基于云计算的虚拟技术在工商信息系统中的应用

基于云计算的虚拟化技术日趋成熟,虚拟桌面和虚拟应用平台作为热门的虚拟化技术,在资源集中调配、软件快速部署及安全性方面有巨大优势。无锡工商行政管理局在虚拟桌面和虚拟应用的基础架构上结合工商行政管理部门信息系统的实际情况,建立了工商内网和移动监管虚拟环境。实验结果表明,基于云计算的虚拟技术在原有软件无需任何改动的情况下,在内网办公和移动监管中都得到了较好的应用,减轻了管理员工作量,具有更高的资源利用率和安全性。

基于Freeman链码的自由曲线直线逼近算法

提出一种简单而有效的直线逼近自由曲线算法。自由曲线轮廓采用Freeman链码描述,提出快速分割链码算法,得出逼近节点,从而准确地实现对曲线的逼近。此外,该方法不仅适用于直线、圆弧和非圆曲线,而且还适用于形状复杂,不能用初等解析函数直接表示的自由曲线。实验结果表明,该算法简单、快速、准确,并对自由曲线具有较好的逼近效果。

基于K-均值动态聚类分析的企业信用等级划分法

企业信用等级分类监管是工商行政管理部门为提高监管能效开展的重要工作,利用计算机自主、高效地对企业科学的信用等级划分可以避免人为干扰,也是工商部门关注的内容。聚类分析是数据挖掘的重要研究领域,是数据划分的重要手段,K-均值动态聚类作为一种基于划分的方法,是聚类的主要方法之一。根据企业日常监管产生的数据,通过K-均值动态聚类方法对企业进行了信用等级划分。结果显示该方法有效可行,可作为工商行政管理部门实施企业分类监管的依据。

关联规则挖掘在市场监管工作中的应用

关联规则是为了挖掘出隐藏在数据中的相互关系,找出所有能把一组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则,从而辅助决策者进行决策。结合市场监督管理部门监管数据的实际情况,抽取市场主体部分基本信息和监管部门录入的违规、违法数据生成违规违法事务数据库,再将事务数据库转换为布尔矩阵,采用基于向量内积的关联规则挖掘方法生成频繁项集,进行关联规则挖掘。实验结果表明,该方法能够快速、准确地挖掘出相应的关联规则,符合市场监管部门日常工作的实际情况,对实际工作具有一定的指导意义。

分布式市场监管数据库的关联规则挖掘

结合市场监督管理部门日常监管及执法情况,从电子政务专网内的分布式市场监管数据库中抽取各监管单位所辖市场主体的基本信息和违法违规数据,在各分布式数据库节点将其转换为布尔矩阵,通过基于向量内积的分布式关联规则挖掘系统找出频繁项集,将得到的关联规则供监管部门辅助决策。实验结果表明,该系统能在分布式监管数据库中高效地挖掘出相应的关联规则,为市场监管部门的实际工作提供决策参考。

基于SIM型密码卡的移动市场监管系统

为了提高市场监管电子政务系统的安全性,提出了一种基于SIM型密码卡的移动市场监管系统。在SIM型密码卡中存储电子政务数字证书作为用户身份识别标识并集成了加密算法,用户经认证网关识别通过后与移动接入区建立SSL VPN通道,访问权限由移动集成管理平台分配。该方案在用户端实施公私数据隔离,在政务网与互联网间进行安全接入控制,可有效提高政务网的安全性,降低管理复杂度并提高市场监管人员工作效率。

云存储技术在市场监管电子政务系统中的应用

通过在市场监管部门中部署云存储服务,进一步提升电子政务网络的服务能力、创新和转变服务模式,以满足各级市场监管部门的多样化数据业务应用需求,提供市场监管干部的个人办公云存储服务及各级市场监管部门服务器的备份容灾服务。