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宜生区划分技术在新疆博乐意大利蝗监测中的应用
被引量:
1
1
作者
吴建国
林峻
+1 位作者
李璇
李荣才
《中国植保导刊》
北大核心
2021年第7期39-43,共5页
以新疆博乐意大利蝗为研究对象,利用3S技术对人工地面调查数据进行处理,分析植被组成、海拔高度、温度对意大利蝗分布的影响,并建立宜生区模型,计算出当地意大利蝗的宜生指数并生成宜生区分布图。结果显示,博乐市意大利蝗宜生区面积48.8...
以新疆博乐意大利蝗为研究对象,利用3S技术对人工地面调查数据进行处理,分析植被组成、海拔高度、温度对意大利蝗分布的影响,并建立宜生区模型,计算出当地意大利蝗的宜生指数并生成宜生区分布图。结果显示,博乐市意大利蝗宜生区面积48.82万hm^(2),2018—2020年意大利蝗发生区与宜生区重叠率99.52%,实际发生区与宜生区基本完全吻合、与宜生指数为4级和5级区域的重叠率为58.81%。2017年意大利蝗分布区有96.98%与宜生区重叠。其中,与宜生指数为4级和5级区域的重叠率62.43%。
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关键词
意大利蝗
宜生指数
宜生区
影响因子
监测
原文传递
题名
宜生区划分技术在新疆博乐意大利蝗监测中的应用
被引量:
1
1
作者
吴建国
林峻
李璇
李荣才
机构
新疆维吾尔自治区
蝗虫鼠害预测预报防治中心站
新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州草原工作站
出处
《中国植保导刊》
北大核心
2021年第7期39-43,共5页
文摘
以新疆博乐意大利蝗为研究对象,利用3S技术对人工地面调查数据进行处理,分析植被组成、海拔高度、温度对意大利蝗分布的影响,并建立宜生区模型,计算出当地意大利蝗的宜生指数并生成宜生区分布图。结果显示,博乐市意大利蝗宜生区面积48.82万hm^(2),2018—2020年意大利蝗发生区与宜生区重叠率99.52%,实际发生区与宜生区基本完全吻合、与宜生指数为4级和5级区域的重叠率为58.81%。2017年意大利蝗分布区有96.98%与宜生区重叠。其中,与宜生指数为4级和5级区域的重叠率62.43%。
关键词
意大利蝗
宜生指数
宜生区
影响因子
监测
Keywords
Calliptamus italicus
inhabitable index
inhabitable area
impact factor
monitoring
分类号
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S812.6 [农业科学—草业科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宜生区划分技术在新疆博乐意大利蝗监测中的应用
吴建国
林峻
李璇
李荣才
《中国植保导刊》
北大核心
2021
1
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