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因果推断的统计方法
被引量:
38
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作者
苗旺
刘春辰
耿直
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2018年第12期1753-1778,共26页
探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推...
探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推断的两个主要统计模型:潜在结果模型和因果网络模型.本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习,综述有关因果推断的若干研究问题和动态.
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关键词
因果作用
因果网络
混杂因素
潜在结果模型
替代指标
因果推断
有向无环图
原文传递
题名
因果推断的统计方法
被引量:
38
1
作者
苗旺
刘春辰
耿直
机构
北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系
日本
电气
(
nec
)
中国
研究院
北京大学数学科学学院
出处
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2018年第12期1753-1778,共26页
基金
国家高技术研究发展计划(批准号:2015AA020507)
国家重点基础研究发展计划(批准号:2015CB856000)
国家自然科学基金(批准号:11331011,11771028和91630314)资助项目.
文摘
探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推断的两个主要统计模型:潜在结果模型和因果网络模型.本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习,综述有关因果推断的若干研究问题和动态.
关键词
因果作用
因果网络
混杂因素
潜在结果模型
替代指标
因果推断
有向无环图
Keywords
causal effect
causal network
confounder
potential outcome
surrogate
statistical inference
directed acyclic graph
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
因果推断的统计方法
苗旺
刘春辰
耿直
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2018
38
原文传递
已选择
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