阿勒泰地区气象为农牧业服务工作实践及建议

本文阐述了阿勒泰地区气象为农牧业服务工作实践,分析了存在的问题,并进一步提出了推进服务工作的建议,以期为气象为农牧业服务的发展提供科学参考。

MM5模式对阿勒泰地区2005—2008年汛期降水预报检验

利用MM5中尺度数值预报模式检验了阿勒泰地区2005—2008年汛期(5-9月)的降水预报效果。结果表明,MM5模式对阿勒泰地区区域性降水的定性预报有较好的指导意义;就该地区定量降水的预报而言,对小雨的预报准确率较高,其次是中雨和微雨,对大雨、暴雨基本无预报能力。

新疆北部一次暖区与冷锋暴雪并存的天气过程分析

利用常规、高时空分辨率ECMWF资料、FY-2E红外云图及FNL资料,对比分析了2014年1月30~31日发生在新疆北部的暖区和冷锋暴雪天气成因。结果表明,汇合的南北两支锋区上东移的短波槽是此次过程的直接影响系统;西南低空急流带来大西洋上充沛的水汽;短波槽前,对流层低层及地面中尺度辐合系统与高空辐散叠置,为暴雪天气提供了强烈的上升运动。暖区暴雪发生在减压升温区,冷锋暴雪则相反;冷锋暴雪区具有较强的对流不稳定层结,而暖区暴雪区相对较弱;暖区暴雪区位于地形中尺度冷高压北部,正涡度区后侧、负涡度区前侧梯度最大的区域,而冷锋暴雪位于正涡度区。因地形作用在艾比湖附近形成的？中尺度冷高压是预报北疆暴雪开始和结束的一个新指标。

T639模式对新疆北部暖区强降雪过程的预报效果检验

利用T639模式降水产品资料,对2009—2014年11月至次年3月新疆北部阿勒泰地区15次暖区强降雪过程中的预报效果进行了分析与检验。结果表明:T639模式对阿勒泰地区暴雪的预报性能好于大雪,其中12—24 h预报准确率最高,而60 h预报准确率随时效延长而降低,漏报率随时效延长无明显的变化规律,空报率在60 h时效内随时效延长而明显升高,且明显高于漏报率;相对于暖区强降雪发生频率较低的站,暖区强降雪发生频率较高的站其大(暴)雪预报准确率较高;T639模式在暖区强降雪预报中存在明显的系统性偏大,48 h预报时效内T639模式降水预报产品在该区暖区强降雪中具有一定的参考价值;T639模式降水产品对短波低槽型暖区强降雪的预报能力较差,而对低涡型暖区强降雪的预报能力较好;造成该模式降水产品在阿勒泰地区预报效果不同的重要原因是其对水汽通量散度和垂直速度的预报存在误差。

基于MODIS数据的云降水估计方法

利用卫星遥感资料定量估计降水及其区域分布对强降水等灾害性天气监测具有十分重要的意义,还可弥补常规气象观测的不足,提供更为丰富的降水信息。(1)利用MODIS卫星的可见光、近红外、短红外、中红外和热红外波段数据,采用云指数法和多光谱综合法对云类型进行了判识,有效地分类出云和冰雪、卷云、水云和高、中、低云。(2)在云分类的基础上定量反演了各类云参数,包括云顶亮温梯度、云顶亮温最小值面积变化、不同量级的云顶亮温面积及变化趋势、对流云的核心位置判别、亮温方差和大气中的水汽含量等因子参数,结合地面实测降水数据和地表高程数据,建立了降雨的强度的定量估计模式。(3)通过对2007年7月16-18日、26-29日的新疆大降水过程进行降水估计,并对估计值与区域站地面实时观测降水值作了比较,结果显示相对误差为31.97%,均方根误差为2.31 mm。降水量级的定量误差在±3 mm以内的占66%,±5 mm以内的占86%。因此,该模式具有较好的降水估计效果。

阿克达拉区域大气本底站NO_(2)浓度的时间分布特征

利用阿勒泰平原地区阿克达拉大气本底2010年1月至2016年12月的NO_(2)质量浓度数据,探讨阿克达拉站NO_(2)的时间分布特征(年、季、月和日变化等),结果表明:2010—2016年阿克达拉大气本底站NO_(2)的年平均浓度呈现逐年上升的趋势,年均浓度为5.7μg/m^(3)。不同季节的NO_(2)质量浓度由高到低依次是冬季、春季、夏季和秋季。月均NO_(2)浓度变化呈多峰值的波浪形分布且整体呈下降趋势,在1月、4月、7月和10月份各出现一个峰值,连续月变化为波浪型走势,NO_(2)浓度日变化呈现单峰型分布。

气象科技服务对公共气象服务的促进和发展思考

气象科技服务是公共气象服务的一个关键的部分,气象科技服务的好坏对于公共气象服务的发展起着十分重要的影响作用。相关地区的气象科技服务的发展表明,气象科技服务的发展也会带动本地区公共气象服务的快速发展。随着科学技术的发展,到目前为止,对于气象科技服务的发展不仅仅要考虑技术方面的问题,还要考虑人才以及认识等方面的问题,只有提高气象科技服务的实力,使其快速发展,才能够促进公共气象服务快速的发展。