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题名结合自我特征和对比学习的推荐模型
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作者
杨兴耀
陈羽
于炯
张祖莲
陈嘉颖
王东晓
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机构
新疆大学软件学院
新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第9期2704-2710,共7页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2023D01C17,2022D01C692,PT2323)
国家自然科学基金资助项目(62262064,61862060)
+1 种基金
新疆气象局引导项目(YD202212)
新疆维吾尔自治区科技计划项目(2023D4012)~~。
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文摘
针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的特征唯一性,并引入层级对比学习任务减少来自高阶邻居节点中的噪声;其次,在正式训练阶段根据评分机制重新构建协同图邻接矩阵;最后,根据最终嵌入得到预测评分。实验结果表明,相较于LightGCN、SimGCL(Simple Graph Contrastive Learning)等现有图神经网络推荐模型,SfCLRec在3个公开数据集ML-latest-small、Last.FM和Yelp中均取得了较好的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了SfCLRec的有效性。
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关键词
图协同过滤
过平滑
自我特征
对比学习
图神经网络
个性化推荐
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Keywords
graph collaborative filtering
over-smoothing
self-feature
contrastive learning
graph neural network
personalized recommendation
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐
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作者
杨兴耀
马帅
张祖莲
于炯
陈嘉颖
王东晓
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机构
新疆大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
2024年第10期154-163,共10页
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基金
国家自然科学基金(62262064,61862060)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2023D01C17,2023D01A123,2022D01C692)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资源共享平台建设项目(PT2323)
新疆维吾尔自治区气象局引导项目(YD202212)。
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文摘
协同过滤推荐通常面临用户-项目交互数据稀疏的挑战,社交推荐引入用户社交关系来缓解数据稀疏性问题。多数基于图神经网络(GNN)的社交推荐系统在消息传递过程中无法根据用户偏好聚合高阶邻居信息,造成嵌入表示过平滑和噪声问题。针对上述问题,提出一种基于偏好感知的去噪图卷积网络的社交推荐模型PD-GCN。使用无监督学习将具有相似偏好的用户分配到用户-项目交互子图和社交子图,在子图中进行更高阶的图卷积运算,缓解了现有模型的过平滑问题。从全局和局部的角度出发,通过考虑相同偏好用户节点的特征相似度和邻域节点偏好分布多样性识别并去除噪声节点,增强模型对用户-项目交互和社交关系噪声的鲁棒性。在LastFM、Ciao、Yelp 3个公共数据集上的实验结果表明,PD-GCN模型在召回率和归一化折损累计增益两个指标上相较于其他主流模型表现出更优的性能,验证了PD-GCN模型的有效性。
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关键词
社交推荐
图卷积网络
过平滑
用户偏好
推荐系统
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Keywords
social recommendation
Graph Convolution Network(GCN)
oversmoothing
user preference
recommendation system
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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