基于云模型数字特征的研究生综合能力云模型测评

云模型是大数据时代提出的一种计算方法,可应用多方面的大数据分析。本文针对现行研究生综合测评难以进行客观评价,采用多方面权重办法难以判断相近候选人的相近指数,采用云模型的计算方法,优化分析研究生的各项权重分析,用于判别评分中的最优候选人。通过对云模型评价指标的优化,获取云模型的计算公式与样本,对6位候选人的样本数据进行计算分析,结果表明,样本数据得分值较为接近,难以直接判断优异,利用云模型计算,各类综合测评更均衡的候选人获得了凝聚度更优,其隶属度函数更为集中的云滴图谱,以此优选出了合适的奖学金推荐人。云模型特别适合于几种相近且难以进行判别的云数据,论文的研究为大数据时代从繁多的数据中优选出更合适的数据对象提供了参考。