基于支持向量机的太湖入湖河流水质影响因素的研究

以影响太湖入湖河流水质的23个因素值为研究对象,通过分析这些因素值随时间的变化趋势,发现随时间变化较大的因素为TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb;以这些因素值为特征向量,利用支持向量机对轻度污染水质和重度污染水质进行了分类。当支持向量机的参数c为18.95、g为2.09时,局部预测率和全局预测率较高,分别为82.22%和85.71%,重度污染水质和轻度污染水质的预测率分别为70%和94.44%,这不仅表明TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb是影响水体水质的主要因素,而且表明构建的支持向量机分类器适合于水质预测。

膜吸收技术在氰化物废水处理中的应用

膜吸收是一项新兴的高科技挥发性污染物资源化技术,具有能耗低、无二次污染和可回收利用污染物等特色。本文对膜吸收技术处理含氰废水的传质理论、膜材料和设备、工艺操作控制、膜污染、经济评估和实际应用等方面的研究状况进行了系统的介绍、分析和评论,并对工业化应用的前景进行了展望。

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将粒子群优化算法(PSO)与支持向量机算法(SVM)相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,有利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为:全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。

化学淋洗和固化/稳定化技术修复重金属污染土壤

首先,分析了无锡市滨湖区内原胡埭电镀厂土壤污染概况;然后,确定了土壤修复标准、修复方案和验收标准;最后,介绍了不同程度污染土壤的修复工程。检测结果表明,原胡埭电镀厂土壤中Cr、Cu、Ni、Pb和Zn严重超标,部分污染土壤对小麦、小白菜和蚯蚓表现出极强的生物毒性,必须修复后方可作为商业用地开发。土壤修复标准采用《土壤环境质量标准》(GB 15618-2008)二级标准中的商业用地标准;针对土壤重金属污染程度,综合考虑经济和时间因素,采用化学淋洗法修复重度污染土壤,采用固化/稳定化技术修复中、轻度污染土壤;修复土壤采用《危险废物鉴别标准-浸出毒性鉴别》(GB 5085.3-1996)进行验收,修复效果达到了预期目标。

离子色谱法在水质检测中的应用研究

离子色谱法是一种非常有效的检测方法,它的应用给人们的检测活动带来了极大的方便。本文通过详细而全面的实验探讨分析离子色谱法在水质检测中能够有哪些实际的用途。介绍了离子色谱法的测定原理,并对离子色谱法在水质检测中的具体应用做了全面而详细的说明。

HDR反应器处理硫酸庆大霉素厌氧出水

以某企业硫酸庆大霉素生产废水的厌氧出水为研究对象,考察高强好氧反应器(HDR反应器)启动运行过程中污泥特性以及对CODCr、NH3-N的去除效果。结果表明:HDR反应器对该废水具有良好的处理效果,CODCr的去除率为70%~80%,NH3-N去除率在95%以上;补磷对CODCr的去除率无明显影响,但可以提高对NH3-N的去除率。