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基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用
被引量:
3
1
作者
闫庆友
张东梅
《广东电力》
2019年第2期16-23,共8页
利用传统的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评价方法进行效率评价分析时,只能对属性相同的决策单元进行评价,而对具有多属性的决策单元,若不考虑属性多类化则会产生不公正的评价。为了剔除这种不公正的因素,首先构建...
利用传统的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评价方法进行效率评价分析时,只能对属性相同的决策单元进行评价,而对具有多属性的决策单元,若不考虑属性多类化则会产生不公正的评价。为了剔除这种不公正的因素,首先构建了多属性决策DEA模型,然后进行电网发展阶段划分,将不同的电网发展阶段作为区分属性,并对国家电网有限公司下属27家省电力公司进行属性分类和效率分析。结果表明,利用基于多属性决策单元DEA模型评价方法进行电网企业效率评估,不仅评估结果公正,而且还可提出与实际更加契合的改进运营效率的有效途径,为进一步提升电网企业的经营绩效、完善企业管理等提供借鉴。
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关键词
多属性决策
属性分类
电网发展阶段
传统模型
不公正因素
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职称材料
题名
基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用
被引量:
3
1
作者
闫庆友
张东梅
机构
新
能源
电力与
低
碳
发展
研究
北京市
重点
实验室
(
华北电力大学
经济与
管理
学院
)
华北电力大学
经济与
管理
学院
出处
《广东电力》
2019年第2期16-23,共8页
基金
北京市教育委员会专项资助项目(16JDGLB023)
文摘
利用传统的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评价方法进行效率评价分析时,只能对属性相同的决策单元进行评价,而对具有多属性的决策单元,若不考虑属性多类化则会产生不公正的评价。为了剔除这种不公正的因素,首先构建了多属性决策DEA模型,然后进行电网发展阶段划分,将不同的电网发展阶段作为区分属性,并对国家电网有限公司下属27家省电力公司进行属性分类和效率分析。结果表明,利用基于多属性决策单元DEA模型评价方法进行电网企业效率评估,不仅评估结果公正,而且还可提出与实际更加契合的改进运营效率的有效途径,为进一步提升电网企业的经营绩效、完善企业管理等提供借鉴。
关键词
多属性决策
属性分类
电网发展阶段
传统模型
不公正因素
Keywords
multi-attribute decision-making
attribute classification
power grid development stage
traditional model
unfair factor
分类号
F403 [经济管理—产业经济]
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作者
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被引量
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1
基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用
闫庆友
张东梅
《广东电力》
2019
3
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