAC数据集的实验结果表明,相较于原模型,改进方法在交通监控系统中能够达到较好的检测精度和速度,mAP和FPS分别提高了3.06个百分点和3.36%,有效改善了复杂交通场景下小目标车辆检测效果不佳的问题,并在精度和速度之间取得了很好的平衡。

基于卡口监测数据的路段交通异常状态识别方法研究

以路段为对象,研究交通异常状况自动识别方法,为道路交通管理部门提供技术手段。首先,系统分析了现有交通异常状态识别方法原理和存在的问题,结合卡口监测数据特性,设计异常状态识别的基本思路及研究路线;其次,对路段模型进行重新定义,利用其上下游卡口历史数据,获取行程时间指标参数;再次,基于行程时间概率分布规律,确定异常状态对应的行程时间阈值,建立识别流程,将实测行程时间与行程时间阈值进行比较,实现异常状态判别;最后,选取乌鲁木齐市建国路部分路段开展实例验证。结果显示,采用所提方法进行路段异常状态评价,其评价结果与人工观测情况完全相符,能有效提升异常状态识别的实时性、准确性。

基于视频检测的低等级公路交叉口交通冲突预警技术研究

大部分低等级公路交叉口由于未设置交通信号灯,且不具备较为醒目的警示标志,易发生交通事故。文章基于车辆实时驾驶场景,以低等级T形交叉口为例,研究了一种交通冲突预警技术,并搭建了低等级公路交叉口交通冲突预警平台,进行视频车辆检测和声光预警,以确保在检测到低等级公路方向有驶向车辆时,能够对支路接入口的交通参与者进行快速、有效地预警,保障驾驶人的行车安全。

城市重点片区道路交通拥堵问题治理--以乌鲁木市建国区路为片例

重点片区交通拥堵问题一直是困扰城市交通管理部门的重大难题,各地缺乏可借鉴可参考的经验和做法。本文以乌鲁木齐市建国路片区为例,分享交流重点片区的交通拥堵问题治理思路。首先,结合实际调研情况,系统分析了建国路片区交通运行特征和拥堵状况;其次,针对交通特征和拥堵原因,设计提出交通组织优化策略及方案;然后,详细介绍方案及措施的落实情况,实际应用效果表明,这些方案和措施能有效缓解片区交通拥堵;最后,总结提出解决片区交通拥堵问题的思路是系统治理、综合治理、源头治理。

典型四路环形交叉口交通组织优化设计方法及案例验证

环形交叉口在流量较小情况下通行效率高,但是当流量不断增大并达到饱和状态时,会出现交通拥堵。本文分析了典型四路环形交叉口的优缺点和应用现状,在综合已有研究文献的基础上,提出一种场景导向的交通组织优化设计方法。该方法首先对典型四路环形交叉口进行分类;其次,针对不同类型环形交叉口,分析其交通特征,选取环岛直径和交通流量两个指标,刻画出典型交通场景;然后,针对不同场景,设计相应的优化思路和措施。实际案例验证表明,与现有方法相比,该方法的针对性和可操作性更强,能有效提升环形交叉口通行效能,从而达到缓解交通拥堵目的。

对代办机动车驾驶证业务的社会服务进行实时协同指引的应用研究

文章介绍了当前国内机动车驾驶证业务办理的应用系统现状,通过从各应用系统中抽取数据要素,设计了基于服务效能、业务规范及群众评议等维度的综合评估指标体系,便于对社会化服务机构进行数字描绘、诊断和预测,实时协同指引办事群众选择“规范性、违规性、效率性”均有保障的社会化服务机构办理业务,充分共享“就近办、一站办、高效办”的公安交管改革红利。