基于RetinaNet的PCB焊点数字射线缺陷图像检测

为了避免焊接缺陷引起的故障和质量问题,PCB焊点检测已经成为电子产品生产制造中的重要环节.使用基于深度学习的数字射线无损检测来检查PCB电路板内部焊点缺陷,可以在提高生产效率的同时减轻工人的劳动压力.本文建立了3种常见的数字射线下PCB焊点缺陷图像数据集,基于RetinaNet搭建了自动检测网络模型.经过训练测试,该模型对于缺陷图片的平均检测准确率达到了92.7%,能够有效地提高X射线下PCB焊点缺陷检测的性能和效率.

GFRP材料损失缺陷的微波反射定量检测

玻璃纤维增强复合材料(GFRP)由于其重量轻、比强度高、耐腐蚀、电绝缘性能好等特性被广泛用于航天航空、管道运输等领域。由于其服役环境恶劣,容易遭受冲击形成局部材料损失缺陷,影响其结构完整性。对GFRP局部材料损失缺陷进行有效的无损检测十分重要。相比于其他GFRP无损检测方式,微波无损检测具有灵敏度高、非接触、无需耦合剂、快速等优势。围绕GFRP局部材料损失缺陷,集中探究基于微波反射测定法对该类型缺陷的无损定量检测可行性。实验结果证实了微波反射测定法对GFRP局部材料损失缺陷进行可视化定量检测的可行性。

涡轮叶片热障涂层减薄缺陷的微波扫频定量检测

热障涂层(TBC)是提高涡轮叶片耐热性能的有效手段之一。由于工作环境复杂、恶劣,TBC易遭受环境沉积物的冲刷侵蚀而形成减薄缺陷,造成其厚度降低甚至剥落,导致叶片结构失效,因此对TBC减薄缺陷进行有效无损定量检测非常重要。基于微波扫频反射方法,结合同轴探头,在26.5~35 GHz的频段下,对不同厚度TBC试样进行定量检测,细致探究微波检测信号与TBC减薄缺陷尺寸间的映射关系。通过仿真和实验研究,在频域和时域中,提出了微波检测信号特征提取方法,建立了检测信号特征与TBC厚度间的关联规律。研究表明:采用所提方法对TBC减薄缺陷实施定量检测,检测分辨率可达30μm。

利用DSP实验箱实现语音滤波

由于集成许多模块且体积小移动性强,实验箱是目前高校常用的教学设备。对“数字信号处理技术”课程的实践教学可在DSP实验箱上进行。作为一例,在DSP实验箱上进行语音信号的实时滤波,使学生能够直观了解语音处理过程以及滤波效果,同时使学生对无限冲击响应滤波器的极点偏移问题有更实际的认知。该实验可为语音的其它处理提供实践参考。

二维泊松方程边值问题有限差分方程的病态结构和最优预条件子

基于结构分析的思想,讨论大规模病态稀疏线性方程的病态机理和预处理原理,定义该方程组的病态结构、病态因子、去病因子.针对病态结构,设计去病因子,以去病因子为预条件子,并对预条件子的性能进行定量分析,结果表明去病因子是最优预条件子,该预条件子的使用,几乎不增加迭代的计算量,预处理后方程组的主体保持正定对称,条件数接近常数.

电磁超声非线性效应表征的Lyapunov指数分析方法

针对金属疲劳损伤非线性效应非接触式检测需求及其低信噪比问题,提出电磁超声方案对非线性效应进行信号拾取,并采用Duffing混沌系统实现对金属疲劳程度定量评估,进而依据相轨图和Lyapunov指数表征材料疲劳演变非线性特性。采用有限元方法分析铝合金疲劳损伤演变过程,基于材料Murnaghan模型和微裂纹等效弹簧模型,研究疲劳损伤演变过程中相对非线性系数变化规律;进而探究Duffing混沌系统对于非线性效应特征提取的抗噪能力,当信噪比在20 dB时,相对非线性系数误差为132.12%,而Lyapunov指数误差为8.82%,因而Lyapunov指数较非线性系数而言有显著的抗噪能力;此外,基于对铝合金疲劳检测进行实验研究,验证了电磁超声非线性效应Lyapunov指数表征分析方法的可行性及准确性。研究结果表明,Lyapunov指数能够有效应对电磁超声非线性检测过程中低信噪比问题,从而提升非线性特征拾取的灵敏度和可重复性,进一步增强电磁超声等非接触式超声检测方法在疲劳在线检测演变的工程应用的贡献。

数字滤波器相位的理解

在信号滤波中,相位变化不一致会导致各个频率的波形到达的时间不一致,造成相位失真,使得信号表征的波形受到破坏。相位问题是数字滤波器设计中需要考虑的问题,为了能在相位问题上有更深的理解,通过举例展现相位对波形的影响,进而介绍具有线性相位的有限冲击响应滤波器,分析其在滤波效果上的差异,再介绍和分析存在非线性相位的无限冲击响应滤波器及其滤波的效果。

基于深度卷积神经网络与迁移学习的鱼类分类识别

高效的鱼类分类识别是海洋牧场智能化监测的基础.传统的通过浅层模型,利用目标特征的分类识别方法效率低下,泛化性差,难以实现智能化应用;而重建并训练深度卷积神经网络(DCNN)模型占用巨大的计算机资源.文章提出一种基于DCNN和迁移学习的方法,针对新图像数据集,通过选择训练参数,对预训练模型进行再训练,实现鱼类的分类识别.通过实验证实,这种方法可在占用少量的计算机资源情况下,达到97.14%的验证准确率.使用基于DCNN与参数迁移的学习策略可以得到性能良好的深度神经网络鱼类分类识别模型.

运用CDIO的应用型本科课程改革——以《单片机原理及应用》课程为例

基于CDIO的工程教育模式,为应用型本科高校教学改革实践提供思路和途径.《单片机原理及应用》课程依据CDIO的工程教育理念,以工程案例为载体,以工作过程为导向,通过构建丰富的课程资源,采用"项目教学",通过构思、设计、实现和运作四个阶段的实践,提高学生理论水平、实践能力和综合素质.通过对在校学生的教学实践,这种课改方案取得较好的效果,具有一定的推广价值.

一种提高Turbo极化码译码性能的方法

针对Turbo极化码译码可能存在某些比特位无法将候选码集分为两个集合的问题,改进LiuZ等采用软串行抵消列表算法进行极化译码的处理方法,采用可估计的外部软信息绝对值的均值作为比特的外部软信息绝对值,并在外部信息输入到下个阶段迭代前,利用乘性因子对外部信息的作用进行控制.仿真结果表明,改进后的Turbo极化码译码方法,在块错误率为10-3处性能提高了0.2dB以上.

环境管理实务体系网络数据库的设计及应用

环境管理实务训练是环境类应用型人才培养的实践环节,也是关键环节。环境管理实务基础体系由环境监测、环境影响评价、清洁生产审核、企事业突发环境事件应急预案等实务基础组成。这是环境类学生必需掌握的实务技能。结合大学生习惯于通过互联网自主学习的特点,以MVC为WEB应用开发的设计模式,在Spring、Struts2和Hibernate框架下结合MySQL数据库管理系统设计环境管理实务体系网络数据库,建立一种代码可重复利用、可移植和敏捷,且具备安全性,开放的交流互动平台,为教师的环境管理实务教学、学生的环境管理实务技能学习,乃至环境管理操作提供服务。

有限长冲击响应滤波器线性相位条件证明

非线性相位畸变会破坏信号表达效果,一些场合如立体语音、图像处理以及数据传输等要求数字滤波器满足线性相位条件.有限长冲击响应滤波器在序列对称的条件下具有线性相位,但其必要性条件证明方面的文献很少.本文给出了线性相位必要性条件的一种证明,丰富这方面的证明方法,也可帮助学习者进一步理解线性相位的充分必要条件.