神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习次数少，调节参数少，由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明，ＥＦ是提高网络收敛速度改善神经学习性能的一种有效方法，谈谈用于多组分光谱分析，结果良好。

多维定量构效关系及药物分子设计研究进展

本文介绍并综述了超分子化学、多维定量构效关系及药物分子设计的发展概况与研究进展。

神经网络在肝硬化病因鉴别诊断中的应用

神经网络在肝硬化病因鉴别诊断中的应用＊李志良曾鸽鸣胡芳松本·Ｓ（湖南大学化学化工系，长沙４１００８２）（早稻田大学化学与生化系，东京１７８）村松·Ｙ吴·Ｘ李梦龙（日本国立技科大学知识情报系，丰桥４４１）（四川联合大学化学系，成都６１００６４）ＰＲＡＣ...

计量合成学的产生与发展

对计量合成学的产生与发展及其研究与应用进行了综论。强调了计量化学在合成中的应用，集中在开发有机合成反应的决策及战术方面。通过试验设计对反应体系深入探索及通过自适建模对试验条件的系统优化和通过综合评价对合成产物的全面考察，将有机反应开发为合成方法。参考文献３５篇。

化学仿酶仿生研究与应用现状及其进展

本文对仿酶与仿生化学研究与应用进行了评述和总结，并阐述了其进展与趋势。

碳笼化合物的高效液相色谱研究

采用化学键合固定相（ＤＮＡＰ－ＳＰ）及二元混合流动相（５０％苯－正已烷），对碳笼化合物Ｃ６０与Ｃ７０的高效液相色谱（ＨＰＬＣ）分析及分离进行了研究．比较了多种流动相对Ｃ６０、Ｃ７０分离效果的影响。

立体选择性合成（S，S）－2－羟基－3－氨基－4－苯基丁酸

研究了药物及其中间体的立体选择性合成。报道了一种抗艾滋病候选药中间体（Ｓ，Ｓ）－２－羟基－３－氨基－４－笨基丁酸的立体选择性合成方法，显著地提高了Ｓ－型产物的收率。

以计量化学潜因回归分析对有机合成作响应面优化的新方法(英文)

研究开发了CEDOS（Chemometrics—basedExperimentalDesignandOptimizationSystemforOrganicSynthesis，计量化学试验设计与优化有机合成系统）。它借助潜因回归算法如偏最小二乘（PLS）、主成份回归（PCR）等技术及试验设计与优化方法对有机合成进行响应面优化，获得良好结果。

神经网络与紫外光谱法同时测定多组分维生素

多元分析与滤波校正已广泛用于多组分同时或选择测定,但其中许多方法均基於线性加和性原理,而此定量原理受各种理化因素制约并非总能满足.神经网络NN如反传算法BP则处理方式完全不同,毋需知道或采用任何形式的输入/输出关系模型,它依据一定学习规则处理问题,特别对因果关系不明确、知识背景不清楚、推量规则不确定的问题求解具独到之处.我们曾用NN研究定量构效关系、化学模式识别、生化反应建模、复杂机理剖析及多元光谱分析等,