基于NetLogo平台的HIV治疗模型

很多建模方法已经被报告用于HIV治疗。在HIV,免疫细胞和药物之间,展示了多间隔的相互作用,不能被很好地理解,从而不能被很好地建模。本文通过自主计算建模来理解HIV感染的动态性和治疗。为了验证治疗策略,我们设计并实现一个基于NetLogo平台的原型系统。当前的仿真结果表明经典的HIV三阶段动态性感染在NetLogo平台中被基本再现。

知识对成人归纳推理标签效应的影响

通过对标签所承载的表层类属知识和深层概念知识进行区分,考察了知识对成人归纳推理中标签效应的影响。实验材料为自然标签和人工标签,任务为亲缘关系判断,结果发现在两种材料中都能观察到标签效应。在自然类别中,当标签承载深层知识时,标签承载的表层类属知识的作用会受其影响而减小;在人工类别中,标签作用的发挥会受到标签自身特征的影响,当标签中含有类别信息的汉字时,标签对归纳推理的促进作用更大。

基于本体的道路标牌自动审核

随着城市规模的不断扩大,道路标牌的有效管理是智能交通中的一个关键问题.本文在基于本体有机整合海量、多源、异构语义数据的基础上,研究基于国家路标设置规范的路标牌位置和内容有效性自动审核,是对语义技术在智能交通应用中的有益探索.首先,对地缘信息中的道路、兴趣点及路标建立统一模型,采用本体技术把海量数据在语义层面上关联起来.其次,对国家路标设置规范中的规则进行分类,对每一类规则分别构造规则模板及为其构造带参数的SPARQL查询,从而将路标设置指南进行规范形式化表示,在此基础上实现对路标牌的自动检测.最后,在构建的实验数据集上进行了实验,实验结果证明,提出的方法路牌检测准正确率达到85.1%,召回率达到92.1%.