日本区域开发政策的变迁

这篇论文总结了日本的区域开发政策及区域开发的理念。论文首先回顾了关于战后50年间日本区域开发的历史,对作为地方规划编制指导方针的5次“全国综合开发规划”的内容及其为解决各地区的开发问题而编制及实施的区域开发规划及开发项目进行介绍、分析。其次,论文对如何确保规划实施所必须的资金,资金不足的情况下如何进行有效建设的方法,并对开发项目中的建设主体的情况作了详细的介绍。

区域大气CO2浓度实时测量及分析——以江苏大学校区为例

二氧化碳(CO2)浓度是研究大气温室效应最重要的参数,目前国内CO2监测点少,实时监测数据缺乏,已成为CO2相关研究的瓶颈.本研究采用日本先进的便携式CO2测量仪,从2018年3月—2019年9月对江苏大学校园30个不同观测点的CO2浓度变化进行监测,期间共获得6 300组有效数据.监测结果表明:(1)监测期间CO2平均浓度为397.9mL/m^3,低于2018年全球CO2平均浓度(407.8mL/m^3);(2)月平均浓度变化大体呈"M"型,浓度差最大为35.7mL/m^3;日平均浓度变化呈"V"型,早、晚高,中午低;(3)研究区域内CO2浓度空间分布特征为西北部、中部、东北部偏高(398.7~401.7mL/m^3),北部、东南部、西南部偏低(394.2~396.5mL/m^3);(4)CO2浓度与湿度呈正相关,与温度及风速呈负相关;(5)研究区域风向在正北方向、东北方向和东南方向具有较高重现率;(6)周边工业生产和居民生活对CO2浓度变化有较大的影响.

基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法

为了进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,提出了一种基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法,通过计算与给定图像对应图形中的结点、边和基本面的数量来计算图像的欧拉数。在噪声图像和各种自然图像上的实验结果表明:该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法。

一种快速二值图像欧拉数算法

欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有二值图像欧拉数算法中存在的像素重复检查问题,提出了一种新的基于四方格计数方法的二值图像欧拉数算法,定义了四方格的四种不同状态,通过四方格之间的状态转换尽可能避免了像素重复检查,同时利用数量较少的四方格实现二值图像欧拉数的计算以提高算法效率.在不同类型图像上的实验结果表明,该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法.

一种高效的模式串匹配算法

基于BM算法和Horspool算法,提出了一种简单且高效的模式串匹配算法.将匹配成功部分的每个字符作用于坏字符移动策略以获得多个移动参考量,从这多个参考量中选择最大值作为模式串的当前移动量.模式串在每个不匹配位置的移动量可以仅根据模式串预先计算获得.实验结果表明,该算法在任意不匹配位置所给出的移动量均是当前模式串的最大移动量,提高了模式串匹配的效率.

区域二氧化碳浓度分布特征及其对比分析

为了研究区域二氧化碳浓度分布特征,对江苏大学2018年10月至2021年3月近地面大气的二氧化碳浓度进行实时监测,共测得9 540组有效数据。监测结果表明:2020年10月至2021年3月研究区域内水平空间CO_(2)平均浓度为382.61 mL/m^(3),其中校园内中部、东南部浓度较高,西部浓度较低。监测数据与2018年10月至2019年3月相比,监测区域内CO_(2)平均浓度下降了4.77%,高浓度点分布较为集中,其中CO_(2)浓度日变化趋势呈V字型,同时CO_(2)浓度随海拔的总体升高呈下降趋势,每升高100 m,浓度约下降7 mL/m^(3),且研究区域内CO_(2)浓度受温度影响较大,研究结果呈明显的负相关性,当风速大于2 m/s时,平均浓度为378.34 mL/m^(3),比风速0.1~1 m/s及1.1~2m/s两个风速段的平均浓度明显增大。