基于结构信息建模和判别稀疏的红外小目标跟踪方法

为了提高背景杂波和成像噪声等干扰下红外小目标的跟踪精度,提出了一种基于结构信息建模和判别稀疏的红外小目标跟踪方法。小目标信号在广义高斯目标超完备字典上被稀疏分解,以便从受噪声干扰和杂波污染的红外图像中提取出小目标的空间结构信息;设计了转移受限粒子滤波跟踪算法,以提高粒子的采样概率;在转移受限粒子滤波框架下,基于判别稀疏表示和L1范数最小化框架求解候选目标的稀疏系数,实现小目标的跟踪。基于各种红外序列对所提方法进行实验论证,实验结果表明,所提方法能够在杂波和噪声较大的干扰下稳定地跟踪小目标,其中心误差、重叠率和平均视频播放帧率分别为3pixel、0.7和40fps,均优于其他对比方法,且具有较强的鲁棒性。

喀什市维吾尔族儿童青少年视屏时间与超重肥胖的相关性

全国学生体质健康调研结果显示,1985年我国学生的超重率在1%~2%之间,肥胖率在0.1%~0.2%之间[1],2014年我国城、乡男生的超重肥胖率分别为28.19%和20.26%;女生为16.40%和12.77%[2]。,表明我国儿童青少年的超重肥胖呈现增长趋势。导致儿童青少年超重肥胖的因素是多方面共同作用的结果,但其中起到重要作用的为儿童青少年的视屏时间过长[3-4]。