基于阴道病原微生物特征与多指标特征构建HPV感染阳性的风险预测模型与验证

目的 探讨基于阴道病原微生物特征与多指标特征构建人乳头瘤病毒(HPV)感染阳性的风险预测模型与验证。方法 选取2019年1月至2021年12月南京医科大学附属淮安第一人民医院316例HPV感染阳性女性患者作为研究组,按照1∶1分配原则,纳入同期316名健康女性作为对照组。统计两组人口学及实验室指标、阴道病原微生物特征,Logistic回归方程影响HPV感染阳性影响因素,构建风险预测模型及评分标准。结果 性伴侣、清洁度、p H值、过氧化氢(H2O2)、转化生长因子-β1(TGF-β1)、白细胞介素-17(IL-17)是HPV感染阳性危险因素(P<0.05);受试者工作特征曲线(ROC)显示,Logistic回归模型预测HPV感染阳性的AUC为0.915,敏感度及特异度分别为80.00%、91.33%;参考Logistic回归模型的β值及其变量类型,建立HPV感染阳性发生风险的评分标准,将HPV感染发生风险分为低风险(1~9)、中风险(10~20)、高风险(21~27分)。结论 基于清洁度、pH值、H2O2、TGF-β1、IL-17构建HPV感染阳性的风险预测模型具有良好预测效能,通过该模型建立的评分标准可为HPV感染阳性发生提供参考,指导后续治疗。