适用于低压同步整流器的新型谐振驱动电路

随着开关频率的提高,同步整流变换器功率MOSFET管的开关过程及其驱动带来的损耗也愈发凸显出来,特别是在低压大电流应用中。为了降低这部分损耗,提出一种单电感双管谐振驱动技术,能够利用一个单电感驱动两个不共源极的功率MOSFET管。详细分析了工作原理和特性,给出了参数设计方法,并进行了仿真和实验,结果表明该驱动技术具有驱动损耗低、驱动速度快、抗干扰能力强、便于集成等优点,适用于高频高功率密度的同步整流功率变换器。

基于优化变分模态分解和包络峭度的轴承故障诊断

针对变分模态分解(VMD)的分解层数K和惩罚因子α难以选择问题,提出了用减法平均优化器(SABO)对参数寻优的方法。首先,采用SABO对K和α进行寻优,输出最优参数组合并代入到VMD中,将原始振动信号分解得到K个模态分量;然后,用最大包络峭度为指标提取K个模态分量中峭度最大的分量作为最优分量,并计算其相关时域和熵理论特征参数构造特征向量样本集;最后,将特征向量样本集输入到经网格搜索和五折交叉验证调参的支持向量机(SVM)中进行故障诊断。为了验证该方法的有效性,利用凯斯西储大学轴承数据集进行实验,实验结果表明:该方法分类效果更好,准确率达到99.44%;基于江南大学3种不同工况的轴承数据实验,最终故障诊断准确率都达到了95%以上。

基于改进特征模态分解和谱峭度的滚动轴承故障诊断

考虑到滚动轴承的故障信号通常表现出非平稳、容易受到干扰而无法被有效诊断的特点,提出一种改进特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)和谱峭度(spectral kurtosis,SK)的滚动轴承故障特征提取方法。首先,对FMD的滤波特性进行研究,合理选择其两个重要输入参数;其次,采用FMD对滚动轴承故障信号进行处理,得到多个模态分量的分解结果,并通过计算各模态分量与原始信号的灰色关联度及互信息来选择最佳模态分量;最后,通过谱峭度对最佳模态分量进行带通滤波来凸显信号中的周期性冲击成分,从而有效实现故障特征频率的提取。通过分析仿真信号和实验数据的结果,发现提出方法可以有效提取故障信号特征频率的包络谱峰值和倍频谐波部分,且相比于其他方法,谱线特征更加明显,说明使用该方法对滚动轴承出现的故障进行诊断是可行的。

一种基于SSA-FMD-SVM的滚动轴承故障诊断方法

为了有效实现滚动轴承故障诊断,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化特征模态分解(FMD)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。该方法首先针对FMD中需要人为选择的模态数量和滤波器窗长这两个关键参数,利用SSA实现自适应选择,提高了参数选取的准确性和效率。然后,利用最优参数组合下的FMD对不同类型的滚动轴承故障信号进行分解,得到了一系列模态分量,并计算了每个模态分量的熵指标,以及不同状态下轴承信号的时频指标。随后,将时频特征和熵特征结合起来构建滚动轴承故障特征矩阵,为后续的故障诊断提供了更加丰富和准确的特征信息。最后,通过SSA优化SVM的惩罚因子和高斯径向基核函数参数,进一步提高了模型的识别精度和效率。实验证明,该方法在凯斯西储大学轴承数据集上取得了良好的效果,能够有效地诊断不同尺寸和不同类型的轴承故障类型。与未经过优化的方法相比,诊断准确率提高了5.28%,表明该方法具有良好的适用性和实用价值。

电力设备状态监测技术研究进展

针对电力设备状态监测存在的诸多问题,阐述了电力设备状态监测的必要性,综述了国内外电力设备状态监测方法、监测系统,以及信号分析与故障诊断方法的研究进展和发展动态,并指出了电力设备状态监测面临的挑战和发展方向。

有界输入约束下的多四旋翼飞行器群控制

针对多四旋翼飞行器在群间实时信息交互距离有限和输入控制器受有界约束情况下的群集控制问题,在位置子系统中提出了有界控制函数结合改进的饱和函数来设计有界总推力控制器,自主调节飞行器群的位置和速度,实现速度一致性以及理想的避撞性、汇聚性运动状态,在旋转子系统中通过有界转化项并结合改进的嵌套饱和函数来设计有界广义力矩控制器,对飞行器姿态进行自主调整,实现偏航角一致性运动目标。最后,仿真结果进一步表明所设计控制器的有效性。

新工科背景下电气专业工程教育的探索与实践

面对新经济建设下新工科人才培养需求,转变电气专业人才培养理念,推动知识、能力、素养三位一体的工程教育人才培养体系建设。明确服务地方产业人才培养目标,构建以新能源产业需求为导向的知识模块,开展多层次、多角度的工程实践和人文职业素质培养;强化一流课程建设,拓展第二课堂,深化产教融合,形成培养合力,提高人才培养质量。