金融数学本科专业人才培养模式的研究——以新疆财经大学为例

一个专业的人才培养模式对专业的教育活动起着指导性的作用,本文根据新疆财经大学的特点,初步探讨了本校金融数学专业人才培养模式,并且讨论了要达到培养目标需要注意的重要环节。

论翻转课堂在新疆高校线性代数教学中的应用——以新疆财经大学的线性代数课教学为例

文章从教师教学、学生学习、教师与学生互动三个方面入手,论述了"翻转课堂"在新疆高校线性代数教学中的实践,重新划分了课内、课外的时间,让学生成为学习的主导者,从而提高了教学质量。

大学生数学成绩影响因素分析——以新疆财经大学为例

为提高大学生数学成绩,采用问卷调查形式针对新疆财经大学新生获取样本数据。预处理数据做因子分析,从而检验问卷数据结构效度,实现因素正交化变换;对预处理数据做相关分析,得到各因素对大学生数学成绩的影响程度,提出改进建议,为大学生数学课程教学及教学管理提出相应参考。

新疆高校财会类专业毕业生就业质量调查分析——以新疆财经大学为例

本文以新疆财经大学会计专业2010届—2012届毕业生为样本,在对毕业生及用人单位问卷调查和实地访谈的基础上,分析了财会类毕业生的就业状况、就业质量及其影响因素。研究表明:网络信息是毕业生获取就业信息的主渠道;第三季度为招聘淡季。毕业生就业意愿与现实期望有偏差,其就业压力较大;毕业生就业的部门主要为企业,且用人单位对本科层次的毕业生需求量较大。影响毕业生就业的主要因素为:思想品质、专业素养、专业证书和合作精神等。对用人单位的调查访谈表明:新疆高校会计专业毕业生无论是专业素养还是综合素养均得到了用人单位的肯定,而且今后被调查单位仍会以会计专业毕业生为主要招聘对象。

对应分析在大学生创业意向因素中的应用——基于新疆高校大学生的调查分析

从调查了解新疆大学生的创业意向的现状出发,以乌鲁木齐市不同类型的重点高等学校的大学生为调查对象,采用随机抽样方法发放问卷,调查新疆大学生创业意向现状并进行相对分析,采用列联表检验以及对应分析来分析创业意向与个人特质的相关程度.结果表明,调查对象的性别、生源地、年级以及就业自信等个人特质在创业意向上存在显著相关关系,而学生所学的专业和对创业概念理解在创业意向上不存在显著相关.

关于高等数学教学中大学生能力培养初探

大学生综合能力的高低是衡量学校办学水平的重要标志之一。文章基于高等数学教学实践,通过改革课堂教学,提出三种教学法来建立科学的能力结构体系,以此来培养学生的创新能力。

微信在数学教学中的应用研究

信息技术与数学教学活动过程的整合越来越受到学校的关注,课堂教学之外的很多教学形式也开始受到人们的关注。基于这样的背景,本研究以普及面广、互动性和功能性强的微信作为移动学习平台,将基于微信的移动学习与传统的课堂学习相结合,通过文献分析法,调查法,来试图从数学教学设计的理论中找出是否有适用于数学微课程的部分研究。通过微信平台,师生之间的交流、学生与学生之间的交流的协作更加密切。基于微信的学习模式可以充分发挥教师的主导性和学习者的主体性,实现微信移动学习和传统课堂学习、正式学习与非正式学习的有效融合,对推动高校教学改革,提升教学质量具有一定的意义。

量子音频加密在新疆反恐防暴中的应用

综合阐述了量子密码的基本概况以及新疆反恐防暴的现状,研究如何利用量子音频加密算法在新疆反恐防暴中作出贡献.在本文中,通过引入音频的量子表示模型,将双随机编码技术用于空域和傅里叶频域的量子音频数据,利用模拟反恐防暴音频信息,引入适合新疆条件的参数,然后进行加密,以此达到反恐防暴的作用.

主成分回归和岭回归在新疆农业经济的应用

基于使用最小二乘回归对数据做统计回归时,常出现自变量之间因为多重共线性,导致模型预测失去效果的现象,其中主成分回归法和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例,运用统计软件对数据进行实证分析,证实了这两种方法消除农业经济中多重共线性的可行性,也进一步比较两种方法的实现过程和优缺点,有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。

基于层次分析法的大学生创业分析——以新疆乌鲁木齐地区为例

近几年,大学生就业越来越困难,创业成为大学生新的选择.如何提高大学生创业的成功率,一直是困扰大学生创业者的难题.针对这一问题,首先运用层次分析法分析新疆乌鲁木齐地区高校大学生创业数据,建立模型;然后结合matlab软件,分析各因素对创业成功率的影响程度;最后从三个方面对大学生创业提出一些有益的建议.

新疆艾比湖流域土壤有机质的空间分布特征及其影响因素

根据新疆艾比湖流域土壤有机质(SOM)数据,分析了土壤质地、植被群落类型和土壤剖面深度3个因素对SOM含量的影响,进一步研究了流域内有机质在不同土壤深度的空间分布特征及其沿土壤剖面深度垂直分布的空间异质性。结果表明:植被群落类型显著影响SOM含量,而土壤质地和深度对有机质总体分布水平影响不显著;随土壤深度变化有机质分布呈现不同的空间变异特征,流域内0—80 cm土壤有机质高含量区域与低含量区域斑块化分布呈现孔穴特征,但在80—120 cm土壤有机质含量变化较为连续,呈现流域东、西两端高而中间低的分布特征;有机质沿土壤深度垂直分布模式在流域内表现出分异特征,流域中部SOM随土壤深度增加而降低,SOM含量从0—20 cm浅层土壤的2.85 g/kg降至100—120 cm深层土壤的1.51 g/kg;但在流域东部和西部SOM随土壤深度增加呈升高趋势,流域西部SOM含量从0—20 cm土壤的1.80 g/kg大幅增加至100—120cm土壤的6.61 g/kg,流域东部SOM含量则从0—20 cm土壤的1.04 g/kg逐步增至100—120 cm土壤的2.86g/kg。艾比湖流域有机质在浅层和深层土壤不同的空间分布特征与干旱区绿洲生态景观斑块化分异特征和植被根际沉积特点密切相关,流域内土壤剖面成土演化的空间异质性对有机质沿土壤深度垂直分布的空间变异性有显著制约。

一个一维离散混沌判定定理及其在伪随机数发生器中的应用

该文研究了一类取模运算的1维离散动力系统,提出了一个这类离散映射的混沌判据,利用Marotto定理证明了其混沌的存在性。给出了几个满足该判据的特殊形式的系统,分析了其分岔图、Lyapunov指数谱等基本动力学性质,通过模拟结果验证了理论的正确性。基于新系统设计了一个伪随机数发生器(PRNG),SP800-22随机性检测结果表明了该序列具有良好的伪随机性。进一步给出了一个图像加密方案,其密钥空间可以达到2747。该文提出的新系统的系统参数可以无穷多,所以理论上该加密方案的密钥空间可以无穷大。

基于多维标度和K-means聚类的新疆工业优化升级

新疆省以化学工业结构为主体,在科学技术进步的同时,也是造成结构性污染的主要原因.因此,从促进经济与资源和环境协调发展的角度出发,考虑多维标度及K-means聚类模型分析表明,新疆省工业结构优化升级的目标是建立科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的新型工业结构,其主攻方向在于优先发展以电子信息产业为主导的高新技术产业、大力发展低耗能和低排放的工业行业并加速高新技术对化学工业的改造.

精算数学教学中的问题分析与对策研究

文章从师资队伍、教材选择、教学方法与手段三个方面具体讨论了精算数学的学科特点、教学现状，并提出了合理建议，力求探索一个适合我国保险业发展的精算数学教学体系。

数学教学中运用多媒体教学的几点思考

随着教学改革及教学规模化的发展,多媒体教学必将成为一种趋势,但这并不意味着可以完全摒弃传统教学方式,数学课尤其如此。教师作为教学的主体,既要充分认识多媒体教学在数学教学中的必要性,充分发挥它的优势,也要注意多媒体教学在数学教学中存在的不足,将传统教学方式与多媒体教学方式有效结合起来,使多媒体教学方式在教学过程中发挥更大的作用。

混合地理加权回归模型的理论及其应用

采用两步估计法,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性,选取国内31个省(市、自治区)SO_2排放量为例,进一步验证变量对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权回归模型的两步估计法能真实有效地描述出SO_2排放量的影响主导因素。

不对称商品流通、投资结构失衡与区域性高物价现象——以新疆为例

文章以新疆作为例证,对中国普遍存在的区域性高物价现象进行了研究,发现在对外界商品依赖程度较高的情况下,"不对称的商品流通"和地区内部的"投资结构失衡"是导致区域性高物价现象的主要原因。一方面,"不对称的商品流通"导致了物流环节产生了"补偿成本"和"机会成本",这两类额外成本极大地推动了区域性的物价上涨;另一方面,地区内部"投资结构失衡"导致了对外界商品的过度依赖问题得不到改善,最终导致了区域性高物价现象的长期持续性。在此基础上,文章从改善"商品流通结构"和改善"地区投资结构"两个角度,提出了对策建议。

新疆沙漠化造成经济损失的货币评价及治理措施——以和田地区为例

针对新疆和田地区沙漠化的严重性和特殊性,运用市场代替法、直接市场法、土地价值法、支付意愿法对该地区沙漠化带来的各种损失进行量化分析和计算。经过科学合理的计算,新疆和田地区每年总损失共计14.47亿元。该地区的沙漠化导致土地退化、可利用土地资源减少、农牧业减产;生态环境及生存条件恶化,自然灾害频发;贫困加剧,给和田地区带来了巨大的危害。最后,为治理该地区的沙漠化提出了切实可行的措施,为更好的治理该地区的沙漠化指明了方向,将对当地经济的可持续发展和人民生活水平的提高起到推动作用。

基于细胞神经网络混沌特性的图像加密技术应用研究

基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置乱度高,相邻像素的相关性小,抗攻击性强,安全性更高.最后对明文和密文进行相关性分析,从理论上验证了该加密算法的可靠性.

动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.