基于区块链技术的云制造服务架构及共识算法研究

随着信息技术与制造业的深度融合,制造交易网络化成为必然趋势。云制造服务可以实现不受地理空间限制的跨供应商交易,但在交易过程中,存在交易双方的信任难以保障和隐私泄露等问题。为了解决以上问题,提出一种基于双链模式的云制造服务平台架构,将用户数据与交易数据分链存储,并采用实用拜占庭容错(PBFT,practical Byzantine fault tolerance)共识算法解决区块间的数据同步问题。但传统PBFT共识算法在存储和共识效率上存在瓶颈,不适合应用于大规模的制造平台上,因此进一步对PBFT共识算法展开研究,提出结合EigenTrust模型和服务质量(QoS, quality of service)对PBFT共识算法进行改进,优化共识集群的选举过程和一致性协议流程,然后给出制造资源寻租和匹配步骤。仿真实验表明,该研究有效提高了PBFT共识节点的可靠性,提升了平台的运行效率和区块共识速度,节省了数据存储空间。

湖南融入长江中游城市群发展的战略选择

为对接高质量建设的长江经济带,作为中部重要省份的湖南,应积极融入长江中游城市群发展。湖南融入长江中游城市群发展具有区位、生态、创新、产业等方面优势,但也在区域发展、产业结构、行政职能、生态条件等方面面临一些制约。借鉴国内外城市群发展模式经验,湖南应从基础设施、要素市场、产业集群、创新发展、行政改革等领域进行战略设计,深度融入长江中游城市群发展,助力长江经济带建设。

“双一流”背景下地方性高校研究生的创新教育研究

"双一流"建设战略的进一步推进,对高校研究生教育改革的加深和转型提出了新的高要求严标准。以湖南省高校的研究生为例,本文通过文献搜集和查阅的方式,探索了地方性教学型高校为了能够尽快成为"双一流"高校,在结合目前研究生创新教育主要特点的条件下,适当地给出了一些可行的建议。在面向国家推进"双一流"建设的战略目标下,对于了解"双一流"背景下地方教学型高校研究生创新能力的培养具有重要的理论价值和实践意义,有助于教学型高校培养出符合"双一流"背景下的创新型人才。

“双一流”背景下高校研究生的创新教育问题探索

统筹推进世界一流大学和一流学科建设方案的印发,正式推动了各高校"双一流"建设的启动。该文基于了解了高校研究生教育的背景、趋势、观念等特征,探究国内外学者对创新教育的观点,探索了存在于高校整个研究生的创新教育存在的现实问题,以便给各高校建设成为"双一流"大学提供了理论基础,有助于高校培养出创新型人才。

在线自主学习促进本科教学模式改革及创新研究

高校本科教学和人才培养模式须适应国家教育资源在线公共服务体系和在线网络学习空间应用普及的建设需求。论文主要探讨了在教育信息化2.0背景下,在线自主学习的研究现状和发展趋势,以及信息技术与本科教学相结合的四种教学模式:MOOC在线开放课堂、SPOC在线私有课堂、MOOC+SPOC+翻转课堂、虚拟现实+在线课堂。通过多种方法相混合的教学模式,增加学习的趣味性,激发学生学习的主动性,建构终身学习的本科教育,推动课程体系创新,重新构建自主学习和基础教育新范式。

物联网环境下基于区块链技术的私有数据访问控制模型

基于传统“中心化”的访问控制技术已经无法保证当前物联网环境中私有数据访问控制的安全性问题。以基于属性的访问控制(ABAC,attribute-based access control)模型为基础,提出了一种基于区块链的物联网访问控制框架和私有数据访问控制模型。首先,对访问控制的基本框架与流程进行了详细的阐述与分析,并提出了可审计的访问控制模型,通过存储在区块链网络中的请求、响应和访问记录,对私有数据的访问控制策略进行系统管理;接着,提出了一种基于区块链技术的可审计访问控制系统,可以在物联网中提供分布式、细粒度和动态性的访问控制管理,实现了对数据的有效管理和可审计访问,并采用基于智能合约的访问控制方法实现对物联网资源全程透明、可追溯、自动化的访问控制。最后,通过仿真实验和性能测试验证了该访问控制模型和系统的有效性和安全性。

商科型高校理工类研究生创新能力的培养

目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐渐扩大,研究生的培养模式、培养质量等方面出现了许多亟待解决的问题.从商科型高校理工类研究生的培养现状出发,通过运用文献法和归纳法,本文对当前研究生培养过程中存在的问题进行分析,并针对学生创新能力的培养,从学校、导师和学生自身三方面给出了相应的解决措施,着重强调了数学建模在理工类研究生创新能力培养过程中所发挥的重要作用.最后,以湖南工商大学近几年在理工类研究生创新能力培养实践中所采取的主要举措以及取得的成效来进一步论证本文所提出措施的有效性.

基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析

系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系,为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析,评估这些影响因素对在线健康信息搜寻行为的整体效应及其显著性,据此萃取在线健康信息搜寻行为的16个影响因素,然后引入集成决策实验室法-解释结构模型分析各影响因素之间的层级逻辑关系和作用路径。研究结果表明,健康焦虑、健康素养、自我效能、健康状态、信任及收入位于递阶层次模型的顶层,直接对用户在线健康信息搜寻行为产生影响,将其归为邻近影响因素;感知风险、感知价值、社会支持、信息质量等9个影响因素位于递阶层次模型的中间层,将其归为过渡影响因素;互联网接入位于递阶层次模型的底层,将其归为根本影响因素。

混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法

共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户,运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题,增大了回收管理的难度。为此,研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法,为回收管理提供决策支撑。首先,分析了共享电单车的回收需求特征,构建供应商评价指标体系,并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法;其次,为集结群体评价信息,提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子,并以群体一致性为目标构建了参数求解模型;然后,以所提算子为基础,提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法;最后,通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。

基于人体多源感知的智能监控系统设计方法

提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的电压输出值,实现了人体目标检测。最后,开发了交互式的系统监控软件,完成了智能实时监控与报警信息发送。提出的人体多源感知方法在室内检测效果较好,误差率仅为1.48%,准确率为98.57%。通过实验得出,人体图像特征与红外检测结果具有良好的互补性,更适用于智能监控系统。

基于突变级数的中国“城市矿产”产业生态系统评价研究

根据中国城市矿产产业链组成和相互关系,将其生态系统分为"管理、供应、回收、资源化、市场化"五元子系统。采用生态位和突变级数理论,从基于"态、势、能"的生态位角度,建立了包含共生模式、共生环境、共生水平的产业生态系统的综合评价指标。运用突变级数法的控制变量与状态变量来描述关键因素与指标的质变、突变过程,从而对城市矿产生态系统稳定性进行综合评价。最后,将突变级数法运用到湖南汨罗城市矿产示范基地进行实证分析,所得结论和实际产业状态相吻合。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于Agent的报价学习对碳排放权拍卖的影响

针对碳排放权序贯拍卖中竞标主体的报价学习行为对拍卖结果的影响,引入自适应性报价模型并改进PSO(particle swarm optimization)智能算法来模拟控排企业报价动态变化的学习机制,并构建基于多Agent的拍卖仿真模型,实验分析不同拍卖情景下,报价学习行为对碳排放权拍卖出清价格、年均履约水平以及拍卖效率的影响.实验结果表明:报价学习行为可以显著提高企业年均履约水平,但是在歧视价格拍卖以及统一价格拍卖(市场供小于求时)下,会显著降低碳排放权出清价格和拍卖效率;歧视价格拍卖的出清价格和拍卖效率都高于统一价格拍卖,但从公平性以及降低企业成本的角度出发,统一价格拍卖可以减少拍卖对没有学习行为的竞标主体的不公平性以及避免报价学习行为对拍卖效率的影响.

复杂系统视域下中国“城市矿产”产业脆弱性研究

"城市矿产"是工业及城镇化过程产生的电子、金属、橡胶、塑料等废弃资源。从社会化大循环背景出发,研究我国"城市矿产"产业上、中、下游生态链的网络结构,从供应、回收、处理、市场4个环节分析其产业脆弱性结构以其影响因素,提炼产业系统脆弱性因子;根据产业集聚过程的内、外动因,从管理水平、企业规模、技术水平等8个方面构建三级产业系统脆弱性评价指标体系,采用层次分析法(AHP)分析各项指标及权重,寻找影响系统稳定的关键因子并进行客观评价;最后提出"微观调节、中观协调、宏观调控"的系统性防范对策。

模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用

针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割区域建立MRF,在迭代过程中用MRF的条件概率矩阵代替模糊C均值聚类算法的隶属度矩阵,并保持包含种子点的区域类别不变,从而实现城镇识别.对于Quick Bird和Ikonos遥感影像,该模型能够兼顾城镇区域自动识别过程中的随机性与模糊性,很好地利用了空间相关信息,有效识别出了城镇区域.

城区雨涝成灾模式分析及风险评估指标体系设计

城区雨涝成灾分析及风险评估是城市自然灾害管理的重要内容,是检验城市可持续发展能力的基本项目之一。根据驱动力、压力、状态、影响与响应等因素,分析我国大中城市城区雨涝成灾模式;考虑市政设施、政府处置、人员应急等维度,形成大中城市结构性雨涝风险评估指标体系;最后,从微观、中观、宏观等层面,系统探讨了大中城市城区雨涝风险治理对策。

中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应

发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地区普惠金融水平进行了测度。研究发现,中国各地区普惠金融发展程度整体还比较低,各区域发展不均衡,但各地区普惠金融发展的势头良好。基于固定效应的面板门槛模型实证分析了普惠金融发展水平的不同阶段对经济增长影响的非线性关系。研究发现,普惠金融发展对经济增长的双门槛效应确实存在,门槛1和门槛2的估计值分别为0.279和0.405,当普惠金融发展水平低于0.279时,其对经济增长的作用是正向的,但并不显著;当金融发展水平大于0.405时,其系数为0.004,对经济增长也其显著正向作用,但其值大小明显降低;当金融发展水平大于0.279且小于0.405时,其系数为0.094,对经济增长起着显著促进作用。这些结论为我们下阶段推动普惠金融发展提供了重要的对策依据和新的思路。

基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究

室内定位技术的研究一直都是近年来物联网研究的热点.为了验证一种廉价的RFID(Radio Frequency Identification)设备也有着良好的室内定位效果,提出一种基于廉价的n RF24l01芯片的主动RFID标签与K-means,SVM(Support Vector Machine)和BP(Back Propagation Neural Network)神经网络三种算法相融合的定位算法.首先借助参考标签来建立指纹数据库,通过K-means的聚类算法,把收集到的指纹数据聚成K类,以此将定位区域划分为K个宏区域,再对每个宏区域建立SVM分类模型以及BP神经网络模型.最后采用具体实例对于室内定位性能进行测试.结果表明,当对区域划分为2类,3类,4类的时候,算法的均方根误差分别为1. 0863 M,0. 9265M,0. 9567M,可见当划分3类宏区域时,误差最小,该误差范围满足了室内定位研究的需求.

Chernoff加权分类器框架在运动想象脑-机接口中的应用

针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认知过程的高斯概率模型。然后利用Chernoff边界特性得到该概率模型的最小误差,并以此确定该时刻分类器的权重,通过对各时刻分类器的加权,实现同步脑机接口的信号分类。以脑机接口竞赛数据作为测试,并与线性判决分析、支持向量机和极限学习方法分别结合构成新的集成方法。由实验结果可知,加权集成框架方法的分类性能比原独立分类方法有显著提高。

语言区间直觉模糊Frank算子

针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIVIFFWG)算子,证明算子的幂等性、封闭性、单调性等基本性质,剖析算子关于参数的退化性.然后,基于LIVIFFWA算子与LIVIFFWG算子构建语言区间直觉模糊多属性群决策方法,用于解决供应商决策问题.最后,通过共享单车回收供应商选择的案例分析验证文中决策方法的可行性和灵活性,讨论参数变化对决策结果的影响,并验证参数具有表征和反馈决策者态度的能力.