基于工作过程的高职软件技术专业建设探索——以无锡职业技术学院为例

文章叙述了无锡职业技术学院软件技术专业建设过程中对基于工作过程的教学模式的探索。根据软件产业的要求革新人才培养目标定位,构建基于软件项目工作过程的专业课程体系,选取适当的教学内容,采用合适的教学方法来完成专业课程的教学。

一种计算机实验教学支撑平台的研究

文章分析了计算机实验教学对实验室的需求,设计了一个基于B/S结构的计算机实验教学支撑平台。该平台建立在Linux和虚拟机技术之上,由计算机实验室管理与配置模块、多媒体教学模块和计算机实验教学模块组成。详细讨论了设计方案、实施过程和结果。从实施结果看,该平台具有功能齐全、使用方便、可靠性高的特点,并能从根本上杜绝Windows平台下局域网病毒和U盘病毒的传播,防止学生考试作弊。

基于组件技术的教学工作量管理系统设计

组件技术是目前软件开发的一种主流技术,本文利用组件技术开发了一个三层架构的教学工作量管理系统,辅助完成教学工作量填写、审核、统计以及打印查询工作,实现教学工作量管理的自动化。

通用可溯源编码系统的设计与实现

物联网的发展离不开编码技术和标准的制定,目前已有多种编码系统被广泛使用,例如EPC和UID,但是它们都是重量级的系统,其实现和布署都比较复杂。为此提出一种轻量级的编码体系结构——通用可溯源编码UTCode(Universally TraceableCode),它由3方面的技术组成:通用可溯源识别码UTID(Universally Traceable Identifier)、编码识别系统和识别码溯源协议IDTP(Identifier Tracing Protocol)。UTID是一种不定长的基于字符的编码技术,它的特点是具有自解析性,并有很强的可扩展性。IDTP用于UTID的溯源和信息交换,是一个简单、开放、自由和轻量级的通信协议,具有很高的安全性和互操作性。还应用UTCode构建了一个实际应用模型——物联邮件系统,验证了UTCode的有效性和实用性。

基于角色的动态权限管理在数字化校园系统中的实现

权限管理是数字化校园平台信息系统中非常重要的一环,在众多的信息系统资源中如何获取符合用户身份的资源,是保证数据安全性、完整性和一致性的一种重要方法。文章基于角色访问控制原理,在数字化校园典型权限管理问题分析和数据结构设计的基础上,基于.NET平台设计动态权限管理流程,采用分层架构的模式,通过构建模型层Model、数据访问层Dal、业务逻辑层Bll和表示层实现权限动态管理,实践结果证明了其灵活性和有效性。

基于二次特征的模糊分类算法在普适计算上下文变化感知中的研究

为了简化普适计算环境原始特征的复杂度,方便该环境下的知识推理,采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取,得到简约而重要的二次特征。在此二次特征的基础上施以模糊K近邻法计算待测模式相对于各类中心的隶属度,并按最大隶属度原则确定该模式所属上下文场景类。本算法致力于在不显著损失分类准确度的情况下尽可能地降低分类复杂度,从而解决普适计算环境中上下文变化感知的问题。

椭圆工件机器视觉尺寸检测系统设计与实现

本文介绍了椭圆工件机器视觉检测系统的构成和软件功能模块,重点阐述了统计聚类和Hough变换相结合检测椭圆像素尺寸的新算法。在降低Hough变换参数维度的情况下,利用椭圆自身特征减少无效数据统计存储量。

基于冲突树的RFID自适应防碰撞算法

防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术。在对二进制搜索算法及其各种改进算法分析的基础上,提出了基于冲突树的标签自适应防碰撞算法(ACT)。算法首先判定标签反馈信息冲突位,然后把首个冲突位作为冲突树的新节点,也就是标签分组的依据,合理利用堆栈和后退索引技术,把首尾冲突当做进一步搜索的条件。Matlab仿真结果表明该算法的有效性。ACT算法通过去除空时隙,减少重复信息,降低了识别通信量,提高了标签识别速度,适用于标签数量多、标签信息长度较长的RFID应用环境。

基于高斯扰动量子粒子群优化的图像分割算法

研究图像提取问题,在处理由不同种类纹理区域组成的彩色图像时,针对克服量子粒子群优化(QPSO)聚类算法由于早熟现象导致图像分割过程中难以计算出精确纹理区域,为了能准确提取图像目标和提高精度,提出了基于高斯扰动的量子粒子群优化(GQPSO)的新型聚类算法。受益于高斯扰动,GQPSO改善了QPSO固有的多样性下降和陷入局部早熟的问题,而快速逼近全局最优解。对Berkeley Segmentation数据库中的6幅图像的分割实验结果表明,相比于PSO和QPSO,GQP-SO的聚类效果和性能均有明显改善。

医学数据挖掘综述

医学数据挖掘是提高医学信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学准确的决策,促进医疗发展的需要。该文主要介绍了医学数据的特点,医学数据挖掘的发展状况和应用的技术方法,同时展望了数据挖掘技术在医学领域的应用前景。

基于实例的BLEU翻译评价方法

该文以BLEU方法为基础,研究了基于实例的机器翻译评价方法在英汉翻译译文质量评价中的应用,并探讨了汉语词模型和字模型在研究汉语时特殊语言问题的影响。实验验证,利用BLEU方法能够在一定程度上分辨译文质量的优劣。

几种常见特殊方阵的算法分析与实现

特殊方阵的生成是程序设计语言教学中的难点。文章介绍了几种此类方阵的算法分析过程,并给出了基于c++的算法实现代码。

融合整体与局部特征信息的图像检索

本文提出一种融合整体与局部特征信息的图像检索方法,该方法对改进的HSV色彩空间量化后统计聚类颜色直方图,利用分层分块的思想进行视觉像素的颜色均值和二值化边缘特征的提取,并定义了归一化特征相似度计算公式。检索实验表明,融合后的特征检索,更符合人类视觉感受,检索效果更好。

开源模型转换工具AndroMDA原理

AndroMDA是一种支持模型驱动架构的开发工具。本文讨论了MDA、AndroMDA的相关概念,介绍了AndroMDA的工作原理,最后进一步展望了AndroMDA以及MDA其他工具的发展前景。

听觉场景分析简析

介绍了听觉场景分析中的一些准则,听觉场景的分类及应用目标。

领域自适应的最小包含球设计方法

支持向量域描述(SVDD)算法适用于异常点检测,但对于不同领域样本组的整体快速识别则力不从心.为此,基于SVDD算法提出一种基于最小包含球的领域自适应算法(MEB-DA),并将其发展为基于中心约束型最小包含球的领域自适应法(CCMEB-DA),以满足大样本数据的快速计算.该算法通过计算各自数据组的包含球球心对不同领域数据进行整体校正和相似度识别,具有较好的便捷性和自适应性.将所提出的算法应用于无限保真(WIFI)数据的室内定位和人脸识别检测,均取得了较好的效果,从而验证了所提出算法的有效性和快速性.