基于AHP-熵权法的城乡老年教育发展评价——以江苏省为例

为科学评价老年教育发展水平,及时发现城乡老年教育存在的不足之处,应建立合理的城乡老年教育发展水平评价模型。基于均衡发展理念,综合考虑老年教育投入、老年教育机会、老年教育公平、老年教育质量等影响因素,建立城乡老年教育发展评价体系。采用AHP(层次分析法)-熵权法对评价指标进行量化研究,构建AHP-熵权法的城乡老年教育发展评价模型。以江苏省为例,依据选取的27个区县老年教育发展现状的调研数据,应用评价模型对江苏城乡老年教育发展水平进行综合评价。通过分析讨论评价结果,提出改进建议和对策,以期促进城乡老年教育均衡发展与高质量发展。

产教融合视域下职业教育高技能人才培养探赜——以江苏省无锡市为例

近年来,无锡职业教育与产业发展相融共生、同频共振,职业教育已成为“产业强市”的重要支撑,为提升无锡市品质、推动经济社会高质量发展提供了有力的人才和技术技能保障,为苏锡常都市圈职业教育改革创新提供可复制、可推广、可借鉴的“无锡经验”。新发展格局下无锡职业教育高技能人才培养受到现实瓶颈制约,主要表现为人才供需结构性矛盾突出、应对数字化智能化要求的能力欠缺、人才成长通道不畅。未来,无锡职业教育需进一步贯彻落实党中央关于职业教育的重大决策部署,积极应对高技能人才培养的新挑战。

城乡老年教育均衡发展:内涵特征、现状问题与逻辑进路

城乡老年教育均衡发展是社会善待老人、实现城乡老年教育公平的主要体现,是推进城乡老年教育高质量发展及和谐社会建设的重要基石。城乡老年教育均衡发展包括老年教育机会均衡、老年教育资源配置均衡和老年教育质量均衡三个方面。以江苏省为例,城乡老年教育均衡发展主要存在城乡老年教育的机会不均等、服务供给差异大、满意度差距大等问题。为促进城乡老年教育均衡发展,提出老年教育发展的逻辑进路,即树立城乡老年教育一体化理念,完善城乡老年教育发展的政策保障机制,统筹扩大城乡老年教育服务的有效供给,优化城乡老年教育管理手段。

红色家风融入高职院校人才培养:价值旨归、现实挑战与实践进路

红色家风在青年大学生中的教育与传承,意义重大。红色家风融入高职院校人才培养有助于大学生筑牢理想信念,滋养道德情操,践行知行合一。目前,红色家风融入高职院校人才培养充满现实挑战:育人模式上,高职院校“三全育人”“五育并举”贯通不畅;情感互动上,红色家风在家庭教育中的传承被忽视;机制协同上,社会资源开放共享力度不够。引导高职院校学生传承红色家风、厚植家国情怀、赓续精神血脉,让爱党爱国爱民的红色基因融入大学生的生命基因,成长为“德技兼修”的红心工匠,就要:优化育人模式,夯实学校育人主导地位;加强情感联结,坚定家庭成员信仰之光;完善联动机制,开放共享本土红色资源。

网络学习空间支持下的老年数字化学习研究

网络学习空间为老年数字化学习提供了方便快捷的学习环境。通过对网络学习空间、老年数字化学习相关研究的梳理发现,网络学习空间与老年数字化学习能够相互促进,共同发展。文章从网络学习空间提供者、老年数字化学习管理与教学服务提供者、老年数字化学习主体三个维度研究了老年数字化学习的发生切入点。在此基础上,开展了网络学习空间支持的老年数字化学习路径构建研究,以期更好地促进网络学习空间的发展,提高老年数字化学习的质量。

基于层次分析与BP神经网络的电梯安全评价模型

为高效评价在用电梯运行状态的安全性,提出基于层次分析法和BP神经网络的电梯安全评价模型。通过层次分析法建立电梯系统安全评价指标体系,采用BP神经网络构建电梯系统安全评价模型;通过改进粒子群算法和改进BP算法分别优化、训练BP神经网络;最后进行仿真验证。仿真结果表明,经过改进粒子群算法优化的BP神经网络模型训练速度最快,训练时间比BP算法快8.45s,比粒子群算法快5.17s;评价准确度最高,达92.3%,分别比BP算法和粒子群算法提到了11.7%、6.8%;而训练误差最小,仅为0.0206。

数字化转型背景下的老年数字化学习力建构研究

老年数字化学习力对老年数字化学习质量提升具有非常重要的作用。数字化转型背景下,老年数字化学习面临较大挑战,突出表现在数字化学习的知识和能力断层以及数字化认知模式差异化两个方面。通过分析老年数字化学习力的内涵和理论基础,依据老年数字化学习力发展的保障措施和目标,构建老年数字化学习力发展模型,并探索未来发展路径,以期更好地促进老年数字化学习力提升。

电动汽车充电站短期负荷的神经网络预测模型

为提高电动汽车充电站短期负荷预测精确度,以某电动汽车充电站的相关数据为依据,分析了电动汽车充电站的负荷特性以及影响负荷变化的主要因素,并构建了基于人工鱼群-蛙跳算法优化反向传播(BP)神经网络的电动汽车充电站短期负荷预测模型。仿真算例结果表明,该模型预测优势明显,预测速度快,预测精度高,适用于电动汽车充电站的短期负荷预测,为下一步工程实践应用提供了理论依据。

高校“思政课程”和“课程思政”协同育人研究回顾与展望

全国高校思想政治工作会议召开以来,关于高校“思政课程”和“课程思政”协同育人的研究迅速升温。学界从高校“思政课程”和“课程思政”协同育人的理论探讨、重要意义、经验总结、现实境遇、机制模式、实践路径、质量评价等方面进行了深刻、细致的研究,取得了一系列具有创新性的理论成果。未来对高校“思政课程”和“课程思政”协同育人的研究应着重厘清相关概念的基本内涵,构建高校“思政课程”和“课程思政”协同育人的结构体系、体制机制和评价体系,以推动高校“思政课程”和“课程思政”协同育人研究走向深入。

基于粒子群-蛙跳算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断方法存在的局限性及缺陷,在利用小波分析提取滚动轴承故障信号特征向量基础上,提出基于粒子群-蛙跳算法优化的BP神经网络滚动轴承故障诊断方法。该方法采用粒子群-蛙跳算法优化BP神经网络结构参数,利用改进BP算法和样本数据训练BP神经网络,实现滚动轴承运行正常和4种不同故障状态的诊断。实验验证结果表明,基于粒子群-蛙跳算法的BP神经网络方法诊断误差最大值仅为0.05,为未优化的神经网络诊断误差的1/16;与其他算法相比,基于粒子群-蛙跳算法优化的BP神经网络方法的训练时间、训练误差和诊断精度各项指标均为最优,可实现滚动轴承故障的快速、准确、有效诊断。

电动汽车锂电池荷电状态的径向基神经网络预测

电动汽车锂电池是一个高度复杂的非线性时变系统。为准确高效预测电动汽车锂电池荷电状态大小,建立基于径向基神经网络的电动汽车锂电池荷电状态预测模型,利用粒子群—人工蜂群算法优化训练径向基神经网络。仿真分析与对比实验表明,建立的锂电池荷电状态预测模型预测速度快、精确度高、实时性强,对于提高电动汽车锂电池的能量效率和使用寿命,具有一定的实际使用价值和指导意义。

永磁直线同步电机伺服系统位置控制器设计

针对永磁直线同步电机伺服系统存在的非线性、时变性以及强耦合性问题,设计一种基于模糊神经网络的位置控制策略,利用粒子群-人工蜂群算法及改进BP算法优化训练模糊神经网络,实现永磁直线同步电机位置控制的自适应和智能化。仿真结果表明,文章设计的模糊神经网络位置控制器具有位置跟踪准确、动态响应快、鲁棒性强等优势。

基于组合控制模型电动汽车用PMSM速度控制器设计

针对永磁同步电机(PMSM)伺服系统存在的非线性、时变性以及强耦合性,设计一种基于径向基函数(RBF)模糊神经网络PID控制器的速度控制策略,采取狼群-模拟退火混合算法优化径向基函数模糊神经网络的初始结构参数,利用改进反向传播(BP)算法训练模糊神经网络,输出PID控制器最佳参数k_(p)、k_(i)、k_(d),实现PMSM速度控制的自适应和智能化.仿真分析与实验结果表明,采用基于狼群-模拟退火混合算法优化的模糊神经网络PID速度控制器,能实现PMSM控制系统更加优良的控制效果.

高技能人才终身职业技能培训体系构建:价值、特征、困境及策略

建立完备的终身职业技能培训体系是满足社会与企业对高技能人才需求的重要途径。高技能人才终身职业技能培训体系应具有多元主体性、动态性、终身性及区域性的特征。但目前培训体系构建仍面临诸多困境,如:政策体系有待健全,高技能人才供给能力不足,行业企业培训主体作用没有得到充分发挥等。在审视问题的基础上,遵循培训体系应有的特征要求,高技能人才终身职业技能培训体系的构建需要遵循“利益相关者”协同构建原则,政府、学校、行业企业等实施主体共同合作。完善制度建设,激发高技能人才培训主体活力。建设职业教育“学分银行”,推动高技能人才培训成果认定。深化产教深度融合,实现高技能人才培训精准供给。