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基于经验模态分解的算法改进
被引量:
4
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作者
赵文忠
张传军
《自动化与仪器仪表》
2009年第5期25-26,33,共3页
经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于采样频率的选择,介绍一种新的E M D的采样频率选取方法,并通过仿真信号实验表明该方法分解信号更完全,对电力系统谐波检测分析有一定的实际应用价值。
关键词
振动信号
采样频率
EMD
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职称材料
题名
基于经验模态分解的算法改进
被引量:
4
1
作者
赵文忠
张传军
机构
河西学院机电工程系
无锡亿能电气有限公司
出处
《自动化与仪器仪表》
2009年第5期25-26,33,共3页
文摘
经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于采样频率的选择,介绍一种新的E M D的采样频率选取方法,并通过仿真信号实验表明该方法分解信号更完全,对电力系统谐波检测分析有一定的实际应用价值。
关键词
振动信号
采样频率
EMD
Keywords
Vibration sign
Sampling frequency
EMD
分类号
TM761.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于经验模态分解的算法改进
赵文忠
张传军
《自动化与仪器仪表》
2009
4
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