基于物联网的太阳能光伏组件监控系统的研究

针对太阳能光伏组件管理维护的相对薄弱现状,提出了一种基于物联网的能够完成光伏组件准确定位功能的太阳能光伏组件监控系统,该系统的设计中融合了自然能量的采集和存储技术、智能无线传感器技术、实时无线网络通信技术及Web和数据挖掘分析平台技术;实践证明,系统数据传输效果好、性能稳定可靠,能实时与监控中心进行通信,实现了电压、电流、功率、累计能量等参数的采集及光伏组件实时监控等。

基于太阳能光伏组件监测的物联网专业综合实验研究

物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业,其专业人才的培养对社会发展有着重要的意义,而物联网专业综合实验的合理和实用将直接影响人才培养效果。从物联网感知层、传输层和应用层3层结构出发,分析建设综合实验的特征,设计并实现了基于物联网技术的专业综合实验系统,可以引导和培养学生的自主学习能力与创新能力。

1种可联网的在线农业环境监测系统的设计与实现

针对当前地理位置分散的各农业环境监测站之间数据交换、传输困难,难以实时完成各类采集数据的集中分析及处理现状,提出了一种基于物联网的在线农业环境监测系统。该系统利用物联网和云计算技术,能够完成各在线农业环境监测站采集数据的实时查看、历史数据分析及实时报警功能。

基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法

考虑到接收信号强度(RSS)算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法。在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,基于现有的支持RSS测量的WLAN、Zigbee、UMB等无线网络,扩展了标准的最大期望(EM)算法,推算出场强分布图的一种最大似然(ML)估计算法并运用到自动学习中,就可以生成一较精确的场强分布图。模拟表明,无需任何校准数据,该方法可以提供较高的精度。

移动Ad Hoc网络中增强下一跳节点选择的路由机制

Ad Hoc网络是一种能够支持多跳的临时性计算机通信网络,它由一组带有无线收发设备的移动节点组成,其移动性可导致拓扑的动态变化,会对路由的稳定性乃至网络整体性能产生重要影响.基于对泛洪算法限制策略的研究,提出了一种适用于Ad Hoc网络的增强下一跳路由节点的选择算法.仿真实验表明,采用该路由算法连接建立网络链路时,其路径最短、经过的跳数最少,同时提高了网络的分组投递率,降低了端到端的延迟,减少了路由开销,加强了链路的安全性.

基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法

由于分布式光伏电站存在场站位置分散、不易管控等特点,其安装质量通常难以保证。因此,对于电站运维方及电站资产管理方而言,运维和管理时采用的分布式光伏电站的信息往往与实际情况存在一定偏差。电站安装方位角作为分布式光伏电站建模时的重要数据之一,其准确性与电站运行分析结果的可靠性息息相关。提出了一种基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法,通过对分布式光伏电站的运行数据进行分析,在应用蒙特卡罗法的基础上对分布式光伏电站安装方位角进行识别,通过BFGS算法不断对电站运行数据曲线进行逼近,从而实现对其实际安装方位角的准确识别。算例验证结果表明:该安装方位角识别方法的识别精度可达到±0.5%,可以从根本上提高分布式光伏电站运行分析的准确性。

中国集成电路产业的人才培养策略研究

阐述人才是限制集成电路产业发展的瓶颈之一,建议采取转变高校人才培养策略、企业员工持续提升、引进并合理引导海外领军人才发展的策略,从而推动我国集成电路产业健康快速发展。