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阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者严重程度的影响因素分析 被引量:3
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作者 郑爱芳 王梁 李黎 《中国当代医药》 CAS 2022年第27期5-9,共5页
目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSASH)患者睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分级的情况及其影响因素。方法选取2019年7月至2021年7月喀什地区第一人民医院收治的300例睡眠呼吸障碍患者作为研究对象。按照AHI进行分组,AHI<5次/... 目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSASH)患者睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分级的情况及其影响因素。方法选取2019年7月至2021年7月喀什地区第一人民医院收治的300例睡眠呼吸障碍患者作为研究对象。按照AHI进行分组,AHI<5次/h且多导睡眠监测(PSG)提示有鼾声分为单纯鼾症组;5~14次/h为轻度,15~30次/h为中度,>30次/h为重度,均分为OSASH组。采用单因素分析筛选影响OSASH患者的有关因素,采用多因素logistic回归分析AHI分级的独立危险因素;采用因子分析法对所有因素进行降维分析,并对各因子进行旋转,抽取公因子。结果300例OSAHS患者中,单纯鼾症组168例(56.00%)、OSASH组132例(44.00%),其中轻度74例(56.06%)、中度23例(17.42%)、重度35例(26.52%)。单纯鼾症组和OSASH组患者的体重指数(BMI)、高血压史、糖尿病史、颈围、腹围、收缩压、舒张压、Epworth嗜睡量表(ESS)、AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同程度的OSAHS患者BMI、ESS、AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间、血氧饱和度比较,差异有统计学意义(P<0.05);抽取公因子方差特征值≥1的独立因子共4个,即PSG监测相关指标、心血管相关指标、年龄病史情况、民族体质指标。多因素logistic的分析结果显示,BMI、ESS、AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间为OSAHS发病程度的危险因素(OR>1,P<0.05)。结论BMI、ESS、AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间是OSASH患者严重程度的独立影响因素,临床应针对这些因素予以干预。 展开更多
关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 多因素回归分析 因子分析 模型预测
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