一种改进PSO-LSSVM算法在锅炉燃烧优化中的应用

为了实现锅炉高效低NOX排放,提出一种LSSVM建模和改进PSO算法结合的方法实现锅炉燃烧多目标优化。首先采用LSSVM算法建立了锅炉效率和NOX排放等相关特性模型,并针对PSO算法在飞行后期易失去粒子多样性的不足及过早收敛于局部最优值的问题,采用一种改进的PSO算法。优化结果表明,改进的PSO算法与LSSVM结合可有效的实现多目标寻优,在保证锅炉效率的同时降低NOX排放,找到最佳的送风调节系统的设定值,给出一种可行的各风门开度等操作量的优化调整方案。