基于岭回归的加热不燃烧卷烟水分检测模型构建

为了提高微波法在HNB卷烟水分检测模型的稳定性和准确性,本文基于岭回归法和线性回归法对HNB卷烟水分检测模型进行对比和建模分析。对295个HNB卷烟样品进行微波数据采集,使用气相色谱法作为水分化学值检测方法,在使用SPXY方法按照7∶3的比例划分样品校正样品和预测集样品后,分别采用岭回归和线性回归对HNB卷烟水分建模分析。结果表明:采用3变量、岭参数λ=0.06建立岭回归模型,其校正相关系数R_(c)、预测相关系数R p较线性回归模型均有所提高,分别从0.8686、0.9110提高到0.9471、0.9222;标准偏差从0.8961%、0.7207%,分别减小到0.7777%、0.6454%,提高了模型的稳定性,对于后期模型泛化研究提供了一定的思路。