个体化预测重症监护室老年患者谵妄的列线图预测模型的建立

目的:分析重症监护室(ICU)老年患者发生谵妄的危险因素,建立风险预测模型并验证其准确性。方法:收集美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ的1 216例老年患者,按照3∶1比例随机分为训练集(n=912)和验证集(n=304)。使用Lasso回归和二元Logistic回归分析筛选训练集中谵妄的独立危险因素,绘制列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线对训练集和验证集进行内部和外部验证。结果:训练集中谵妄的发生率为32.6%(297/912),年龄、慢性阻塞性肺疾病、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、应用镇静药物、机械通气是谵妄的独立危险因素。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.762(95%CI:0.727~0.797)和0.767(95%CI:0.714~0.820)。校准曲线表明预测结果与实际结果一致性较好,决策曲线分析结果显示模型的净获益率高。结论:本研究建立的ICU老年患者谵妄的列线图预测模型具有良好的预测效能,有助于医护人员判断高危患者并制定针对性的预防措施。