基于混合注意力残差神经网络的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱的振动信号中存在噪声干扰,导致特征提取困难、故障诊断精确度低的问题,提出一种基于混合注意力残差神经网络的齿轮箱故障诊断方法。该方法利用残差神经网络作为模型的特征提取网络,在特征提取网络中融合时域注意力与频谱通道注意力机制,以增强模型提取一维信号特征的能力。并对时域注意力分段以降低模型的计算量,根据多频谱通道注意力获取的不同通道权值,强化与故障分类相关的特征,抑制无关特征。采用东南大学数据集验证该方法的有效性,仿真结果表明,所提方法的平均诊断准确率为97.5%,同时在有噪声干扰测试集的情况下,所提方法的平均诊断准确率为85.5%,高于对比算法,表明该方法具有较高的故障诊断性能和较强的模型鲁棒性。

基于改进差分进化算法的微网容量优化配置

针对风光柴储独立型微网的容量配置问题,综合考虑经济性、环保性和系统可靠性等要求,以总成本最低为目标,构建了容量配置模型,针对传统算法对模型求解精度不高、求解速度较慢的问题,提出了一种改进的差分进化算法。该算法在初始化种群阶段采用了反向学习策略以获得更优良的初始化种群,在变异阶段通过精英策略对种群进行划分,采用双变异策略和自适应变异参数对不同种群应用不同的变异操作,改进算法前期的全局搜索速度和后期的局部搜索精度。实验结果表明,将所提方法使用在微网容量优化配置上,可使成本下降4.9%,年缺电率控制在0.2%,算法表现良好。在更大规模的容量配置中,改进的差分进化算法有着更广阔的应用价值。

计及电动汽车的社区微网储能容量配置

针对社区微网储能系统的容量配置,构建独立型微网储能系统多目标优化配置模型,提出计及电动汽车有序放电时动力电池损耗的优化配置方法。该模型以最小化微网综合成本和清洁能源浪费率为目标,以功率平衡、动力电池不同时充放电等为约束,采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解并得到电动汽车在多种工作机制下的最优储能容量配置。结果表明,为使系统在环境友好性、供电可靠性及经济性等方面更具优势,应选择在电动汽车有序充放电的机制下进行储能容量的配置。

微电网经济优化运行的综述

微电网由于其在经济效益以及环保效益方面的优异性在近年来受到了大力的推广和发展。本文基于国内外微电网经济优化运行的发展现状,详细介绍了微电网常见的目标函数,约束条件,归纳了不同微电网模型经济优化的特点。详细评述了功率预测,优化算法,需求侧响应等微电网经济优化的手段,并对微电网经济优化运行的发展进行了展望。

计及分时电价的用户需求响应研究综述

需求响应的提出对于解决我国电力供需矛盾以及峰谷负荷差逐年加大的问题起到了明显的作用。分时电价作为需求响应常用的一种手段,采用价格激励的形式引导用户合理用电,从而达到削峰填谷的目的。以计及分时电价的用户需求响应研究方法为主旨,首先,分别从供电成本和用户负荷曲线的角度介绍了现有的峰谷时段划分方法;然后,从价格弹性、统计学原理以及消费者心理三个方面重点介绍了需求响应建模方法,并探讨了需求响应建模的影响因素;最后,对上述方法进行了分析和总结。

光伏发电系统中汇流箱设备及应用

引言随着国家对绿色能源的大力推广,光伏发电系统的应用已非常广泛。光伏发电系统虽然用于各种场合,但是工作原理是基本相同的。对于大型光伏电站,都是由成千上万的小功率的光伏组件电池来产生电能。往往需要将多块太阳能组件电池经过串联和并联后组成太阳能组件方阵形成较大的电流才能将电能进行传输和利用。

集装箱港口RTG轮胎吊油改电及应用

结合集装箱港口RTG轮胎吊的工作特点,介绍港口RTG油改电的必要性及优越性。

太阳能曝气机远程智能控制系统设计

本文提出一种实用的太阳能曝气机远程智能控制系统。该系统采用低功耗、高精度的传感器采集数据,基于SIM868的GPRS技术进行数据传输,设计了基于STM32单片机的智能控制终端,实现了检测节点与互联网之间的数据交换。在服务器端构建数据监测平台,完成对采集数据的接收、监测、储存及处理,并同步显示在网页和APP的用户管理界面,以实现对曝气机所在水域信息的长期性远程监控。

人才,企业发展之本

我一直认为,衡量一个企业是否优秀,不是看这个企业的老板是否优秀,而是看这个企业的团队是否优秀,看这个企业的团队是否能吸引优秀的人才.

光伏电站逆变器板房散热方案

结合大型光伏电站的结构特点,介绍箱式逆变器板房在光伏发电系统中的作用,并讨论逆变器板房正常使用需要满足的通风散热条件。