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带有完全随机缺失协变量的广义线性模型平均方法研究
1
作者
刘庆丰
郑苗苗
《数量经济研究》
2020年第4期25-40,共16页
目前,已有大量关于模型平均方法的研究,其中包括对线性和广义线性模型平均估计以及协变量带有缺失数据的线性模型的研究。但是,关于协变量带有缺失数据的广义线性模型尚未得到研究。本文探讨的是带有完全随机缺失协变量的广义线性模型...
目前,已有大量关于模型平均方法的研究,其中包括对线性和广义线性模型平均估计以及协变量带有缺失数据的线性模型的研究。但是,关于协变量带有缺失数据的广义线性模型尚未得到研究。本文探讨的是带有完全随机缺失协变量的广义线性模型的模型平均估计。我们提出了一个模型平均估计方法并且证明了在一定假设条件下,相应的模型平均估计量具有渐近最优性。模拟结果显示在大多数情况下,本文方法相较于其他方法表现更好。
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关键词
模型平均
完全随机缺失
广义线性模型
渐近最优性
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职称材料
题名
带有完全随机缺失协变量的广义线性模型平均方法研究
1
作者
刘庆丰
郑苗苗
机构
日本小樽商科大学商学院经济系
首都师范
大学
数学
科
学
学院
出处
《数量经济研究》
2020年第4期25-40,共16页
基金
日本学术振兴会KAKENHI基金项目(JP19K01582,JP16K03590)的资助。
文摘
目前,已有大量关于模型平均方法的研究,其中包括对线性和广义线性模型平均估计以及协变量带有缺失数据的线性模型的研究。但是,关于协变量带有缺失数据的广义线性模型尚未得到研究。本文探讨的是带有完全随机缺失协变量的广义线性模型的模型平均估计。我们提出了一个模型平均估计方法并且证明了在一定假设条件下,相应的模型平均估计量具有渐近最优性。模拟结果显示在大多数情况下,本文方法相较于其他方法表现更好。
关键词
模型平均
完全随机缺失
广义线性模型
渐近最优性
Keywords
Model Averaging
Missing Data Completely at Random
Generalized Linear Models
Asymptotically Optimal
分类号
F064.1 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
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1
带有完全随机缺失协变量的广义线性模型平均方法研究
刘庆丰
郑苗苗
《数量经济研究》
2020
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