基于云平台和深度学习的软件GUI自动测试系统

软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

中文版阿尔茨海默病认知量表信效度研究及评价

目的检测中文版阿尔茨海默病认知评价量表的信度和效度。方法采用翻译后的中文版阿尔茨海默病认知评价量表,2014年9月—12月对600名中国老人进行调查,分析该量表的信度和效度。结果该量表的Cronbach’sα系数为0.857,各维度的Cronbach’sα系数分别为思维认知0.866,适应认知0.823,治疗认知0.935。老人对阿尔茨海默病认知的3个公因子,原始累计率为64.97%。结论中文版阿尔茨海默病认知评价量表具有较好的信效度,可以用作老人对阿尔茨海默病的认知评价测量。

中日社区老年人社会资本与生命质量比较及关系研究

目的通过对中日社区老年人社会资本与生命质量的比较,分析评价老人的生活状况。方法采用日本老年人社会支持量表与社会资本量表,对老年人进行调查分析。结果中日社区老年人的社会资本均与性别、地域具有相关性,中日组别社会资本差异有统计学意义(P<0.05),中国社区老年人在身体素质方面优于日本,在社会支持方面劣于日本。结论中日老年人在社会资本上的区别体现社区的社会资源分布,相关部门应指导开展社会资本的充实工作,改善社区资本发展不平衡的现状。

浙江省1075名初产妇孕晚期社会支持状况及其与产前抑郁的关系

目的 调查浙江省初产妇孕晚期社会支持状况,并探讨其与产前抑郁的关系.方法 采用横断面研究,于2016年3—8月在杭州某妇产科医院门诊预诊室进行现场问卷调查.纳入标准：年龄≥18周岁;孕周为30~36周;初产妇;能理解并能独立完成问卷填写;无精神障碍家族史和既往史,并且未使用影响精神活动的药物;无其他严重疾病.排除标准：不能坚持完成问卷全部内容,依从性不好者.实际发放1150份调查问卷,有效回收1075份,有效回收率93.48%.采用爱丁堡产后抑郁量表筛查产前抑郁;采用领悟社会支持量表评估社会支持状况.比较非产前抑郁组与产前抑郁组社会支持情况的差异;分析社会支持与产前抑郁的相关性;采用二分类logistic回归模型,以社会支持平均分为界值,〈平均分为低分组,≥平均分为高分组,分析社会支持和产前抑郁的关系.结果 浙江省初产妇孕晚期产前抑郁（得分≥9分）检出率为27.3%（293/1075）.非产前抑郁组的家庭支持、朋友支持、其他支持得分以及社会支持总分分别为（24.80±2.83）、（23.40±3.00）、（21.91±3.54）和（70.11±7.92）分,均高于产前抑郁组[分别为（22.71±3.88）、（21.45±3.59）、（19.95±3.97）、（64.10±10.01）分]（t值分别为8.43、8.29、7.83、9.25,P值均〈0.001）;家庭支持、朋友支持、其他支持得分及社会支持总分与产前抑郁呈负相关（rs值分别为-0.26、-0.25、-0.22、-0.28,P值均〈0.001）;与低分组相比,家庭支持、朋友支持、其他支持得分及社会支持总分的高分组初产妇孕晚期抑郁风险较低,OR（95%CI）值分别为0.56（0.41~0.77）、0.66（0.47~0.92）、0.57（0.41~0.79）、0.36（0.27~0.48）.结论 浙江省初产妇产前抑郁检出率较高,且与社会支持水平相关,建议今后可在社区孕期健康管理服务中增加社会支持.