“1+X”证书制度下大数据技术专业课程建设实践探究——以无锡科技职业学院“1+X”数据采集证书为例

“1+X”证书制度的快速推广以及学分银行制度的试点推行,使越来越多的高职院校在专业课程体系设置以及课程建设上融入了“1+X”证书的考证内容,更有很多院校在设置专业课程体系时完全参照“1+X”证书的考证内容,甚至将课程名称也设置成“1+X”证书的名称。但是,目前“1+X”证书的“含金量”以及社会的认可情况还没有完全明确,那如何在课程建设中既考虑到“1+X”证书的需求,又能够不影响高职院校学生就业、毕业、升学的需求?文章以“1+X”数据采集证书为例,探究如何在课程建设中充分体现专业需求,结合“1+X”证书制度加以实践。

大运河文化在大学生劳动教育中的意蕴探析与价值启鉴

大运河在历史变迁中,留下了许多宝贵的历史遗产,有着丰富的文化内涵。文章旨在将大运河文化中的劳动精神作为切入点,剖析大运河文化在劳动教育中的重要育人价值,探寻“体劳”与“智劳”的内在关系,促进德智体美劳全面育人体系的协同建设。

基于SPIN的HMSC模型自动检验方法

自动检测与验证HMSC(high-level message sequence chart)模型的正确性对保证文本需求被正确建模具有十分重要的意义,为此提出一种为HMSC模型进行自动检验的方法,并将其实现。利用转换规则为HMSC模型生成Promela检测语言,借助SPIN工具对需求进行验证。该方法不仅支持模型检测,同时通过对系统行为的动态模拟可以实现需求的合理性分析。从Promela实现到SPIN验证整个过程实现自动化操作。在该方法的基础上实现一个文本需求自动建模及检测分析的工具,通过一个实例展示其自动建模检测分析的效果,表明了其有效性和实用性。

一种融合主题的PGN-GAN文本摘要模型

为了改进生成式文本的摘要模型,本文提出了一种基于主题的生成对抗与指针网络结合的文本摘要模型.首先通过LDA主题建模方法获取主题词,在获取单词的主题向量后,将结合主题的词向量与传统的序列注意力相结合,形成新的复合注意力共同影响单词的生成,然后通过加入生成对抗网络以在指针生成网络上取得了更好的效果.实验采用gigaword数据集进行训练,采用ROUGE评分机制进行评分,结果证明由于融入主题因素,相比单独采用指针网络我们的模型提升了摘要结果的可读性及准确性,具有更好的表现.

基于双中心机制的移动传感网能量优化算法

针对移动传感网部署过程中存在能耗适应性较差等问题,本文为降低移动传感网网络能耗并提高节点生存质量,提出了一种基于双中心机制的移动传感网能量优化算法。首先,采取非均衡分割机制,对流量强度较高的区域进行多次分割,降低流量过载导致的传输不均衡,以消除传输热点,进而提升区域传输均衡质量。随后,为适应移动节点环境,将具有较强均衡特性的节点设置为新簇头节点,设计了基于并发机制的双中心簇头设置方法,双中心簇头同时承担簇区域内数据传输及汇聚,动态调整簇内节点并发请求服务,从而降低簇内频繁发起传输请求所导致的能量消耗,有效优化网络传输能耗。仿真实验表明,与当前的网络能量优化技术相比,所提算法具有更低的网络平均能耗更低的节点失效率,能够在部署过程中显著提升网络经济价值,具有适应性较强的特点。

基于预测误差压缩编码的可逆信息隐藏算法

提出一种基于预测误差压缩编码的可逆信息隐藏算法.本算法利用全局混沌异或加密方法,在加密灰度图像的基础上,对图像n次均匀分块,每块采用无损预测编码原则,筛选出压缩的加密图像块,每位像素值八进制的低三位作为隐藏空间用于嵌入信息.对于嵌入秘密信息后的加密图像可直接利用隐藏密钥提取出秘密信息,拥有隐藏密钥和加密密钥时可提取出秘密信息,并且完全无误得恢复出载体图像.实验表明,在n次的均分块经无损编码不仅提高了加密图像的嵌入容量,并且可逆无损恢复出原始载体图像.在UCID图像库中测试随机选取的100幅图像,平均嵌入率为1.094bpp,可见本文算法普遍适用于一般图像.

一种弱监督细粒度深度网络的木材分类方法

针对使用木材的微观结构对木材树种进行识别分类,提出一种新的基于细粒度图像识别的深度卷积神经网络自动分类算法,在阐述Navigator Teacher Scrutinizer Network算法的基础上,首先,利用分段线性激活函数对特征的存在程度和缺失程度的选择能力进行改进,在改进后的特征选择模型算法中搜寻最优α参数;其次,在改进后的算法中加入一个全局K-max池化层并应用在木材分类中,获得最佳的分类结果.实验结果表明,相比于原始NTS神经网络,本文所提算法能够更准确地实现数据分类,该模型的实验准确率为88.36%,准确率高,实用性强,可以提高木材树种分类精度,为木材树种快速分类提供参考.

基于大数据挖掘的网络流量异常检测算法

当前检测网络中存在的异常流量是防止异常流量攻击网络的有效策略之一。本文首先建立了网络流量稳态模型,挖掘并剔除了了网络流量中存在的坏数据。然后通过S变换及其逆变换重构网络流量数据,提高了检测精度。最后,提取网络流量特征,在此基础上完成了网络流量异常检测。实验结果表明,所提方法可适用于不同类型网络流量的异常检测,具有良好的检测性能。

基于Python的网络空间安全扫描系统的设计与实现

本文设计了一种针对企业网络空间安全需求的扫描平台。首先介绍了常见的网络系统安全问题,然后介绍了系统的主要功能,通过7x24小时主动扫描实时分析资产信息,查看端口开放情况、banner等,使得企业网管安全人员能够通过平台快速了解安全情况。实现通过网络扫描的方式来提高对计算机系统的安全防护,是一款适用于局域网的漏洞快速应急、漏洞拦截,SQL注入漏洞扫描,同时对搜索结果进行快速漏洞检测并输出信息报表。平台主体分为端口扫描、SQL注入漏洞扫描、漏洞拦截三部分,端口扫描器采用Python语言开发。最后通过SQLMAP介绍和相关借口列表展示了部分核心代码,并给出了系统成效与后续完善方向。

WPT系统最大效率跟踪下的阻抗匹配网络优化设计

针对无线电能传输(Wireless Power Transfer,WPT)系统最大效率跟踪下的阻抗匹配问题,通过引入匹配因子和可编程电容阵列(Programmable Capacitor Array,PCA),同时结合遗传算法加反向传播神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation,GA-BP)的控制策略,设计了CLCC型阻抗匹配网络。该匹配网络有效地消除整流性负载的非线性,以确保系统等效电路始终保持纯阻态。仿真和实验表明,所提出的阻抗匹配网络方法较好地消除了整流电路非线性,且匹配范围宽、精度高、速度快,确保了系统始终工作于最大效率点。

云端数字化课程教学实验室构建及服务器配置方案

以“大数据技术与应用实训平台”建设为例,阐述了基于云端的数字化课程教学实验室环境构建及服务器配置方案。方案包括实验室建设的目的和意义、实验室建设的需求、实验教学平台特色、实验应用场景、实验教学资源库内容、实验室硬件配套及辅助设备需求情况。给出了实验室服务器的详细配置方案,包括实验室拓扑结构、实验主控服务器和实验服务器部署配置、服务器参数及部署软件安装清单。

一种基于移位取反和加法的字符串哈希算法

哈希算法大量应用于信息传输、存储、校验等领域,其中面向字符串的哈希算法结构简单、易编码实现、速度快,这类算法的设计往往使用位操作、算术运算、查表等运算的组合来实现,不同的组合在性能和效果上也不相同。理论上,运算步骤越简单、性能越好,但哈希效果难以保证;步骤越多、性能越差,但哈希效果容易有保障。本文使用移位、取反和加法三种基本运算,设计了一种快速字符串哈希算法,使用较少的步骤获得了较好的性能和效果。通过与BKDR哈希算法对比测试,本算法在性能上有8%的优势,两者哈希效果相当。

高校思想政治工作机制创新的必要性及路径——评《新时代高校思想政治工作创新与实践》

新时期,国家教育部门不断强调高校应当深化思想政治教育,加强对社会主义核心价值观与伟大复兴中国梦的教育宣传,引导新时代大学生树立起正确的世界观、人生观、价值观、民族观、文化观,有效弘扬时代精神和民族精神。然而,随着社会经济发展进程和信息科技发展进程的不断加快,高校大学生的思想价值观念很容易受到外来思想文化的影响,当前高校大学生思想政治教育工作面临着许多亟须解决的复杂问题,因此,推动高校思想政治工作机制创新,积极探索多样化的高校思想政治教育方法,以及大力提升高校思想政治教育工作的效能,是新时代高校思想政治教育工作的必然发展趋势。

文化育人视域下高职学生礼仪教育的实践研究

在文化育人视域下,礼仪教育对于道德教育产生的影响极大,这是因为礼仪教育并不单单是社会的组成部分,同时其也是道德教育当中的重心内容。高职院校要应用渗透式方法,针对学生实行礼仪教育,综合多类影响要素,增强礼仪教育活动开展的教育成效,同时调用学校、家庭等各项教育资源,选用多元化的形式进行礼仪知识的渗透。本文主要就文化育人视域下高职学生礼仪教育进行分析,针对现阶段高职学生礼仪教育现状,制定出更为高效的教育策略,教师要坚持与时俱进的教育原则,注重培养学生礼仪的自信心,构建和谐社会,使得学生可以较好地处理人际关系,提高学生个人素养水准,让其能够更好地适应社会发展需要,成为当前社会市场需求的复合型优质人才。

基于“互联网+学堂”的项目化实训的研究与实践——以《Android项目开发实训》为例

“:互联网+学堂”是一种通过借助互联网技术、移动互联技术改革传统教学模式的新型教学模式,本文将“互联网+学堂”信息化教学模式在《Android项目开发实训》教学中进行了项目化的研究与实践,包括在信息化平台上教学内容选取、教学情境和教学方法设计、教学组织过程等,取得了较好的实践效果,发挥了该教学模式的优势。

无锡运河文化资源融入高职劳动教育实施策略研究

2022年5月《中华人民共和国职业教育法》正式实施,其总则的第四条提出,“实施职业教育应当弘扬社会主义核心价值观,对受教育者进行思想政治教育和职业道德教育,培育劳模精神、劳动精神、工匠精神,传授科学文化与专业知识,培养技术技能,进行职业指导,全面提高受教育者的素质”。运河文化蕴含着中华民族悠远绵长的文化基因,是中华民族文化自信的重要载体,同时也展现出人民开凿运河、开发运河、利用运河的伟大智慧和劳动精神。

基于Android的车牌识别软件开发

字符识别是人工智能的重要领域,在交通、安防等领域得到了广泛的应用。笔者开发了一种基于字符识别技术能够在智能手机上运行的识别车牌软件。该系统运用Graphics的开发包,根据机器学习的理论设计了简单的K近邻算法,进行了常见车牌数字的训练,编写了Android程序,实现了通过手机拍照并快速识别车牌字符的功能,为汽车金融领域的工作人员提供了方便、快捷的服务。

浅谈软件技术类活页式教材的开发——以《微信小程序》课程为例

根据《国家职业教育改革实施方案》提出新任务,进行“三教”改革。其中,职业教育活页式教材的开发是一项创造性、改革性的任务,这是建设有中国特色现代职业教育体系的重要环节,也是现代职业教育课程设计开发的重要载体。在高职软件技术专业中进行职业教育活页式教材的开发,将软件技术真实的职业岗位能力体现在教材中,让学生能够做中学,学中做。文章以《微信小程序》课程为例,设计基于高职软件技术类课程的活页式教材设计方案。

基于黄金正弦混沌斑鬣狗优化算法的高光谱波段选择

波段选择是降低高光谱数据维度,减少数据过多冗余的有效手段,是高光谱影像像素分类的重要前提。其本质上是一个复杂的组合优化问题,用传统的搜索方法不易得到满意的解。针对上述问题,提出了一种结合黄金正弦和混沌斑鬣狗算法(GSSHO)的高光谱波段选择方法。首先,使用混沌策略初始化斑鬣狗种群,提高种群的随机性和多样性;然后,用黄金正弦算法改进原始斑鬣狗算法搜索个体位置更新方式,提高算法的全局搜索能力;最后,设计结合分类精度和波段个数的适应度函数,对算法优化性能进行评价。在高光谱遥感数据集上,将该方法与其他先进优化算法进行比较,实验结果表明,该方法所选波段个数接近原波段的1/10,对于Pavia Centre数据集分类精度高达99.08%,优于其他对比方法,能以更合理的收敛方向找到最优解,所选波段数更少,分类精度更高,是一种高效的波段选择方法。

互联网背景下高校学生管理存在的问题及创新路径——评《互联网背景下高校学生管理模式创新研究》

随着党和国家对高等教育的关注和投入逐渐增加,我国高等教育发展进入新时代,高等学校对于学生和教职工的教育管理模式也发生巨大变化。信息时代为社会发展注入新活力,造就了前所未有之大变局,高校也乘着互联网高速发展的东风,积极探索学生管理新模式,依托互联网技术和理念优化高校学生管理工作,提升管理工作效率,使学生管理工作与互联网技术达到良好的契合状态。